pplx-decider-v1.1-27b
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
FINAL-Bench · 工具包
读取一个情境和一组带类型的问题,一次前向计算就为每个选项返回概率,不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。
Datawhale · 工具包
用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件,涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音,并附带现成的工作流。
Comfy-Org · 工具包
从单张图片估计 3D 几何和深度,是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件,附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件,附带 Text to Music 工作流,可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。
calcuis · 工具包
pig 架构的小型 GGUF VAE,用于图像和视频工作流,加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。
一个 n8n 工作流,让 AI 模型为文章建议标签,创建 WordPress 站点缺的那些并返回它们的 ID,附一个在 RSS 订阅源上的演示。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,读取一个 WordPress 站点所有已发布的文章,让 AI 模型根据标题为每篇选一个分类,并存到文章上。
一个 n8n 工作流,盯着一个 YouTube 频道,下载每个新视频的英文字幕,让 OpenAI 写三条要点,并把它们连同标题和链接发到 Discord。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,每 20 分钟向 Live Tennis API 查一次正在进行的比赛,并为每场比赛只往 Discord 频道发一行提醒。
一个对 Pipedrive 新组织做出反应的 n8n 工作流:读取公司网站,让 AI 模型写出简短摘要,保存为 Pipedrive 里的备注,并发到 Slack。
一个监视 Slack 频道里工单表情回应的 n8n 工作流:由 AI 模型写出标题、摘要、建议和优先级,并为每条消息在 Linear 里创建一次工单。
一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流:跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回复,记住和这个人最近的对话,并把它发到频道里。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:检查 RSS 订阅源,让模型挑出符合你主题的文章,把每篇的简短摘要发到 Slack,并把每篇文章记在一张 Google 表格里。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客,用 OpenAI 模型给他们评分,并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队,安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。
一个 n8n 工作流:用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息,Fiwano 节点负责回复:文字回一句原话,其他的回一句感谢。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:回答发到 WhatsApp 商务号码的消息。Gemini 模型把语音、照片或视频变成文字,带短期记忆和维基百科工具的 AI 智能体写出回复。
一个 n8n 工作流:发票逾期 7、14、30 天时,各发一条希伯来语 WhatsApp 提醒。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票,消息发出后给对应的行做标记。
n8n 工作流
一个每 30 分钟检查你的 YouTube 频道、请 OpenAI 为这段时间内发布的视频写一条短帖子,并把帖子发布到你的 X 账号上的 n8n 工作流。
一个随机挑选两个话题标签之一、请 OpenAI 写一条关于它的短推文,并把话题标签和推文作为一行新记录加进 Airtable 的 n8n 工作流。它不会往 X 上发任何东西。
n8n 工作流
一个通过第三方搜索服务 Xquik 在 X 上搜索一个短语,并把匹配的帖子整理成带编号的纯文字摘要的 n8n 工作流。它什么也不发送,也不保存任何东西。
一个把粘贴的文章或文字稿变成带编号的 X 串文和一篇 LinkedIn 帖子的 n8n 工作流。AI 智能体只能使用你文字里的事实,文字太少时它会请人来处理。
一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。
一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息,再由 Code 节点删掉它们,清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。
n8n 工作流
一个生成测试数据的 n8n 工作流。它向 OpenAI 模型要三份各十个虚构用户的名单,每份存成一个 CSV 文件,文件名形如 funny_names_1.csv。
一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,把每个新文件交给 LlamaParse 读取,再由 OpenAI 模型取出明细行,Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。
一个供其他工作流调用的 n8n 工作流。你交给它一个 PDF、一个 Adobe PDF Services 操作名和该操作的设置,它取令牌、上传文件、启动任务,并把 Adobe 的回答交还给调用方。
BennyDaBall · 工具包
两个 ComfyUI 工作流,用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨,画面保持不变。
mrm8488 · 工具包
一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 SCAIL-2 视频模型文件,基于 Wan 2.1 14B,附带角色替换工作流。适合在视频里替换角色的 ComfyUI 用户。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Qwen-Image-Edit 模型文件和 LoRA,附带根据文字指令编辑图片的工作流。适合修图和改风格的 ComfyUI 用户。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.2 Klein 4B 模型文件,把文字提示词变成图像。包含扩散模型、文本编码器和 VAE,并附带现成的文生图工作流。
Comfy-Org · 工具包
Comfy-Org 为 ComfyUI 重新打包的深度估计模型文件,共四种大小。它们把图片或视频变成深度图。适合在图像和视频工作流里需要深度信息的 ComfyUI 用户。
Comfy-Org · 工具包
在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件,由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件,以及一组现成的工作流。
StrandsAgents · 工具包
为智能体流程做快速决策:在选项中挑选,或按等级打分,每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。
