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RUKOPYS Leaderboard

新上架第 1 版 · 更新于

概览

给乌克兰语手写文字的 OCR 系统排名,基于 RUKOPYS 测试集的整页文档打分。研究人员和模型开发者可以直接在浏览器里比较各次运行的结果。

RUKOPYS Leaderboard 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 网页浏览器
  • 带 pip 的 Python,只在做本地副本时需要
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,复制文件后在浏览器里打开 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard --repo-type space --local-dir rukopys-leaderboard
cd rukopys-leaderboard

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是一个排行榜页面,用来比较机器识别乌克兰语手写文字的效果。它在 RUKOPYS 数据集公开测试集的整页文档上给 OCR 系统排名。数据来自另一个结果数据集,所以合并进去的新结果会直接出现在页面上,Space 本身不用改。

适合谁

适合开发或比较手写文字识别的研究人员和工程师,也适合想了解各系统在乌克兰语页面上表现如何的人。

行业使用者使用方式例子
机器学习研究OCR 研究人员在同一个测试集上,把自己的模型和其他运行结果做比较实验室查看新的手写模型在以往运行结果中排第几
数字档案数字化团队在为扫描的手写页面选系统之前先看结果档案团队在挑选 OCR 系统前先看排名
软件开发者为读取乌克兰语手写的产品挑选 OCR 系统开发者在测试模型之前先看排名
教育学生和老师把它当作公开基准测试的实际例子一个班级研究排行榜如何呈现结果

如果你只处理印刷文字,或者处理乌克兰语以外的语言,可以跳过它。

用在哪里

你可以在下面这些地方使用它。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,复制文件后在浏览器里打开 index.html
使用场景适合谁得到什么
比较结果研究人员测试集上各次 OCR 运行的结果
查看新的运行维护者合并进去的新运行会出现在页面上,Space 不用改
了解基准测试学生和开发者看到手写 OCR 如何在整页上打分

如何设置

在线使用只需要一个网页浏览器。本地副本则需要 Python 和 pip。

  • 网页浏览器
  • 带 pip 的 Python,只在做本地副本时需要
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  4. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard --repo-type space --local-dir rukopys-leaderboard
cd rukopys-leaderboard

如何使用

打开页面,查看结果。它从结果数据集读取数据,所以你看到的是已经合并进去的各次运行。如果用本地副本,下载完成后在浏览器里打开 index.html。

hf download UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard --repo-type space --local-dir rukopys-leaderboard

示例

你打开这个 Space 的页面,看手写 OCR 系统在乌克兰语测试页面上的表现。页面显示它从结果数据集读到的结果。有新的运行合并进那里时,它会自动出现在页面上。

新手与专家

OCR 就是让程序把文字图片变成可编辑的文字。这里的文字是乌克兰语手写体,页面展示不同系统在同一批测试页面上的表现。先在浏览器里打开这个 Space 的页面,看看结果。

从底层看,这个 Space 只是一个静态 HTML 页面。它从另一个数据集读取结果,所以新增一次运行只需要改那个数据集,不用改页面。评估代码在名为 rukopys-eval 的独立项目里,测试页面来自 RUKOPYS 数据集。

  1. 测试页面:RUKOPYS 测试集
  2. 打分:rukopys-eval 里的评估代码
  3. 一次运行被合并进结果数据集
  4. 静态页面读取该数据集
  5. 你看到更新后的结果

注意事项

这个页面只做一件很窄的事,来源给出的细节也不多。

  • License: cc-by-4,Space 的许可证一栏这样写。
  • Cost to run: 未提及。
  • Data it reaches: Hugging Face 上的结果数据集,页面会读取它。被打分的页面来自 RUKOPYS 测试集。
  • Not for: 乌克兰语手写体在公开测试集上的整页 OCR 之外的任何用途。

README 和文件

README

RUKOPYS Leaderboard

给乌克兰语手写文字的 OCR 系统排名,基于 RUKOPYS 测试集的整页文档打分。研究人员和模型开发者可以直接在浏览器里比较各次运行的结果。

由 UkrainianCatholicUniversity 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一个排行榜页面,用来比较机器识别乌克兰语手写文字的效果。它在 RUKOPYS 数据集公开测试集的整页文档上给 OCR 系统排名。数据来自另一个结果数据集,所以合并进去的新结果会直接出现在页面上,Space 本身不用改。

适合谁:适合开发或比较手写文字识别的研究人员和工程师,也适合想了解各系统在乌克兰语页面上表现如何的人。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
机器学习研究 | OCR 研究人员 | 在同一个测试集上,把自己的模型和其他运行结果做比较 | 实验室查看新的手写模型在以往运行结果中排第几
数字档案 | 数字化团队 | 在为扫描的手写页面选系统之前先看结果 | 档案团队在挑选 OCR 系统前先看排名
软件 | 开发者 | 为读取乌克兰语手写的产品挑选 OCR 系统 | 开发者在测试模型之前先看排名
教育 | 学生和老师 | 把它当作公开基准测试的实际例子 | 一个班级研究排行榜如何呈现结果

如果你只处理印刷文字,或者处理乌克兰语以外的语言,可以跳过它。

用在哪里:你可以在下面这些地方使用它。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,复制文件后在浏览器里打开 index.html
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
比较结果 | 研究人员 | 测试集上各次 OCR 运行的结果
查看新的运行 | 维护者 | 合并进去的新运行会出现在页面上,Space 不用改
了解基准测试 | 学生和开发者 | 看到手写 OCR 如何在整页上打分

如何设置:在线使用只需要一个网页浏览器。本地副本则需要 Python 和 pip。

  • 网页浏览器
  • 带 pip 的 Python,只在做本地副本时需要
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  4. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard --repo-type space --local-dir rukopys-leaderboard
cd rukopys-leaderboard

如何使用:打开页面,查看结果。它从结果数据集读取数据,所以你看到的是已经合并进去的各次运行。如果用本地副本,下载完成后在浏览器里打开 index.html。

hf download UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard --repo-type space --local-dir rukopys-leaderboard

示例:你打开这个 Space 的页面,看手写 OCR 系统在乌克兰语测试页面上的表现。页面显示它从结果数据集读到的结果。有新的运行合并进那里时,它会自动出现在页面上。

新手与专家:OCR 就是让程序把文字图片变成可编辑的文字。这里的文字是乌克兰语手写体,页面展示不同系统在同一批测试页面上的表现。先在浏览器里打开这个 Space 的页面,看看结果。

从底层看,这个 Space 只是一个静态 HTML 页面。它从另一个数据集读取结果,所以新增一次运行只需要改那个数据集,不用改页面。评估代码在名为 rukopys-eval 的独立项目里,测试页面来自 RUKOPYS 数据集。

测试页面:RUKOPYS 测试集
打分:rukopys-eval 里的评估代码
一次运行被合并进结果数据集
静态页面读取该数据集
你看到更新后的结果

注意事项:这个页面只做一件很窄的事,来源给出的细节也不多。

  • License: cc-by-4,Space 的许可证一栏这样写。
  • Cost to run: 未提及。
  • Data it reaches: Hugging Face 上的结果数据集,页面会读取它。被打分的页面来自 RUKOPYS 测试集。
  • Not for: 乌克兰语手写体在公开测试集上的整页 OCR 之外的任何用途。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:11
  • 构建方式:static
  • 许可证:cc-by-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/UkrainianCatholicUniversity/rukopys-leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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