Mindket

Drama 3

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 Fish Audio 的 Drama 3 模型,把你写的一句话用你选择或设计的声音说出来,并用提示指导每一次演绎。适合探索富有表现力的语音和声音克隆的创作者。

Drama 3 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,Space 会用 apt-get 安装
  • Windows、macOS 或 Linux
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,它运行在 ZeroGPU 上
  • 你自己在 ZeroGPU 硬件上的 Space 副本
  • 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑,需要 Python 3.12
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3
cd Drama-3

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Drama 3 是 Fish Audio 做的 Gradio 页面,用来指导语音表演。你输入一句话,选择或设计一种声音,再调整它的演绎方式。每次演绎都在 ZeroGPU 上运行 Drama 3 模型,不需要推理端点,也不需要端点令牌。

适合谁

它适合想要可控、有表现力语音的创作者,也适合想看大型语音模型如何托管在 ZeroGPU 上的开发者。

行业谁在用怎么用例子
媒体视频和音频创作者用选定的声音起草口播台词输入一句话,听这一次演绎
游戏游戏编剧试听一个角色可能的声音描述一种声音并选定它
娱乐编剧和导演听一句剧本台词并调整演绎用一条新的提示要求再来一次
软件Python 开发者研究一个流式的 ZeroGPU 语音应用阅读 app.py、zerogpu_backend.py 和 stream_transport.py

如果你需要长篇的精制作品,可以跳过它,因为页面一次只做一次演绎,重启之后不保留历史。

用在哪里

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,它运行在 ZeroGPU 上
  • 你自己在 ZeroGPU 硬件上的 Space 副本
  • 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑,需要 Python 3.12
使用场景谁用得到什么
给一句话配音创作者随 GPU 生成而流式返回的一次演绎
用文字描述选定声音游戏编剧根据你的描述生成的新声音
重新指导一次表演导演用同一种声音按新指导再来一次

如何设置

在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。真正的引擎还需要带 CUDA 依赖的 GPU。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,Space 会用 apt-get 安装
  • Windows、macOS 或 Linux
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 把 Space 的文件下载到名为 Drama-3 的文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.28.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3
cd Drama-3
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

要在 Hugging Face 上运行你自己的副本,请用 ZeroGPU 硬件复制这个 Space。不需要任何密钥或 OAuth 设置。构建时会预加载一个约 41 GB 的检查点,所以第一次启动要几分钟。

如何使用

选一种模式,给它一句话,然后播放这一次演绎。每种模式各有各的用途。

工具作用
Surprise第一个模式,默认选中
Clone从三种预设声音之一、你上传的片段或你的麦克风出发,转写文字仍可编辑
Design根据文字描述做出一种声音
Give a note用同一种声音按新的表演指导再做一次
Workflow一个画布标签页,使用同一套生成代码

下面这些可选变量用来调整你自己托管的副本。

变量作用
ZEROGPU_SIZE选择 GPU 的分配。默认的 xlarge 是完整 GPU,large 要求更少,每秒用掉的额度也更少
DRAMA3_WARM_UP默认是 1,设为 0 则跳过启动时的 GPU 预热
ZEROGPU_COLD_START_S默认是 20,给新启动的工作进程的 GPU 时间
DRAMA3_COMPILE默认是 1,设为 0 则关闭区域编译
WHISPER_MODEL默认是 turbo,在 CPU 上转写参考片段的模型

示例

你输入一句话,在 Clone 模式下选一种预设声音,播放这一次演绎。然后你给一条提示,比如换一种情绪,再听同一种声音的第二次演绎。

新手与专家

先从默认的 Surprise 模式开始,播放一次演绎,再试其他模式。需要分配 GPU 时,第一段音频可能会慢一些。

每次演绎都在一次 GPU 调用里运行真正的 Drama 3 模型,音频随 GPU 生成而流式返回。取消时,生成器会在下一个音频窗口关闭。CPU 前端把每位访客的请求上下文传给 GPU 调用,所以 Hugging Face 会按这位访客的额度计算。检查点保留 FP8 专家层和 bfloat16 权重,默认温度为 1,top-p 为 0.9。没有 GPU 时做测试,仓库提供一个预览依赖文件和一个 DEMO_PREVIEW 开关。

  1. 你输入一句话并选一种模式
  2. CPU 前端传递你的额度上下文
  3. Drama 3 在一次 ZeroGPU 调用里运行
  4. 音频边生成边流式返回
  5. 你播放它或要求再来一次