Comfy-Org · 工具包
Comfy-Org 打包的 YuE2 3B 音乐模型的 ComfyUI 即用文件,附带文本生成音乐和音乐翻唱的工作流。仅限非商业使用。
Comfy-Org · 工具包
借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件,在 ComfyUI 里编辑图片,提供 bf16 和 int8 两种版本,以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。
Comfy-Org · 工具包
Comfy-Org 打包的 Pixal3D 的 ComfyUI 即用文件,附带从单张图片或多个视角生成 3D 模型的工作流。基于 TencentARC 的 Pixal3D 模型。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。
Comfy-Org · 工具包
Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件,附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。
Comfy-Org · 工具包
Comfy-Org 重新打包的微软 TRELLIS.2-4B 模型文件,供 ComfyUI 使用,用于图片转模型工作流,适合从图片构建 3D 资产的人。
qvac · 工具包
一个专为函数调用和智能体工作流设计的 0.8B 小模型,基于 Qwen3.5-0.8B,轻到可以在设备上运行,适合想要本地使用工具的助手的开发者。
Comfy-Org · 工具包
在 ComfyUI 里把一张图片变成 3D 高斯点云,使用重新打包的 TripoSplat 微调模型文件,适合在 ComfyUI 工作流里用图片生成 3D 的人。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。
huggingface · 工具包
接收 GitHub Actions 的 workflow_job webhook,并启动 Hugging Face Jobs 来运行它们,适合想让 GitHub 工作流在 Hugging Face 上运行的开发者。
fdaudens · 工具包
提供开源的新闻工作技能和提示词工作流,交给 AI 智能体使用,从事实核查开始。适合使用 Claude、ChatGPT 等助手的记者和新闻编辑部。
OpenMOSS-Team · 工具包
在节点画布式 Gradio 页面上用 MOSS-Image 的 Base 和 SFT 模型根据文字生成图片,带采样控件和能恢复设置的示例栏。适合想在浏览器里试用 MOSS-Image 的人。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注,备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。
一个 n8n 工作流,让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入,聊天窗口根据已存的片段回答问题。
一个 n8n 工作流,把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由,AI 写出任务标题、描述和摘要,页面落在这条路由的 Notion 数据库里。
一个 n8n 工作流,监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面,把文字切成片段,用 OpenAI 嵌入模型变成向量,再存进 Supabase 表。
一个 n8n 工作流,监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面,把文字切成片段,用 Gemini 嵌入模型变成向量,再存进 Pinecone 索引。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,带一个聊天页面,根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库,读匹配的页面,并附上页面链接回复。
一个 n8n 工作流,在聊天里要一个 Notion 数据库链接,让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON,出了问题就让 Claude 重来,最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,取 Notion 里日期是今天的那一行,让 OpenAI 整理它页面上的文字,再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。
一个 n8n 工作流,每个工作日早上读取 Hugging Face 的每日论文列表,请 OpenAI 概括每篇摘要。每篇新论文在 Notion 里存成一行,已经在表里的论文会被跳过。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,让 OpenAI 根据领域、风格和灵感给 X 账号写帖子,检查长度,每六小时或随时发布。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,有一张填活动详情和图片提示的表单。OpenAI 画图,Bannerbear 把它和文字放到模板上,横幅发到 Discord。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,按关键词搜索 Reddit,留下有点赞的近期帖子,让 OpenAI 检查每个是不是讲这个话题,并写一句话摘要。
一个 n8n 工作流,接收一个想法和一个视频链接,让 PostWire 为每个网络写文案,并用一次请求把视频发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube。
n8n 工作流
一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收一篇博客文章,把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点,写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子,再由 Google 表格保存。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:取你在 X 上最新的三位关注者,把他们的头像做成小圆形,放到一张横幅模板上。然后把结果上传为你的个人资料横幅。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用你自己 Ollama 服务器上的模型,根据一个主题为 X、LinkedIn、Reddit 和 Instagram 写草稿帖子。第二遍会把它们再读一次并改正错误。它不会替你发帖。
一个 n8n 工作流,用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook,OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复,回复再以 JSON 发回去。
一个 n8n 工作流:把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown,由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。
一个 n8n 工作流,用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF,让 OpenAI 模型提取字段,并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。
一个 n8n 工作流,用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值,每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。
