See-through: Layer Decomposition

See-through: Layer Decomposition

把一张动漫角色插画拆成互相独立、被补全的图层，带有深度顺序，并给你一个分层的 PSD 文件。适合插画师、动画师和研究者。

由 24yearsold 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：See-through: Layer Decomposition 是一个 Gradio 演示，它把一张动漫角色插画拆成多个语义图层。每个图层被遮住的部分会被补全，图层带有深度顺序，结果是一个分层的 PSD 文件。它运行在 ZeroGPU 硬件上，所以你可以在浏览器里试用。

适合谁：它适合想把插画拆成可编辑图层、又不想手动一块块抠图的插画师、动画师和研究者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
插画 | 画师 | 把一张平面的成品图变成可编辑的图层 | 上传一个角色并打开 PSD
动画 | 动画师 | 得到带深度顺序的图层作为起点 | 移动一个角色被分开的各个部分
AI 研究 | 研究者 | 在新图片上试用 See-through 流程 | 把图层和论文里的示例做对比

如果你的图片不是动漫角色，可以跳过它，因为这个模型是为那种风格做的。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 文件的本地副本，在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 运行
• 能打开 PSD 文件的图像编辑器，用来查看结果

用途 | 适合谁 | 能得到什么
拆分一张插画 | 画师 | 各部分已分开的分层 PSD
为动画做准备 | 动画师 | 带深度顺序的图层
测试流程 | 研究者 | 三阶段流程给出的结果

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Python，本地副本才需要
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• 一张角色插画，最好是正方形的

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装 Gradio 6.12.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download 24yearsold/see-through-demo --repo-type space --local-dir see-through-demo
cd see-through-demo
pip install gradio==6.12.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：上传一张插画，运行，然后下载 PSD。正方形的图片效果最好，其他形状会从中心裁剪。

1. 上传你的角色插画。
2. 如果想要不同的结果，就改一下种子。
3. 按下 Submit，等待大约一到两分钟。
4. 下载分层的 PSD 文件。

工具 | 作用
LayerDiff 3D | 用基于 SDXL 的扩散模型生成透明图层
Marigold Depth | 估计一张针对动漫图片调整过的粗略深度图
Post-processing | 把图层整理成堆叠顺序并导出 PSD

示例：上传一张单个角色的正方形插画，按下 Submit。一两分钟后，你会下载到一个 PSD，其中头发、衣服等部分各自在独立的图层上。

新手与专家：先用一张干净的、单个角色的正方形图片，种子不要动。在编辑器里打开 PSD，看看那些图层。

这个演示运行完整的 See-through 流程，把图层生成、深度估计和图层堆叠连在一起。它用的模型检查点比论文里的更新，所以结果可能与论文并不完全一致。仓库里还有一份数据流程 README 和关于 PSD 分层的说明。

你上传一张角色插画
LayerDiff 3D 生成透明图层
Marigold Depth 估计深度顺序
Post-processing 导出分层 PSD

注意事项：这个演示用的检查点比论文的更新，所以可能无法完全复现论文里的数字。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及，在线版本运行在 ZeroGPU 硬件上
• Data it reaches: 你上传的插画，以及这个 Space 列出的模型
• Not for: 不是动漫角色的图片，或必须与论文结果完全一致的工作

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：199
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/24yearsold/see-through-demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/24yearsold/see-through-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。