根据 Notion 知识库回答问题的聊天助手

根据 Notion 知识库回答问题的聊天助手

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十个节点。八个干活，两个是便签，标出各个步骤。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 聊天模型原来是 gpt-4o，OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）把它列为 2027 年 1 月 14 日停用。Mindket 的版本用 gpt-5.6-terra，并删掉了温度设置。
• Search notion database 的说明里，本该写数据库名称的地方是一对空引号。现在它从 $json.databaseName 读名称。
• Notion 数据库 ID 以及它缓存的名称和地址已删掉，现在是 <YOUR_NOTION_DATABASE_ID>。
• 四张便签里，两张删掉了，两张重写了。设置步骤现在写明了搜索需要的属性。指向视频、一个活动网站和一个模板页面的链接都删掉了。
• Notion 和 OpenAI 节点原来关联着原始所有者各个账号里的凭据。这些关联已删掉，请选你自己的。
• 别的都没改。智能体的系统消息、记忆、过滤条件和聊天触发器都是原来副本自己的。

开始之前

• 一个访客能访问到的 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Notion 集成，和一个带 question、tags、updated_at 的数据库，每个答案写在这一行的页面里。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 Notion 里创建一个集成，复制它的密钥。
3. 创建带 question、tags 和 updated_at 的数据库，把每个答案写在这一行的页面里，并把数据库共享给这个集成。
4. 添加一个 Notion 凭据，在 Get database details、Search notion database 和 Search inside database record 里选中它。
5. 在 Get database details 里，选你自己的数据库，替换 <YOUR_NOTION_DATABASE_ID>。
6. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
7. 在 n8n 里点 Chat，问一个问题来测试。
8. 激活这个工作流，从 When chat message received 里复制 Chat URL。

一次运行的过程

1. When chat message received 收下访客的消息，开始这次运行。
2. Get database details 从 Notion 读数据库。
3. Format schema 把数据库的名称、ID 和标签选项加到消息上。
4. AI Agent 收到问题，还有来自 Window Buffer Memory 的最近四轮对话。
5. 智能体需要时，Search notion database 按关键词或标签查记录。
6. Search inside database record 读最匹配的那个页面。
7. 智能体根据那个页面作答，并给出它的链接。

改变结果

• 智能体的行为：AI Agent 里的系统消息。
• 模型：OpenAI Chat Model 里的 model。
• 数据库：Get database details。
• 智能体记多少：Window Buffer Memory 里的 contextWindowLength。
• 欢迎语和聊天标题：When chat message received。
• 搜索看哪些内容：Search notion database 里的 JSON 请求体。

注意事项

• Mindket 没有运行过这个工作流。没有调用过 Notion 和 OpenAI。Notion 的调用来自文件里的工具设置，节点的默认值来自 n8n 的源码，查阅日期是 2026 年 11 月 12 日。
• 工作流激活后，聊天页面是公开的。任何拿到地址的人都能提问，所以记录是私人的话，请把 Public 关掉。
• 智能体用 gpt-5.6-terra，因为它带着工具。gpt-6-luna 在 Chat Completions 里只有关闭推理才会调用工具，而这个节点不会发送这个设置。
• 记忆存在 n8n 进程里，所以重启会把它清掉。
• 搜索按名为 question 的属性和 tags 过滤，并按 updated_at 排序。没有这些属性的数据库会报错。
• 文件里没有任何凭据、密钥和 Notion 数据库 ID。