一个带网页表单的 n8n 工作流。上传一份 PDF,贴上以字段名为键的 JSON 值,JustFill 的托管 API 就会填好表单,并返回指向成品 PDF 的链接。字段匹配不用 AI 模型。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用九条规则对照你的供应商清单和未结采购订单检查供应商发票,然后入账、开审核工单或通知应付账款。每个外部系统都是你自己提供的 REST 调用。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份,给每一行加上类别,再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,带一个网页表单,接收一张照片,返回最前面那辆车的车牌号。由 OpenRouter 上的一个视觉模型来读车牌。
一个 n8n 工作流,接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF,让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面,用 Gotenberg 打印成 PDF,并把 PDF 发回来。
一个 n8n 工作流,把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么,中间不需要单独的 OCR 步骤。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子,存进 MongoDB,并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres,情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,把简历 PDF 变成一张图片,再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片,所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。
一个把网址清单变成 Markdown 的 n8n 工作流。Firecrawl 返回每个页面的标题、描述和链接,工作流分批处理清单,节奏符合速率限制。
n8n 工作流
一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址,PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件,并作为回复返回。
n8n 工作流
一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾,都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。
n8n 工作流
一个监视文件夹并为每个新文件写学习笔记的 n8n 工作流。它把文件存进 Qdrant,向 Mistral 提出关于它的问题,再把学习指南、时间线和简报存成 Markdown 文件。
n8n 工作流
一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次,它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone,之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段,在 n8n 的聊天里回答你的问题。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图,让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销,再存成各行。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。
一个 n8n 工作流,等 Google Drive 文件夹里出现新视频,用 OpenAI 转写并写出帖子描述,再把视频发布到 TikTok 和 Instagram。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹,让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要,并往 Google 表格里加一行,记着摘要和最后编辑者。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答,让 OpenAI 写成简短的报告,再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。
n8n 工作流
一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤,模型从你的消息里读出金额、说明和日期,再往 Google 表格里加一行。
n8n 工作流
一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历,让 Gemini 对照职位评级,往 Google 表格里加一行,把评级发邮件给人事,并给求职者发一封收到确认。
一个为搜索准备一份 Google 文档的 n8n 工作流。它把文字切成若干节,让模型为每一节写一句背景,再把每一节连同它的背景变成 Gemini 向量,存进 Pinecone。
n8n 工作流
一个根据公司文档回答问题的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,用 Gemini 把新文件存进 Pinecone,n8n 聊天窗口里的智能体再根据最接近的片段作答。
n8n 工作流
一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI,得到的答案(合格或不合格)会写进这一行的 Rating 列。
一个 n8n 工作流:把提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型,等到图片做好,下载它并存进一个 Google Drive 文件夹。
n8n 工作流
一个带上传表单的 n8n 工作流。AI 模型读取一张工具标志图,列出每个工具以及它的属性和相似工具,并存进两张互相链接的 Airtable 表。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,取出 Google 表格里列出的公司,在七个欧洲商业登记处里查到每一家,填入它的注册号、状态和地址。
一个 n8n 工作流,让人们向 Telegram 机器人询问 Google 表格里的日程。AI 模型根据当前的行来回答。n8n 里的聊天框可以测试同一个流程。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,带一个聊天框和一个 AI 智能体,回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具,只读取需要的列和行。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:带聊天窗口和 AI 智能体,智能体通过一个工具读取一份 Google 文档,只根据它回答问题,并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时,它会直说。
n8n 工作流
一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收网站线索:整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层,并用得分回复表单。
一个 n8n 工作流:每个工作日早上读取 Google 表格里的发票标签页,给每位客户发一封礼貌的意大利语提醒,针对三天内到期或已逾期的未付款发票。
一个 n8n 工作流:监视一个 Google Drive 文件夹,把每张新图片发给 Photoroom 去掉背景,加上你选的颜色和留白,再把 PNG 存进第二个 Drive 文件夹。