Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在一个小型 Gradio 页面里把文字转成语音,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想不用安装就快速文字转语音的人。
Edge TTS Text To Speech 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download innoai/Edge-TTS-Text-to-Speech --repo-type space --local-dir Edge-TTS-Text-to-Speech cd Edge-TTS-Text-to-Speech
Edge TTS Text To Speech 是 Hugging Face 上的一个小型 Space,通过 Gradio 页面把文字转换成语音。仓库里只有 app.py、requirements.txt 和一个 README,所以整个应用就是一个 Python 文件。你可以在浏览器里使用,不需要安装任何东西。
它适合想听一段文字被朗读出来的人,也适合想找一个简短的文字转语音 Gradio 页面示例的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 内容创作 | 写作者和视频制作者 | 写稿时听稿子被朗读出来 | 粘贴一段短脚本并播放音频 |
| 教育 | 老师和学习者 | 用听代替阅读一段文字 | 输入一句话并听它 |
| 软件 | 开发者 | 把 app.py 当作一个小型文字转语音示例来读 | 下载这个 Space 并在本地运行 |
如果你需要完整的音频编辑器或自定义声音训练,可以跳过它,因为来源里没有提到这两样。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 听文字被朗读 | 任何人 | 由你输入的文字生成的语音音频 |
| 起草配音稿 | 创作者 | 脚本的快速音频版本 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读和修改的简短 app.py |
pip install -U huggingface_hub hf download innoai/Edge-TTS-Text-to-Speech --repo-type space --local-dir Edge-TTS-Text-to-Speech cd Edge-TTS-Text-to-Speech pip install gradio==5.25.2 pip install -r requirements.txt python app.py
打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,输入或粘贴一些文字,然后开始转换。音频随后会在同一个页面里播放或下载。来源没有列出声音或设置,所以控件以页面显示的为准。
把一小段文字粘贴到页面里并开始转换。页面返回这段文字的语音版本,你可以直接播放。
先打开 Space 页面,输入一句话,按下生成音频的按钮。整个流程就是这样,不需要任何设置。
应用用 Gradio 5.25.2 在 Python 3.10.20 上构建,运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,所以不需要 GPU。README 没有提到声音、语言或限制,想知道它支持什么,请读 app.py。
README 只是一段配置头,所以声音和文字长度的细节没有文档说明。
在一个小型 Gradio 页面里把文字转成语音,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想不用安装就快速文字转语音的人。
由 innoai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Edge TTS Text To Speech 是 Hugging Face 上的一个小型 Space,通过 Gradio 页面把文字转换成语音。仓库里只有 app.py、requirements.txt 和一个 README,所以整个应用就是一个 Python 文件。你可以在浏览器里使用,不需要安装任何东西。
适合谁:它适合想听一段文字被朗读出来的人,也适合想找一个简短的文字转语音 Gradio 页面示例的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
内容创作 | 写作者和视频制作者 | 写稿时听稿子被朗读出来 | 粘贴一段短脚本并播放音频
教育 | 老师和学习者 | 用听代替阅读一段文字 | 输入一句话并听它
软件 | 开发者 | 把 app.py 当作一个小型文字转语音示例来读 | 下载这个 Space 并在本地运行
如果你需要完整的音频编辑器或自定义声音训练,可以跳过它,因为来源里没有提到这两样。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
听文字被朗读 | 任何人 | 由你输入的文字生成的语音音频
起草配音稿 | 创作者 | 脚本的快速音频版本
研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读和修改的简短 app.py
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download innoai/Edge-TTS-Text-to-Speech --repo-type space --local-dir Edge-TTS-Text-to-Speech
cd Edge-TTS-Text-to-Speech
pip install gradio==5.25.2
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,输入或粘贴一些文字,然后开始转换。音频随后会在同一个页面里播放或下载。来源没有列出声音或设置,所以控件以页面显示的为准。
示例:把一小段文字粘贴到页面里并开始转换。页面返回这段文字的语音版本,你可以直接播放。
新手与专家:先打开 Space 页面,输入一句话,按下生成音频的按钮。整个流程就是这样,不需要任何设置。
应用用 Gradio 5.25.2 在 Python 3.10.20 上构建,运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,所以不需要 GPU。README 没有提到声音、语言或限制,想知道它支持什么,请读 app.py。
你输入或粘贴一些文字
app.py 在 Gradio 页面里接收文字
文字被转换成语音
页面回放音频
注意事项:README 只是一段配置头,所以声音和文字长度的细节没有文档说明。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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