Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用 Wan 2.2 Animate 模型,把视频里的角色换成参考图里的角色,在 ZeroGPU 上运行。适合不想在本地搭环境、想换角色的视频创作者和动画师。
Wan 2.2 Animate Character Replace 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace cd wan22-animate-character-replace
这个 Space 把源视频里的角色换成参考图里的角色。检测模型 ViTPose、YOLO 和 SAM2 会找出片段里人物的姿态、人脸和轮廓。然后 Wan 2.2 Animate 用新角色把这段视频重新画一遍。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
适合剪辑或制作动画视频、想试试换角色的人,也适合想看看 ComfyUI 工作流如何在 Gradio 页面后面运行的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 视频制作 | 剪辑师和创作者 | 在一小段视频里换角色 | 把设计好的角色放进一段真人表演里 |
| 动画 | 动画师 | 在现有动作上测试角色 | 让一个新角色跟着源视频的动作动起来 |
| AI 开发 | 开发者 | 研究被 Gradio 包起来的 ComfyUI 工作流 | 阅读 app.py,看导出的工作流是怎么被驱动的 |
如果你需要很长的渲染,可以跳过它,因为免费的 ZeroGPU 账号会限制一次运行的时长。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 角色替换 | 视频创作者 | 一段用你的参考角色重新渲染的视频 |
| 动作迁移 | 动画师 | 源视频的姿态和动作套在新角色上 |
如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace cd wan22-animate-character-replace pip install gradio==5.43.1 python app.py
在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。给它一张你想要的角色的图片和要修改的视频,然后开始运行。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| Reference image | 要插入视频的角色 |
| Source video | 要被替换角色的视频 |
| Frame Load Cap | 测试时要调低的设置 |
| Detection models | ViTPose、YOLO 和 SAM2 找出人物在哪里以及怎么动 |
你上传一张角色图片和一段简短的源视频。这个 Space 找出视频里人物的姿态和遮罩,再返回把你的角色放在他们位置上的视频。
如果你是新手,第一次运行请用很短的片段,并把 Frame Load Cap 调低。免费的 ZeroGPU 时间有限,短测试可以节省你的额度。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是一份内置的 ComfyUI 代码,带四个自定义节点包,由 app.py 在没有界面的情况下驱动。不会变的模型在应用启动时只加载一次。只有依赖你输入的步骤,才会在每次请求时在 GPU 上运行。时长设为 120 秒,因为免费档会拒绝更长的请求。
免费账号每天的 ZeroGPU 额度总共只有五分钟,所以几次长时间运行就可能用完。如果遇到显存不足的错误,README 建议申请 xlarge 规格的 GPU,它有 96 GB,额度消耗是两倍。首次启动很慢,因为要下载模型。
用 Wan 2.2 Animate 模型,把视频里的角色换成参考图里的角色,在 ZeroGPU 上运行。适合不想在本地搭环境、想换角色的视频创作者和动画师。
由 neksjgg 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 把源视频里的角色换成参考图里的角色。检测模型 ViTPose、YOLO 和 SAM2 会找出片段里人物的姿态、人脸和轮廓。然后 Wan 2.2 Animate 用新角色把这段视频重新画一遍。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
适合谁:适合剪辑或制作动画视频、想试试换角色的人,也适合想看看 ComfyUI 工作流如何在 Gradio 页面后面运行的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 剪辑师和创作者 | 在一小段视频里换角色 | 把设计好的角色放进一段真人表演里
动画 | 动画师 | 在现有动作上测试角色 | 让一个新角色跟着源视频的动作动起来
AI 开发 | 开发者 | 研究被 Gradio 包起来的 ComfyUI 工作流 | 阅读 app.py,看导出的工作流是怎么被驱动的
如果你需要很长的渲染,可以跳过它,因为免费的 ZeroGPU 账号会限制一次运行的时长。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
角色替换 | 视频创作者 | 一段用你的参考角色重新渲染的视频
动作迁移 | 动画师 | 源视频的姿态和动作套在新角色上
如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub
hf download neksjgg/wan22-animate-character-replace --repo-type space --local-dir wan22-animate-character-replace
cd wan22-animate-character-replace
pip install gradio==5.43.1
python app.py
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。给它一张你想要的角色的图片和要修改的视频,然后开始运行。
python app.py
Tool | What it does
Reference image | 要插入视频的角色
Source video | 要被替换角色的视频
Frame Load Cap | 测试时要调低的设置
Detection models | ViTPose、YOLO 和 SAM2 找出人物在哪里以及怎么动
示例:你上传一张角色图片和一段简短的源视频。这个 Space 找出视频里人物的姿态和遮罩,再返回把你的角色放在他们位置上的视频。
新手与专家:如果你是新手,第一次运行请用很短的片段,并把 Frame Load Cap 调低。免费的 ZeroGPU 时间有限,短测试可以节省你的额度。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是一份内置的 ComfyUI 代码,带四个自定义节点包,由 app.py 在没有界面的情况下驱动。不会变的模型在应用启动时只加载一次。只有依赖你输入的步骤,才会在每次请求时在 GPU 上运行。时长设为 120 秒,因为免费档会拒绝更长的请求。
上传图片和视频
检测姿态、人脸和遮罩
Wan 2.2 Animate 渲染视频
你得到换角色后的视频
注意事项:免费账号每天的 ZeroGPU 额度总共只有五分钟,所以几次长时间运行就可能用完。如果遇到显存不足的错误,README 建议申请 xlarge 规格的 GPU,它有 96 GB,额度消耗是两倍。首次启动很慢,因为要下载模型。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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