MTEB Leaderboard

MTEB Leaderboard

在浏览器或 Docker 里运行的排行榜页面，给文本、图像、音频和视频的嵌入模型排名。适合选择嵌入模型的人。

由 mteb 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：MTEB Leaderboard 是一个用来比较嵌入模型的网页。它涵盖文本、图像、音频和视频的模型。你可以在线打开，也可以用 Docker 构建并运行自己的副本。

适合谁：它适合需要挑选嵌入模型、想有一份排名作为起点的人，也适合好奇这类排行榜怎么托管的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究人员 | 并排比较嵌入模型 | 查找一个你已经关注的模型
软件 | 机器学习工程师 | 为自己的项目列出候选模型 | 在测试之前先比较几个候选
多模态 AI | 处理图像、音频或视频的开发者 | 寻找文本之外的模型 | 浏览为另一种媒体类型列出的模型
运维 | 平台工程师 | 研究这个排行榜如何容器化 | 阅读 Dockerfile 和 models.py

如果你需要知道每个分数是怎么得出的，可以跳过它，因为来源没有给出方法。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑上的 Docker

使用场景 | 谁用 | 得到什么
找一个嵌入模型 | 工程师 | 一个可作为起点的模型排名视图
跨媒体比较 | 开发者 | 文本、图像、音频或视频模型的条目
运行私有副本 | 平台团队 | 在你机器上用容器运行的同一个页面

如何设置：在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Docker，以及用来获取文件的 Python 和 pip。

• Docker
• Python 和 pip，用来获取文件
• Windows、macOS 或 Linux

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 leaderboard 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 构建 Docker 镜像。
5. 发布 7860 端口并运行容器，然后在浏览器里打开该端口。

pip install -U huggingface_hub
hf download mteb/leaderboard --repo-type space --local-dir leaderboard
cd leaderboard
docker build -t leaderboard .
docker run -it -p 7860:7860 leaderboard

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者用上面最后一条命令启动容器，然后在你自己的机器上访问 7860 端口。接着在排行榜里找你关心的媒体类型。

docker run -it -p 7860:7860 leaderboard

示例：你打开页面，找处理文本的模型。你比较其中几个的位置，再决定在自己的项目里试哪几个。

新手与专家：打开在线页面，往下浏览。嵌入模型把内容变成数字，让相似的东西彼此靠近，排行榜帮你挑选一个。

这个应用用 Docker 构建，在 7860 端口提供服务，主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 cpu-upgrade 档位。仓库本身只有一个 Dockerfile、一个 README 和 models.py，来源没有说明页面的数据来自哪里。记录里提到许多模型，其中有 German_Semantic_STS_V2、MedEmbed-small-v0.1 和 FRIDA，还有一个叫 BioVITA 的数据集。

Docker 构建镜像
容器运行 app.py
页面在 7860 端口提供
你浏览排行榜

注意事项：

• 硬件：Hugging Face 上的副本运行在 cpu-upgrade 档位。
• 空缺：来源除了用途之外说得很少，所以这里没有描述打分方法和各列含义。
• License：mit。
• Cost to run：未提及。
• Data it reaches：来源没有说明页面读取哪些数据。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：7,773
• 构建方式：docker
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。