TabArena

TabArena

在 Gradio 排行榜里用 Elo 评分给表格数据的机器学习方法排名，并以 JSON 和 MCP 工具的形式把数据提供给智能体。适合挑选表格机器学习方法的研究者和从业者。

由 TabArena 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：TabArena 是 TabArena 的排行榜前端，TabArena 是一个用 Elo 评分给表格数据机器学习方法排名的基准。它在 Hugging Face 上以 Gradio 应用运行，也涵盖第二个叫 BeyondArena 的基准。发布的数字是仓库里的普通 CSV 文件。

适合谁：它适合需要比较表格数据方法的研究者和数据科学家，也适合想通过代码或 AI 智能体读取排名的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
机器学习研究 | 研究者 | 在共同的表格基准上比较方法 | 打开排行榜，按 Elo 排序
数据科学 | 从业者 | 为一个表格问题选择方法 | 看看哪些参赛者排名最高
AI 智能体 | 开发者 | 通过 JSON 或 MCP 工具获取排名 | 让智能体调用 get_tabarena_leaderboard

如果你的数据是图片或文字而不是表格，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 支持 MCP 的智能体，使用这个 Space 提供的四个 MCP 工具
• 文件的本地副本，在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 运行

用途 | 适合谁 | 能得到什么
阅读排行榜 | 研究者 | 表格方法的 Elo 排名表
从智能体查询 | 开发者 | 通过 list_leaderboards 和另外三个工具得到的排名
更新结果 | 维护者 | 网站脚本运行之后刷新的数据文件夹

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Python，本地副本才需要
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装 Gradio 6.22.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 python main.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download TabArena/leaderboard --repo-type space --local-dir leaderboard
cd leaderboard
pip install gradio==6.22.0
pip install -r requirements.txt
python main.py

如果要开发排行榜代码，README 给出了两条安装命令。

pip install -e ".[dev]"
uv pip install -r pyproject.toml

如何使用：打开页面，阅读排行榜。程序可以通过 api.py 里定义的四个工具读取同样的数据。

工具 | 作用
list_leaderboards | 列出可用的排行榜
get_tabarena_leaderboard | 返回 TabArena 排行榜
get_beyondarena_leaderboard | 返回 BeyondArena 排行榜
get_pareto_frontier | 返回帕累托前沿

示例：智能体先调用 list_leaderboards 看看有哪些排行榜，再调用 get_tabarena_leaderboard。它不用打开网页就拿到了排名表。

新手与专家：先打开 Space 页面，看主表。这里的 Elo 是由两两比较得出的评分，所以数字越高表示这个方法赢过别人的次数越多。

参赛者设置决定谁来参赛。默认只包含单个模型，其他选项会加入开源本地系统、有 LLM 参与的系统和使用封闭 API 的系统。选一个范围并不只是隐藏某些行。Elo 取决于参赛者，所以换一个范围就是一次新的评估，数字也不同。排行榜页面打包在 data/pages.sqlite 里。

基准运行被转成网站产物
产物被复制进 data 文件夹
应用读取数据和打包的页面
页面和四个工具提供排名

注意事项：刷新结果是维护者的工作。改动之后要在本地测试排行榜。

• Refresh steps: 运行 TabArena 代码库里的网站产物脚本，删除旧的参赛者数据、数据集计数文件和 pages.sqlite，再把新的网站数据复制到 data 文件夹
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，在线版本运行在基础 CPU 硬件上
• Data it reaches: 它自己仓库里的 CSV 文件、打包的页面和 data_beyondarena 文件夹

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：222
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/TabArena/leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/TabArena/leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。