用 AI 筛选并总结 Reddit 上讲某个话题的帖子

用 AI 筛选并总结 Reddit 上讲某个话题的帖子

一个 n8n 工作流，在整个 Reddit 里搜索提到某个关键词的新帖子，文件里设的关键词是 n8n。它留下有正文、至少有五个点赞的近期帖子，让 OpenAI 判断每个帖子是不是讲这个话题，并给讲这个话题的写一句话摘要。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十四个节点：十个会运行的和四张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 凭据的关联都删掉了。请为 Reddit 和 OpenAI 选你自己的。
• 两个 AI 步骤原来是 n8n 较早的 OpenAI 文本节点，它用默认模型 gpt-3.5-turbo-instruct 调用 completions 接口。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出这个模型已在 2026 年 9 月 28 日关闭，替代模型是 gpt-5.6-terra，而 gpt-5.6-terra 的模型页面显示旧的 completions 端点不受支持。所以这两步现在是指向 Chat Completions 的 HTTP Request 节点，用 gpt-6-luna，并使用你的 OpenAI 凭据。
• 两次调用都把推理强度设成 none，并限制回复的长度（是或否那一步 max_completion_tokens 为 32，摘要那一步为 128），所以回答又短又快。
• 被禁用的 OpenAI Summary 节点用的是 edit 端点。OpenAI 的弃用页面列出 edit 模型和 /v1/edits 已在 2024 年 1 月 4 日关闭，所以这个节点删掉了。
• 回答原来以 text 或 choices[0].text 的形式到来。现在是 choices[0].message.content，IF1 和 SetFinal 都从那里读。
• 摘要和前面的回答都有 choices 这个字段。默认情况下最后一个合并会留下前面那个，所以 Merge1 现在在顶层优先取它的第一个输入，也就是摘要。
• 叫 What we learned 的那张便签写的是旧节点的 token 默认值和两个链接。它换成了一张讲这些改动的简短便签。
• 别的都没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个给 n8n 的 Reddit 节点用的 Reddit 应用凭据。Reddit 在 2025 年 11 月 11 日宣布了 Responsible Builder Policy，要求新的 API 用户先申请批准，所以依赖这个权限之前请读一读它现行的条款。它的 Data API 条款（最后修订于 2026 年 7 月 20 日）要求商业用途另签协议。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Reddit 凭据，在 Reddit 里选中它。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Classify 和 OpenAI Summary Backup 里选中它。
4. 想盯别的话题，就改 Reddit 里的关键词，以及 OpenAI Classify 提示里写的话题。
5. 点 Test workflow。

一次运行的过程

1. When clicking "Execute Workflow" 手动开始这次运行。
2. Reddit 在整个 Reddit 里搜索这个关键词，最新的在前。你不动它的上限，这个节点最多返回 100 个帖子。
3. IF 留下点赞至少五个、有正文、日期在最近七天内的帖子。
4. Set 保留点赞数、子版块的大小、正文的前 500 个字符、子版块、日期和链接。
5. OpenAI Classify 问这个帖子是不是讲这个话题，回答 Yes 或 No。Merge 按位置把这个回答和详情连起来。
6. 答案里含 No 时，IF1 结束这个帖子的运行。其余的由 OpenAI Summary Backup 写一句话摘要，Merge1 把它和详情连起来。
7. SetFinal 保留点赞数、子版块的大小、子版块、作为 bulletSummary 的摘要、日期和链接。

改变风格

• 话题：Reddit 里的关键词和 OpenAI Classify 里的提示。
• 筛选条件：IF 里的点赞数、时间范围和空正文的判断。
• 摘要：OpenAI Summary Backup 里的提示。
• 输出什么：SetFinal 里的字段，或者在它后面加一个节点，写进表格或发消息。
• 什么时候运行：把手动触发换成定时触发。

注意事项

• 每个帖子只读前 500 个字符。更靠后才提到话题的帖子会被漏掉，工作流自带的便签也是这么说的。
• 每个通过筛选的帖子要花一次 OpenAI 调用做检查，讲这个话题的还要再花一次写摘要。按这个节点的默认上限，一次运行最多可能有 200 次调用。
• 是或否的判断是看答案里任何位置有没有 No。回复里加了别的词，就按这个判断。
• 这个版本没有对 Reddit 或 OpenAI 运行过。
• 每个帖子的文字会发给 OpenAI。
• JSON 里没有任何凭据。