Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用 Fish Audio 的 Drama 3 模型,把你写的一句话用你选择或设计的声音说出来,并用提示指导每一次演绎。适合探索富有表现力的语音和声音克隆的创作者。
Drama 3 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3 cd Drama-3
Drama 3 是 Fish Audio 做的 Gradio 页面,用来指导语音表演。你输入一句话,选择或设计一种声音,再调整它的演绎方式。每次演绎都在 ZeroGPU 上运行 Drama 3 模型,不需要推理端点,也不需要端点令牌。
它适合想要可控、有表现力语音的创作者,也适合想看大型语音模型如何托管在 ZeroGPU 上的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 视频和音频创作者 | 用选定的声音起草口播台词 | 输入一句话,听这一次演绎 |
| 游戏 | 游戏编剧 | 试听一个角色可能的声音 | 描述一种声音并选定它 |
| 娱乐 | 编剧和导演 | 听一句剧本台词并调整演绎 | 用一条新的提示要求再来一次 |
| 软件 | Python 开发者 | 研究一个流式的 ZeroGPU 语音应用 | 阅读 app.py、zerogpu_backend.py 和 stream_transport.py |
如果你需要长篇的精制作品,可以跳过它,因为页面一次只做一次演绎,重启之后不保留历史。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 给一句话配音 | 创作者 | 随 GPU 生成而流式返回的一次演绎 |
| 用文字描述选定声音 | 游戏编剧 | 根据你的描述生成的新声音 |
| 重新指导一次表演 | 导演 | 用同一种声音按新指导再来一次 |
在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。真正的引擎还需要带 CUDA 依赖的 GPU。
pip install -U huggingface_hub hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3 cd Drama-3 pip install gradio==6.28.0 pip install -r requirements.txt python app.py
要在 Hugging Face 上运行你自己的副本,请用 ZeroGPU 硬件复制这个 Space。不需要任何密钥或 OAuth 设置。构建时会预加载一个约 41 GB 的检查点,所以第一次启动要几分钟。
选一种模式,给它一句话,然后播放这一次演绎。每种模式各有各的用途。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| Surprise | 第一个模式,默认选中 |
| Clone | 从三种预设声音之一、你上传的片段或你的麦克风出发,转写文字仍可编辑 |
| Design | 根据文字描述做出一种声音 |
| Give a note | 用同一种声音按新的表演指导再做一次 |
| Workflow | 一个画布标签页,使用同一套生成代码 |
下面这些可选变量用来调整你自己托管的副本。
| 变量 | 作用 |
|---|---|
| ZEROGPU_SIZE | 选择 GPU 的分配。默认的 xlarge 是完整 GPU,large 要求更少,每秒用掉的额度也更少 |
| DRAMA3_WARM_UP | 默认是 1,设为 0 则跳过启动时的 GPU 预热 |
| ZEROGPU_COLD_START_S | 默认是 20,给新启动的工作进程的 GPU 时间 |
| DRAMA3_COMPILE | 默认是 1,设为 0 则关闭区域编译 |
| WHISPER_MODEL | 默认是 turbo,在 CPU 上转写参考片段的模型 |
你输入一句话,在 Clone 模式下选一种预设声音,播放这一次演绎。然后你给一条提示,比如换一种情绪,再听同一种声音的第二次演绎。
先从默认的 Surprise 模式开始,播放一次演绎,再试其他模式。需要分配 GPU 时,第一段音频可能会慢一些。
每次演绎都在一次 GPU 调用里运行真正的 Drama 3 模型,音频随 GPU 生成而流式返回。取消时,生成器会在下一个音频窗口关闭。CPU 前端把每位访客的请求上下文传给 GPU 调用,所以 Hugging Face 会按这位访客的额度计算。检查点保留 FP8 专家层和 bfloat16 权重,默认温度为 1,top-p 为 0.9。没有 GPU 时做测试,仓库提供一个预览依赖文件和一个 DEMO_PREVIEW 开关。
