Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
展示一个 AI 模型排行榜,按标题所说的 Uncensored General Intelligence 打分,页面可在浏览器或 Docker 里运行。适合需要比较模型的人。
UGI Leaderboard 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard --repo-type space --local-dir UGI-Leaderboard cd UGI-Leaderboard
UGI Leaderboard 是一个网页,以 Uncensored General Intelligence Leaderboard 为题给 AI 模型排名。它的数据放在仓库里的 CSV 文件中。你可以在线打开,也可以用 Docker 构建并运行自己的副本。
它适合需要比较 AI 模型、想在选定模型试用之前先看一份排名的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| AI 研究 | 研究人员 | 查看模型在这个排行榜上的对比 | 打开页面,找到你关注的模型 |
| 软件 | 开发者 | 缩小要测试的模型范围 | 比较你正在考虑的几个模型 |
| 业余 AI | 爱好者 | 跟踪新出现的模型 | 回到页面看有什么变化 |
| 数据工作 | 分析师 | 阅读页面背后的原始数字 | 打开仓库里的 CSV 文件 |
如果你需要了解分数是怎么算出来的,可以跳过它,因为来源没有解释方法。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 查看某个模型的位置 | 研究人员 | 它在排行榜上的名次 |
| 列出候选模型 | 开发者 | 一个可作为起点的排名视图 |
| 阅读数据 | 分析师 | 排行榜的 CSV 文件 |
在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Docker,以及用来获取文件的 Python 和 pip。
pip install -U huggingface_hub hf download DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard --repo-type space --local-dir UGI-Leaderboard cd UGI-Leaderboard docker build -t ugi-leaderboard . docker run -it -p 8050:8050 ugi-leaderboard
打开这个 Space 的页面,或者用上面最后一条命令启动容器,然后在你自己的机器上访问 8050 端口。接着浏览排行榜。
docker run -it -p 8050:8050 ugi-leaderboard
你打开页面,找一个你想试用的模型。你在做决定之前,先看它在排行榜上和其他模型相比排在哪里。
打开在线页面,往下浏览就行。你只需要做这些,不用安装任何东西。
这个应用用 Docker 构建,在 8050 端口提供服务,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 cpu-basic 档位。仓库里有两份 CSV 数据文件,其中一份名称里带有旧排行榜的字样,另外还有 ideologies.js、一个 Images 文件夹和一个 assets 文件夹。记录里没有 README 文本,所以打分方法需要你去读代码和数据。
展示一个 AI 模型排行榜,按标题所说的 Uncensored General Intelligence 打分,页面可在浏览器或 Docker 里运行。适合需要比较模型的人。
由 DontPlanToEnd 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:UGI Leaderboard 是一个网页,以 Uncensored General Intelligence Leaderboard 为题给 AI 模型排名。它的数据放在仓库里的 CSV 文件中。你可以在线打开,也可以用 Docker 构建并运行自己的副本。
适合谁:它适合需要比较 AI 模型、想在选定模型试用之前先看一份排名的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究人员 | 查看模型在这个排行榜上的对比 | 打开页面,找到你关注的模型
软件 | 开发者 | 缩小要测试的模型范围 | 比较你正在考虑的几个模型
业余 AI | 爱好者 | 跟踪新出现的模型 | 回到页面看有什么变化
数据工作 | 分析师 | 阅读页面背后的原始数字 | 打开仓库里的 CSV 文件
如果你需要了解分数是怎么算出来的,可以跳过它,因为来源没有解释方法。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
查看某个模型的位置 | 研究人员 | 它在排行榜上的名次
列出候选模型 | 开发者 | 一个可作为起点的排名视图
阅读数据 | 分析师 | 排行榜的 CSV 文件
如何设置:在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Docker,以及用来获取文件的 Python 和 pip。
pip install -U huggingface_hub
hf download DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard --repo-type space --local-dir UGI-Leaderboard
cd UGI-Leaderboard
docker build -t ugi-leaderboard .
docker run -it -p 8050:8050 ugi-leaderboard
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者用上面最后一条命令启动容器,然后在你自己的机器上访问 8050 端口。接着浏览排行榜。
docker run -it -p 8050:8050 ugi-leaderboard
示例:你打开页面,找一个你想试用的模型。你在做决定之前,先看它在排行榜上和其他模型相比排在哪里。
新手与专家:打开在线页面,往下浏览就行。你只需要做这些,不用安装任何东西。
这个应用用 Docker 构建,在 8050 端口提供服务,主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 cpu-basic 档位。仓库里有两份 CSV 数据文件,其中一份名称里带有旧排行榜的字样,另外还有 ideologies.js、一个 Images 文件夹和一个 assets 文件夹。记录里没有 README 文本,所以打分方法需要你去读代码和数据。
Docker 构建镜像
容器运行 app.py
页面在 8050 端口提供
你浏览排行榜
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| UGI Leaderboard 本页 | 2,199 | docker | apache-2.0 | |
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
zimmerk4 · 工具包
用一个在 JAX 物理模拟器里学会的小型策略网络,从头到尾通关游戏 Getting Over It。适合强化学习研究者和好奇的动手爱好者。
yuji-nozawa · 工具包
一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。