注意事项

  • 限制:一位调用者可以同时跑两次演绎,任意十分钟内最多启动 60 次。这些只是防突发,并不限制一天的总量。
  • 额度:每位访客用的是自己的 ZeroGPU 额度,并享有 Hugging Face 的排队优先级。额度错误会显示在表演舞台上。
  • 内存:你的参考片段、演绎结果和指导历史只存在内存里,所以重启会把它们清空。
  • License:apache-2。fish_speech 文件夹保留它自己的许可。
  • Cost to run:对访客来说,除了他们的 ZeroGPU 额度,未提及其他费用。复制一份需要 ZeroGPU 硬件,不需要密钥。
  • Data it reaches:你的文字、描述、上传的片段和麦克风音频。Whisper 在 CPU 上转写参考片段。
  • Not for:克隆你没有权限使用的声音。

README 和文件

README

Drama 3

用 Fish Audio 的 Drama 3 模型,把你写的一句话用你选择或设计的声音说出来,并用提示指导每一次演绎。适合探索富有表现力的语音和声音克隆的创作者。

由 fishaudio 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Drama 3 是 Fish Audio 做的 Gradio 页面,用来指导语音表演。你输入一句话,选择或设计一种声音,再调整它的演绎方式。每次演绎都在 ZeroGPU 上运行 Drama 3 模型,不需要推理端点,也不需要端点令牌。

适合谁:它适合想要可控、有表现力语音的创作者,也适合想看大型语音模型如何托管在 ZeroGPU 上的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频创作者 | 用选定的声音起草口播台词 | 输入一句话,听这一次演绎
游戏 | 游戏编剧 | 试听一个角色可能的声音 | 描述一种声音并选定它
娱乐 | 编剧和导演 | 听一句剧本台词并调整演绎 | 用一条新的提示要求再来一次
软件 | Python 开发者 | 研究一个流式的 ZeroGPU 语音应用 | 阅读 app.py、zerogpu_backend.py 和 stream_transport.py

如果你需要长篇的精制作品,可以跳过它,因为页面一次只做一次演绎,重启之后不保留历史。

用在哪里:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,它运行在 ZeroGPU 上
  • 你自己在 ZeroGPU 硬件上的 Space 副本
  • 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑,需要 Python 3.12
使用场景 | 谁用 | 得到什么
给一句话配音 | 创作者 | 随 GPU 生成而流式返回的一次演绎
用文字描述选定声音 | 游戏编剧 | 根据你的描述生成的新声音
重新指导一次表演 | 导演 | 用同一种声音按新指导再来一次

如何设置:在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。真正的引擎还需要带 CUDA 依赖的 GPU。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,Space 会用 apt-get 安装
  • Windows、macOS 或 Linux
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 把 Space 的文件下载到名为 Drama-3 的文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.28.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3
cd Drama-3
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

要在 Hugging Face 上运行你自己的副本,请用 ZeroGPU 硬件复制这个 Space。不需要任何密钥或 OAuth 设置。构建时会预加载一个约 41 GB 的检查点,所以第一次启动要几分钟。

如何使用:选一种模式,给它一句话,然后播放这一次演绎。每种模式各有各的用途。

工具 | 作用
Surprise | 第一个模式,默认选中
Clone | 从三种预设声音之一、你上传的片段或你的麦克风出发,转写文字仍可编辑
Design | 根据文字描述做出一种声音
Give a note | 用同一种声音按新的表演指导再做一次
Workflow | 一个画布标签页,使用同一套生成代码

下面这些可选变量用来调整你自己托管的副本。

变量 | 作用
ZEROGPU_SIZE | 选择 GPU 的分配。默认的 xlarge 是完整 GPU,large 要求更少,每秒用掉的额度也更少
DRAMA3_WARM_UP | 默认是 1,设为 0 则跳过启动时的 GPU 预热
ZEROGPU_COLD_START_S | 默认是 20,给新启动的工作进程的 GPU 时间
DRAMA3_COMPILE | 默认是 1,设为 0 则关闭区域编译
WHISPER_MODEL | 默认是 turbo,在 CPU 上转写参考片段的模型

示例:你输入一句话,在 Clone 模式下选一种预设声音,播放这一次演绎。然后你给一条提示,比如换一种情绪,再听同一种声音的第二次演绎。

新手与专家:先从默认的 Surprise 模式开始,播放一次演绎,再试其他模式。需要分配 GPU 时,第一段音频可能会慢一些。

每次演绎都在一次 GPU 调用里运行真正的 Drama 3 模型,音频随 GPU 生成而流式返回。取消时,生成器会在下一个音频窗口关闭。CPU 前端把每位访客的请求上下文传给 GPU 调用,所以 Hugging Face 会按这位访客的额度计算。检查点保留 FP8 专家层和 bfloat16 权重,默认温度为 1,top-p 为 0.9。没有 GPU 时做测试,仓库提供一个预览依赖文件和一个 DEMO_PREVIEW 开关。

