Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器里运行的 Gradio 页面,用小巧的 Kokoro-82M 模型把文字读出来。适合想不安装任何东西就试用这个文字转语音模型的人。
Kokoro TTS 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download hexgrad/Kokoro-TTS --repo-type space --local-dir Kokoro-TTS cd Kokoro-TTS
Kokoro TTS 是 hexgrad 做的 Gradio 页面,用来试用 Kokoro-82M 文字转语音模型。页面提到已升级到 1.0 版。你可以直接在浏览器里打开,不需要安装任何东西。
它适合想听听小型开源语音模型是什么声音的人,也适合想看 TTS 演示怎么搭建的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 内容创作者 | 试听短脚本的语音版本 | 给它几行文字并播放音频 |
| 教育 | 老师和学生 | 听人把书面段落读出来 | 粘贴一小段文字并听它 |
| 无障碍 | 作者 | 听草稿来发现别扭的措辞 | 回放你自己写的一页文字 |
| 软件 | Python 开发者 | 阅读一个紧凑的语音模型 Gradio 演示 | 浏览 app.py |
如果你需要有支持的成品语音产品,可以跳过它,因为这只是一个演示页面。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 把文字读出来 | 创作者 | 为你给出的文字生成的语音 |
| 试试更长的段落 | 学生 | 仓库自带的、以两部小说命名的示例文本对应的语音 |
| 研究这个演示 | 开发者 | 一个只有几个文件的小型 Gradio 应用 |
在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 和两份软件包清单。
pip install -U huggingface_hub hf download hexgrad/Kokoro-TTS --repo-type space --local-dir Kokoro-TTS cd Kokoro-TTS pip install gradio==5.24.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space 的页面,或者在本地副本里运行上面最后一条命令,再打开它打印出的地址。给页面一些文字,要求生成语音。
python app.py
你打开页面,给它一个短句,要求生成语音。页面运行模型,返回可以在浏览器里播放的音频。
先试一个短句,听听结果。记录里除了一行升级说明之外没有 README 文本,所以控件就是页面自己显示的那些。
这个应用用 Gradio 5.24.0 搭建,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。记录里提到一个模型,Kokoro-82M。仓库里还有 en.txt 和两个以小说《弗兰肯斯坦》和《了不起的盖茨比》命名的 markdown 文件。记录没有说明它们怎么使用。
在浏览器里运行的 Gradio 页面,用小巧的 Kokoro-82M 模型把文字读出来。适合想不安装任何东西就试用这个文字转语音模型的人。
由 hexgrad 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Kokoro TTS 是 hexgrad 做的 Gradio 页面,用来试用 Kokoro-82M 文字转语音模型。页面提到已升级到 1.0 版。你可以直接在浏览器里打开,不需要安装任何东西。
适合谁:它适合想听听小型开源语音模型是什么声音的人,也适合想看 TTS 演示怎么搭建的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 内容创作者 | 试听短脚本的语音版本 | 给它几行文字并播放音频
教育 | 老师和学生 | 听人把书面段落读出来 | 粘贴一小段文字并听它
无障碍 | 作者 | 听草稿来发现别扭的措辞 | 回放你自己写的一页文字
软件 | Python 开发者 | 阅读一个紧凑的语音模型 Gradio 演示 | 浏览 app.py
如果你需要有支持的成品语音产品,可以跳过它,因为这只是一个演示页面。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
把文字读出来 | 创作者 | 为你给出的文字生成的语音
试试更长的段落 | 学生 | 仓库自带的、以两部小说命名的示例文本对应的语音
研究这个演示 | 开发者 | 一个只有几个文件的小型 Gradio 应用
如何设置:在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 和两份软件包清单。
pip install -U huggingface_hub
hf download hexgrad/Kokoro-TTS --repo-type space --local-dir Kokoro-TTS
cd Kokoro-TTS
pip install gradio==5.24.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者在本地副本里运行上面最后一条命令,再打开它打印出的地址。给页面一些文字,要求生成语音。
python app.py
示例:你打开页面,给它一个短句,要求生成语音。页面运行模型,返回可以在浏览器里播放的音频。
新手与专家:先试一个短句,听听结果。记录里除了一行升级说明之外没有 README 文本,所以控件就是页面自己显示的那些。
这个应用用 Gradio 5.24.0 搭建,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。记录里提到一个模型,Kokoro-82M。仓库里还有 en.txt 和两个以小说《弗兰肯斯坦》和《了不起的盖茨比》命名的 markdown 文件。记录没有说明它们怎么使用。
打开页面
给它一些文字
Kokoro-82M 模型在 ZeroGPU 上运行
播放音频
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Kokoro TTS 本页 | 3,556 | gradio | apache-2.0 | |
| MusicGen共有 gradio | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 | |
| Qwen3-TTS Demo共有 gradio | 2,410 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。