Mindket

Wan 2.2 Animate Character Replace

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 Wan 2.2 Animate 模型,把视频里的角色换成参考图里的角色,在 ZeroGPU 上运行。适合不想在本地搭环境、想换角色的视频创作者和动画师。

Wan 2.2 Animate Character Replace 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • 一块显存很大的 GPU,因为托管运行默认有 48 GB
  • 首次启动所需的磁盘空间和时间,它会下载大约 20 到 30 GB 的模型
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和显存充足的 GPU 运行你自己的副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace
cd wan22-animate-character-replace

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 把源视频里的角色换成参考图里的角色。检测模型 ViTPose、YOLO 和 SAM2 会找出片段里人物的姿态、人脸和轮廓。然后 Wan 2.2 Animate 用新角色把这段视频重新画一遍。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁

适合剪辑或制作动画视频、想试试换角色的人,也适合想看看 ComfyUI 工作流如何在 Gradio 页面后面运行的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
视频制作剪辑师和创作者在一小段视频里换角色把设计好的角色放进一段真人表演里
动画动画师在现有动作上测试角色让一个新角色跟着源视频的动作动起来
AI 开发开发者研究被 Gradio 包起来的 ComfyUI 工作流阅读 app.py,看导出的工作流是怎么被驱动的

如果你需要很长的渲染,可以跳过它,因为免费的 ZeroGPU 账号会限制一次运行的时长。

用在哪里

你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和显存充足的 GPU 运行你自己的副本。
Use caseWhoWhat they get back
角色替换视频创作者一段用你的参考角色重新渲染的视频
动作迁移动画师源视频的姿态和动作套在新角色上

如何设置

如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip
  • 一块显存很大的 GPU,因为托管运行默认有 48 GB
  • 首次启动所需的磁盘空间和时间,它会下载大约 20 到 30 GB 的模型

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace
cd wan22-animate-character-replace
pip install gradio==5.43.1
python app.py

如何使用

在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。给它一张你想要的角色的图片和要修改的视频,然后开始运行。

python app.py
ToolWhat it does
Reference image要插入视频的角色
Source video要被替换角色的视频
Frame Load Cap测试时要调低的设置
Detection modelsViTPose、YOLO 和 SAM2 找出人物在哪里以及怎么动

示例

你上传一张角色图片和一段简短的源视频。这个 Space 找出视频里人物的姿态和遮罩,再返回把你的角色放在他们位置上的视频。

新手与专家

如果你是新手,第一次运行请用很短的片段,并把 Frame Load Cap 调低。免费的 ZeroGPU 时间有限,短测试可以节省你的额度。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 是一份内置的 ComfyUI 代码,带四个自定义节点包,由 app.py 在没有界面的情况下驱动。不会变的模型在应用启动时只加载一次。只有依赖你输入的步骤,才会在每次请求时在 GPU 上运行。时长设为 120 秒,因为免费档会拒绝更长的请求。

  1. 上传图片和视频
  2. 检测姿态、人脸和遮罩
  3. Wan 2.2 Animate 渲染视频
  4. 你得到换角色后的视频

注意事项

免费账号每天的 ZeroGPU 额度总共只有五分钟,所以几次长时间运行就可能用完。如果遇到显存不足的错误,README 建议申请 xlarge 规格的 GPU,它有 96 GB,额度消耗是两倍。首次启动很慢,因为要下载模型。

  • License: apache-2
  • Cost to run: ZeroGPU 额度,免费账号每天五分钟,PRO 账号更多
  • Data it reaches: 你上传的图片和视频,以及首次启动时从 Hub 下载的模型文件
  • Not for: 在免费 ZeroGPU 账号上做长时间渲染

README 和文件

README

Wan 2.2 Animate Character Replace

用 Wan 2.2 Animate 模型,把视频里的角色换成参考图里的角色,在 ZeroGPU 上运行。适合不想在本地搭环境、想换角色的视频创作者和动画师。

由 neksjgg 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 把源视频里的角色换成参考图里的角色。检测模型 ViTPose、YOLO 和 SAM2 会找出片段里人物的姿态、人脸和轮廓。然后 Wan 2.2 Animate 用新角色把这段视频重新画一遍。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁:适合剪辑或制作动画视频、想试试换角色的人,也适合想看看 ComfyUI 工作流如何在 Gradio 页面后面运行的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 剪辑师和创作者 | 在一小段视频里换角色 | 把设计好的角色放进一段真人表演里
动画 | 动画师 | 在现有动作上测试角色 | 让一个新角色跟着源视频的动作动起来
AI 开发 | 开发者 | 研究被 Gradio 包起来的 ComfyUI 工作流 | 阅读 app.py,看导出的工作流是怎么被驱动的

如果你需要很长的渲染,可以跳过它,因为免费的 ZeroGPU 账号会限制一次运行的时长。

用在哪里:你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和显存充足的 GPU 运行你自己的副本。
Use case | Who | What they get back
角色替换 | 视频创作者 | 一段用你的参考角色重新渲染的视频
动作迁移 | 动画师 | 源视频的姿态和动作套在新角色上

如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip
  • 一块显存很大的 GPU,因为托管运行默认有 48 GB
  • 首次启动所需的磁盘空间和时间,它会下载大约 20 到 30 GB 的模型

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace
cd wan22-animate-character-replace
pip install gradio==5.43.1
python app.py

如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。给它一张你想要的角色的图片和要修改的视频,然后开始运行。

python app.py
Tool | What it does
Reference image | 要插入视频的角色
Source video | 要被替换角色的视频
Frame Load Cap | 测试时要调低的设置
Detection models | ViTPose、YOLO 和 SAM2 找出人物在哪里以及怎么动

示例:你上传一张角色图片和一段简短的源视频。这个 Space 找出视频里人物的姿态和遮罩,再返回把你的角色放在他们位置上的视频。

新手与专家:如果你是新手,第一次运行请用很短的片段,并把 Frame Load Cap 调低。免费的 ZeroGPU 时间有限,短测试可以节省你的额度。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 是一份内置的 ComfyUI 代码,带四个自定义节点包,由 app.py 在没有界面的情况下驱动。不会变的模型在应用启动时只加载一次。只有依赖你输入的步骤,才会在每次请求时在 GPU 上运行。时长设为 120 秒,因为免费档会拒绝更长的请求。

上传图片和视频
检测姿态、人脸和遮罩
Wan 2.2 Animate 渲染视频
你得到换角色后的视频

注意事项:免费账号每天的 ZeroGPU 额度总共只有五分钟,所以几次长时间运行就可能用完。如果遇到显存不足的错误,README 建议申请 xlarge 规格的 GPU,它有 96 GB,额度消耗是两倍。首次启动很慢,因为要下载模型。

  • License: apache-2
  • Cost to run: ZeroGPU 额度,免费账号每天五分钟,PRO 账号更多
  • Data it reaches: 你上传的图片和视频,以及首次启动时从 Hub 下载的模型文件
  • Not for: 在免费 ZeroGPU 账号上做长时间渲染

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:10
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/neksjgg/wan22-animate-character-replace
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/neksjgg/wan22-animate-character-replace/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Wan 2.2 Animate Character Replace 本页10gradioapache-2.0
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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