用 Fish Audio 的 Drama 3 模型,把你写的一句话用你选择或设计的声音说出来,并用提示指导每一次演绎。适合探索富有表现力的语音和声音克隆的创作者。
由 fishaudio 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Drama 3 是 Fish Audio 做的 Gradio 页面,用来指导语音表演。你输入一句话,选择或设计一种声音,再调整它的演绎方式。每次演绎都在 ZeroGPU 上运行 Drama 3 模型,不需要推理端点,也不需要端点令牌。
适合谁:它适合想要可控、有表现力语音的创作者,也适合想看大型语音模型如何托管在 ZeroGPU 上的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频创作者 | 用选定的声音起草口播台词 | 输入一句话,听这一次演绎
游戏 | 游戏编剧 | 试听一个角色可能的声音 | 描述一种声音并选定它
娱乐 | 编剧和导演 | 听一句剧本台词并调整演绎 | 用一条新的提示要求再来一次
软件 | Python 开发者 | 研究一个流式的 ZeroGPU 语音应用 | 阅读 app.py、zerogpu_backend.py 和 stream_transport.py
如果你需要长篇的精制作品,可以跳过它,因为页面一次只做一次演绎,重启之后不保留历史。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
给一句话配音 | 创作者 | 随 GPU 生成而流式返回的一次演绎
用文字描述选定声音 | 游戏编剧 | 根据你的描述生成的新声音
重新指导一次表演 | 导演 | 用同一种声音按新指导再来一次
如何设置:在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。真正的引擎还需要带 CUDA 依赖的 GPU。
pip install -U huggingface_hub
hf download fishaudio/Drama-3 --repo-type space --local-dir Drama-3
cd Drama-3
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
要在 Hugging Face 上运行你自己的副本,请用 ZeroGPU 硬件复制这个 Space。不需要任何密钥或 OAuth 设置。构建时会预加载一个约 41 GB 的检查点,所以第一次启动要几分钟。
如何使用:选一种模式,给它一句话,然后播放这一次演绎。每种模式各有各的用途。
工具 | 作用
Surprise | 第一个模式,默认选中
Clone | 从三种预设声音之一、你上传的片段或你的麦克风出发,转写文字仍可编辑
Design | 根据文字描述做出一种声音
Give a note | 用同一种声音按新的表演指导再做一次
Workflow | 一个画布标签页,使用同一套生成代码
下面这些可选变量用来调整你自己托管的副本。
变量 | 作用
ZEROGPU_SIZE | 选择 GPU 的分配。默认的 xlarge 是完整 GPU,large 要求更少,每秒用掉的额度也更少
DRAMA3_WARM_UP | 默认是 1,设为 0 则跳过启动时的 GPU 预热
ZEROGPU_COLD_START_S | 默认是 20,给新启动的工作进程的 GPU 时间
DRAMA3_COMPILE | 默认是 1,设为 0 则关闭区域编译
WHISPER_MODEL | 默认是 turbo,在 CPU 上转写参考片段的模型
示例:你输入一句话,在 Clone 模式下选一种预设声音,播放这一次演绎。然后你给一条提示,比如换一种情绪,再听同一种声音的第二次演绎。
新手与专家:先从默认的 Surprise 模式开始,播放一次演绎,再试其他模式。需要分配 GPU 时,第一段音频可能会慢一些。
每次演绎都在一次 GPU 调用里运行真正的 Drama 3 模型,音频随 GPU 生成而流式返回。取消时,生成器会在下一个音频窗口关闭。CPU 前端把每位访客的请求上下文传给 GPU 调用,所以 Hugging Face 会按这位访客的额度计算。检查点保留 FP8 专家层和 bfloat16 权重,默认温度为 1,top-p 为 0.9。没有 GPU 时做测试,仓库提供一个预览依赖文件和一个 DEMO_PREVIEW 开关。
你输入一句话并选一种模式
CPU 前端传递你的额度上下文
Drama 3 在一次 ZeroGPU 调用里运行
音频边生成边流式返回
你播放它或要求再来一次
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 6 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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