你输入一句话并选一种模式
CPU 前端传递你的额度上下文
Drama 3 在一次 ZeroGPU 调用里运行
音频边生成边流式返回
你播放它或要求再来一次

注意事项:

  • 限制:一位调用者可以同时跑两次演绎,任意十分钟内最多启动 60 次。这些只是防突发,并不限制一天的总量。
  • 额度:每位访客用的是自己的 ZeroGPU 额度,并享有 Hugging Face 的排队优先级。额度错误会显示在表演舞台上。
  • 内存:你的参考片段、演绎结果和指导历史只存在内存里,所以重启会把它们清空。
  • License:apache-2。fish_speech 文件夹保留它自己的许可。
  • Cost to run:对访客来说,除了他们的 ZeroGPU 额度,未提及其他费用。复制一份需要 ZeroGPU 硬件,不需要密钥。
  • Data it reaches:你的文字、描述、上传的片段和麦克风音频。Whisper 在 CPU 上转写参考片段。
  • Not for:克隆你没有权限使用的声音。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:166
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/fishaudio/Drama-3
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/fishaudio/Drama-3/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  6 KB

1 个文件,共 6 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
Drama 3 本页166gradioapache-2.0
Mira-TTS共有 voice-cloning · text-to-speech · gradio17gradioapache-2.0
Kızagan TTS v1.0共有 voice-cloning · text-to-speech · gradio16gradioapache-2.0
NAMAA Saudi TTS V2共有 voice-cloning · text-to-speech · gradio1gradiocc-by-nc-sa-4.0
Voxtral Studio共有 voice-cloning · text-to-speech · gradio1gradioapache-2.0
Music to MIDI共有 zerogpu · gradio9gradiomit
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

joshcsimmonsFish Audio Drama 3: an open-weight, directable TTS model7 分UndergroundAI⚡ Entdecke den neuesten Sprachausgabe-Geheimtipp. 🛠️ drama-3 von fishaudio sorgt als Trend-Modell auf HuggingFace für Aufsehen und bringt… 🚀 Finde dieses und weitere spannende Tools auf Underground AI. 👉 https://underground-ai.bolt.app/ #KuenstlicheIntelligenz #OpenSource1 赞vojtechcekalShow HN: Hlas-1: open-weight 3B params TTS with frontier performanceWith the release and hype around Drama-3 by Fish Audio, I've decided to challenge myself & create my own TTS model in my spare time. It is 1/10th the size of Drama 3, can be just as expressive, and can take instructions about emotion and pacing for fine-grained output. Obviously it's not perfect,…3 分デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターが登場するシーンや長尺コンテンツ向けに設計された新世代のテキスト読み上げモデルです。 複数話者の生成、ボイスクローニング、および自然言語による制御をサポートしています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターのシーンや長尺コンテンツに対応した次世代のテキスト読み上げモデルです。 マルチスピーカー生成、ボイスクローニング、自然言語による制御をサポートしており、SGLang OmniやvLLM-Omniを通じた展開が可能です。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターが登場するシーンや長尺コンテンツ向けの次世代テキスト読み上げモデルです。 複数話者の生成、ボイスクローニング、自然言語による制御をサポートすることを目的としています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターが登場するシーンや長文コンテンツ向けに設計された次世代のテキスト読み上げモデルです。 複数話者の生成、音声クローニング、および自然言語による制御をサポートしています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターのシーンや長尺コンテンツ向けの次世代テキスト読み上げモデルです。 複数話者の生成、音声クローニング、自然言語による制御を目的としています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド fishaudio/drama-3 Fish Audio Drama 3は、複数キャラクターが登場するシーンや長尺コンテンツ向けに設計された次世代のテキスト読み上げモデルです。 複数話者の生成、音声クローニング、および自然言語による制御をサポートしています。Adel TAHRIThe interesting part of Drama 3 isn’t the “most emotive” claim—it’s word-level control. Changing the tone of a single word or switching voices mid-sentence could make AI audio much more useful. I’d want to hear how well it holds up in practice. https://x.com/FishAudio/status/2110038429199450126

搜索日期

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

Bonsai-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

新上架

以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。

新上架

MusicGen Small

facebook · 工具包

根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k