Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在 Gradio 页面上克隆一种声音,并用它说出超过 600 种语言的文字,页面在浏览器里运行。适合想试用声音克隆文字转语音的人。
OmniVoice 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download k2-fsa/OmniVoice --repo-type space --local-dir OmniVoice cd OmniVoice
OmniVoice 是 k2-fsa 团队做的 Gradio 页面,用于声音克隆的文字转语音。它的标语说涵盖 600 多种语言。你可以直接在浏览器里打开,不需要安装任何东西。
它适合想听听声音克隆在多种语言里是什么效果的人,也适合想看这类演示怎么搭建的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 内容创作者 | 试听短脚本的语音版本 | 给它一行文字并播放音频 |
| 本地化 | 语言团队 | 听文字在各种语言里的发音 | 试一种你很少听到的语言 |
| 研究 | 语音研究人员 | 观察声音克隆系统的实际运行 | 让页面处理一句话 |
| 软件 | Python 开发者 | 研究这个演示和它的 omnivoice 包 | 阅读 app.py 和 omnivoice 文件夹 |
如果你需要有支持的成品语音产品,可以跳过它,因为这只是一个演示页面。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 把文字读出来 | 创作者 | 为你给出的文字生成的语音 |
| 试试克隆声音 | 研究人员 | 用样本中的声音说出的语音 |
| 研究这个演示 | 开发者 | 一个 Gradio 应用和它背后的包 |
在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub hf download k2-fsa/OmniVoice --repo-type space --local-dir OmniVoice cd OmniVoice pip install gradio==6.10.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space 的页面,或者在本地副本里运行上面最后一条命令,再打开它打印出的地址。然后用页面显示的表单生成语音。
python app.py
你打开页面,给它一个短句,要求生成语音。页面运行模型,返回可以在浏览器里播放的音频。
先试一个短句,听听结果。记录里没有 README,所以控件就是页面自己显示的那些。
这个应用用 Gradio 6.10.0 搭建,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。记录里提到五个模型,包括 OmniVoice 本身、一个 Higgs 音频分词器、Whisper large v3 turbo、Qwen3 0.6B 和一组 TTS 评测模型。记录没有说明它们各自起什么作用。
在 Gradio 页面上克隆一种声音,并用它说出超过 600 种语言的文字,页面在浏览器里运行。适合想试用声音克隆文字转语音的人。
由 k2-fsa 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:OmniVoice 是 k2-fsa 团队做的 Gradio 页面,用于声音克隆的文字转语音。它的标语说涵盖 600 多种语言。你可以直接在浏览器里打开,不需要安装任何东西。
适合谁:它适合想听听声音克隆在多种语言里是什么效果的人,也适合想看这类演示怎么搭建的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 内容创作者 | 试听短脚本的语音版本 | 给它一行文字并播放音频
本地化 | 语言团队 | 听文字在各种语言里的发音 | 试一种你很少听到的语言
研究 | 语音研究人员 | 观察声音克隆系统的实际运行 | 让页面处理一句话
软件 | Python 开发者 | 研究这个演示和它的 omnivoice 包 | 阅读 app.py 和 omnivoice 文件夹
如果你需要有支持的成品语音产品,可以跳过它,因为这只是一个演示页面。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
把文字读出来 | 创作者 | 为你给出的文字生成的语音
试试克隆声音 | 研究人员 | 用样本中的声音说出的语音
研究这个演示 | 开发者 | 一个 Gradio 应用和它背后的包
如何设置:在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub
hf download k2-fsa/OmniVoice --repo-type space --local-dir OmniVoice
cd OmniVoice
pip install gradio==6.10.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者在本地副本里运行上面最后一条命令,再打开它打印出的地址。然后用页面显示的表单生成语音。
python app.py
示例:你打开页面,给它一个短句,要求生成语音。页面运行模型,返回可以在浏览器里播放的音频。
新手与专家:先试一个短句,听听结果。记录里没有 README,所以控件就是页面自己显示的那些。
这个应用用 Gradio 6.10.0 搭建,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。记录里提到五个模型,包括 OmniVoice 本身、一个 Higgs 音频分词器、Whisper large v3 turbo、Qwen3 0.6B 和一组 TTS 评测模型。记录没有说明它们各自起什么作用。
打开页面
给它文字和一段声音样本
OmniVoice 模型在 ZeroGPU 上运行
播放音频
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| OmniVoice 本页 | 1,463 | gradio | apache-2.0 | |
| MusicGen共有 gradio | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
| Kokoro TTS共有 gradio | 3,556 | gradio | apache-2.0 | |
| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。