AI Image Upscaler

AI Image Upscaler

用 AI 放大器把照片放大 2 倍、4 倍或 8 倍，并在像素层面把结果和原图并排对比。已登录 Hugging Face 的用户可以免费试用，同一开发者还提供 REST API。

由 MegaPotatoAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 MegaPotato AI 放大器的静态网页。它用超分辨率把 PNG、JPEG 或 WebP 图片放大 2 倍、4 倍或 8 倍，再让你把结果和原图对比。模型本身运行在开发者自己的服务上，而不是在你的浏览器里。

适合谁：它适合手上有小图或压缩很重的图片、想看看放大器怎么处理人脸、文字和纹理的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 摄影师 | 放大小图或压缩过的照片 | 把一张很小的 JPEG 放大 8 倍，查看细节
档案 | 档案管理员 | 放大旧的扫描图片 | 打开 1914 年球队合影的示例
设计 | 设计师 | 判断放大器如何处理文字和纹理 | 在结果上拖动分隔线
软件 | 开发者 | 在自己的代码里调用放大器 | 通过 REST API 提交一张图片

如果你需要离线运行模型，可以跳过它，因为模型权重没有公开。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 页面文件的本地副本，上传的图片仍然会发到开发者的服务
• 你自己的代码，通过开发者的 REST API
• 开发者的 ComfyUI 节点

使用场景 | 谁用 | 得到什么
放大一张照片 | 摄影师 | 可以和原图对比的 2 倍、4 倍或 8 倍版本
不排队就试用 | 新手 | 任何人都能打开的预先算好的示例
自动化放大 | 开发者 | 通过 API 提交并收取的任务

如何设置：在线页面需要浏览器，放大你自己的照片还需要 Hugging Face 登录。页面的本地副本需要 Python 来获取文件。

• 一个网页浏览器
• Hugging Face 登录，用来放大你自己的照片
• Python 和 pip，仅获取本地副本时需要
• 使用 API 时，需要开发者网站账号里的密钥，存放在名为 MEGAPOTATO_API_KEY 的环境变量里

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 AI-Image-Upscaler 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 在浏览器中加载 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download MegaPotatoAI/AI-Image-Upscaler --repo-type space --local-dir AI-Image-Upscaler
cd AI-Image-Upscaler

如何使用：按顺序使用页面。

1. 上传或粘贴一张图片，PNG、JPEG 和 WebP 文件都可以。
2. 选择 2 倍、4 倍或 8 倍，然后按 Upscale。
3. 滑动前后视图之间的分隔线，看结果和原图有什么不同。
4. 放大到 100% 或 200%，或者用 Detail 按钮跳到细节最多的部分。
5. 要保存完整尺寸的 PNG，请在开发者自己的网站上创建一个免费账号。

如果用代码，API 有三个调用。

工具 | 作用
POST /v1/quote | 在提交之前先给任务报价
POST /v1/upscale | 提交一张图片来放大
GET /v1/jobs/{id} | 查看任务并取回结果

示例：你打开预先算好的雪鸮示例，一张很小的 240 乘 160 的 JPEG，放大了 8 倍，然后来回拖动分隔线。你会同时看到原图和放大后的版本。这个过程不需要排队。

新手与专家：先打开一个示例。它们不用登录就能看，能在你花掉每天的放大次数之前，让你看到各个倍数的效果。

这个页面是静态 HTML。你上传的图片会先到 Cloudflare 上的一个服务。这个服务保管 API 密钥、执行演示限额，并把图片转给开发者的 API。专有模型运行在开发者自己的 GPU 上。API 调用带有 bearer 密钥，Idempotency-Key 请求头意味着用同一个密钥重试不会被重复收费。你要一直轮询任务，直到它完成或失败。README 还引用了开发者发布的一次对 18 个放大器的盲测基准。它说明这是自己做的评测，并且它是被比较的产品之一。

你上传一张图片
Cloudflare 服务检查演示限额
开发者的 API 在它的 GPU 上放大
你把结果和原图对比

注意事项：

• 限制：免费演示每天允许放大 2 次，按每个网络地址在滚动 24 小时内计数。图片每边最大可达 16,400 px。任何人都可以打开示例。
• License：演示代码是 MIT。模型和 API 的使用遵循开发者的服务条款。示例图片属于公有领域。
• Cost to run：演示用 Hugging Face 登录即可免费使用。下载和 API 需要开发者网站上的账号，新账号有免费的 chips。报价调用会给 API 任务定价。
• Data it reaches：你上传的图片会发到开发者的服务。处理前会有一次自动检查，图片可能被拒绝。放大完成后原图会被删除，结果在你上传约一小时后删除。
• Not for：在你自己的机器上运行模型，因为模型权重没有公开。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：21
• 构建方式：static
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/MegaPotatoAI/AI-Image-Upscaler
• 文件：https://huggingface.co/spaces/MegaPotatoAI/AI-Image-Upscaler/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。