anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在图片里看看一件衣服穿在人身上的效果,是 Kwai-Kolors 的 Gradio 页面,在浏览器里就能打开。适合买家、卖家和设计师。
Kolors Virtual Try-On 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On --repo-type space --local-dir Kolors-Virtual-Try-On cd Kolors-Virtual-Try-On
Kolors Virtual Try-On 是 Kwai-Kolors 的一个 Gradio Space,用来在图片里试穿衣服。你在浏览器里打开它,不需要安装任何东西。仓库里有 app.py、一个 assets 文件夹和 requirements.txt。
它适合想在拍摄或购买之前预览衣服穿在人身上效果的网购者、服装卖家和设计师。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 服装零售 | 店主 | 在模特照片上预览一件衣服 | 把一件新夹克试穿到一张示例图片上 |
| 电商 | 卖家 | 快速做出商品预览 | 在同一个人身上比较两件衣服 |
| 设计 | 设计师 | 测试一套服装穿在身上的样子 | 缝制之前先检查一个设计想法 |
如果你需要精确的合身或尺码建议,可以跳过它,因为这个页面处理的是图片。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 预览一套服装 | 买家 | 衣服穿在人身上的图片 |
| 商品预览 | 卖家 | 不用拍摄就能得到的快速画面 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读的简短 app.py |
pip install -U huggingface_hub hf download Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On --repo-type space --local-dir Kolors-Virtual-Try-On cd Kolors-Virtual-Try-On pip install gradio==4.43.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,给它一张人物图片和一张衣服图片。页面随后显示这个人穿上这件衣服的样子。README 没有列出控件,所以请按页面显示的操作。
给应用一张人物照片和一张衬衫照片。页面返回这个人穿着那件衬衫的图片。
先打开 Space 页面,用一张人物照片和一张衣服照片试试。不需要安装任何东西,第一次测试用一张清晰的正面照比较合适。
仓库很小,只有 app.py、requirements.txt 和一个 assets 文件夹,这个 Space 运行在 Hugging Face 的升级版 CPU 硬件上。应用用 Gradio 4.43.0 构建。README 没有关于模型或限制的说明,想知道它怎么得出结果,请读 app.py。
README 只是一段配置头,所以限制和图片要求没有文档说明。
在图片里看看一件衣服穿在人身上的效果,是 Kwai-Kolors 的 Gradio 页面,在浏览器里就能打开。适合买家、卖家和设计师。
由 Kwai-Kolors 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Kolors Virtual Try-On 是 Kwai-Kolors 的一个 Gradio Space,用来在图片里试穿衣服。你在浏览器里打开它,不需要安装任何东西。仓库里有 app.py、一个 assets 文件夹和 requirements.txt。
适合谁:它适合想在拍摄或购买之前预览衣服穿在人身上效果的网购者、服装卖家和设计师。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
服装零售 | 店主 | 在模特照片上预览一件衣服 | 把一件新夹克试穿到一张示例图片上
电商 | 卖家 | 快速做出商品预览 | 在同一个人身上比较两件衣服
设计 | 设计师 | 测试一套服装穿在身上的样子 | 缝制之前先检查一个设计想法
如果你需要精确的合身或尺码建议,可以跳过它,因为这个页面处理的是图片。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
预览一套服装 | 买家 | 衣服穿在人身上的图片
商品预览 | 卖家 | 不用拍摄就能得到的快速画面
研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读的简短 app.py
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On --repo-type space --local-dir Kolors-Virtual-Try-On
cd Kolors-Virtual-Try-On
pip install gradio==4.43.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,给它一张人物图片和一张衣服图片。页面随后显示这个人穿上这件衣服的样子。README 没有列出控件,所以请按页面显示的操作。
示例:给应用一张人物照片和一张衬衫照片。页面返回这个人穿着那件衬衫的图片。
新手与专家:先打开 Space 页面,用一张人物照片和一张衣服照片试试。不需要安装任何东西,第一次测试用一张清晰的正面照比较合适。
仓库很小,只有 app.py、requirements.txt 和一个 assets 文件夹,这个 Space 运行在 Hugging Face 的升级版 CPU 硬件上。应用用 Gradio 4.43.0 构建。README 没有关于模型或限制的说明,想知道它怎么得出结果,请读 app.py。
你给出一张人物图片和一张衣服图片
app.py 在 Gradio 页面里接收两张图片
生成试穿结果
页面显示这个人穿着衣服的样子
注意事项:README 只是一段配置头,所以限制和图片要求没有文档说明。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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