DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
用 microsoft/TRELLIS-image-large 模型,从一张图片生成 3D 内容。这是一个 Gradio 页面,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。
TRELLIS 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download trellis-community/TRELLIS --repo-type space --local-dir TRELLIS cd TRELLIS
TRELLIS 是一个 Gradio 应用,能从一张图片生成 3D 内容。它基于 microsoft/TRELLIS-image-large 模型,目标是可扩展、灵活的 3D 生成。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上,所以你可以直接在浏览器里试用。
它适合 3D 艺术家、游戏开发者和研究者,想不做任何设置就看看图片转 3D 模型能做出什么。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 游戏开发 | 独立开发者 | 把概念图变成场景用的 3D 内容 | 试一张道具图片,看看 3D 结果 |
| 设计与 3D 艺术 | 艺术家 | 从参考图开始做一件 3D 作品 | 放入一张类似草图的参考图,得到第一版 3D 草稿 |
| AI 研究 | 研究者 | 在读论文之前先试用 TRELLIS 模型 | 打开 Space,测试一张图片 |
如果你手头没有图片可用,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 快速 3D 草稿 | 艺术家和开发者 | 由一张图片生成的 3D 结果 |
| 检查模型 | 研究者 | 初步了解模型如何处理一张测试图片 |
| 本地运行 | 开发者 | 用自己的 Python 包运行的应用副本 |
pip install -U huggingface_hub hf download trellis-community/TRELLIS --repo-type space --local-dir TRELLIS cd TRELLIS pip install gradio==5.34.2 pip install -r requirements.txt python app.py
打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,给应用一张图片。应用随后生成 3D 输出,并在同一个页面里显示结果。
给应用一张单个物体的图片。它把图片交给 TRELLIS 模型,在页面里返回这个物体的 3D 版本。
先打开 Space 页面,试一张图片。你不需要安装任何东西,结果会让你在决定运行本地副本之前,先看到这个模型能做什么。
仓库里有 app.py,旁边是 trellis 包、extensions 文件夹和 wheels 文件夹,应用使用 microsoft/TRELLIS-image-large 模型。作者在一篇论文里介绍了方法,Space 页面列出了这篇论文。在本地运行时,你需要自己准备硬件,因为在线版本用的是 ZeroGPU。
输入是图片,输出是 3D 内容。来源没有给出图片大小或输出格式的限制。
用 microsoft/TRELLIS-image-large 模型,从一张图片生成 3D 内容。这是一个 Gradio 页面,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。
由 trellis-community 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:TRELLIS 是一个 Gradio 应用,能从一张图片生成 3D 内容。它基于 microsoft/TRELLIS-image-large 模型,目标是可扩展、灵活的 3D 生成。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上,所以你可以直接在浏览器里试用。
适合谁:它适合 3D 艺术家、游戏开发者和研究者,想不做任何设置就看看图片转 3D 模型能做出什么。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏开发 | 独立开发者 | 把概念图变成场景用的 3D 内容 | 试一张道具图片,看看 3D 结果
设计与 3D 艺术 | 艺术家 | 从参考图开始做一件 3D 作品 | 放入一张类似草图的参考图,得到第一版 3D 草稿
AI 研究 | 研究者 | 在读论文之前先试用 TRELLIS 模型 | 打开 Space,测试一张图片
如果你手头没有图片可用,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
快速 3D 草稿 | 艺术家和开发者 | 由一张图片生成的 3D 结果
检查模型 | 研究者 | 初步了解模型如何处理一张测试图片
本地运行 | 开发者 | 用自己的 Python 包运行的应用副本
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download trellis-community/TRELLIS --repo-type space --local-dir TRELLIS
cd TRELLIS
pip install gradio==5.34.2
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,给应用一张图片。应用随后生成 3D 输出,并在同一个页面里显示结果。
示例:给应用一张单个物体的图片。它把图片交给 TRELLIS 模型,在页面里返回这个物体的 3D 版本。
新手与专家:先打开 Space 页面,试一张图片。你不需要安装任何东西,结果会让你在决定运行本地副本之前,先看到这个模型能做什么。
仓库里有 app.py,旁边是 trellis 包、extensions 文件夹和 wheels 文件夹,应用使用 microsoft/TRELLIS-image-large 模型。作者在一篇论文里介绍了方法,Space 页面列出了这篇论文。在本地运行时,你需要自己准备硬件,因为在线版本用的是 ZeroGPU。
你给应用一张图片
app.py 把它交给 TRELLIS 模型
模型生成 3D 输出
Gradio 在页面里显示结果
注意事项:输入是图片,输出是 3D 内容。来源没有给出图片大小或输出格式的限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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