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Depth Anything 3

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Comfy-Org 为 ComfyUI 重新打包的深度估计模型文件,共四种大小。它们把图片或视频变成深度图。适合在图像和视频工作流里需要深度信息的 ComfyUI 用户。

Depth Anything 3 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
用在
  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • ComfyUI 工作流模板 Depth Estimation: Depth Anything 3 和 Depth Map: Depth Anything 3
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Depth-Anything-3

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 Depth Anything 3 权重,让 ComfyUI 可以加载。这个模型估计深度,也就是图片里每个部分离得近还是远。它有四个文件:base、metric large、mono large 和 small。原始模型来自 ByteDance Seed 和 depth-anything 团队。

适合谁

它适合在 ComfyUI 里搭建图像或视频工作流、需要把深度图作为其中一步的人。它是一组模型文件,不是应用。

谁在用
IndustryWho uses itHow they use itExample
AI 艺术工作流搭建者生成深度图来引导另一个模型把深度图输入图像工作流
视频剪辑视频剪辑师估计一段视频各帧的深度对一段短视频运行视频深度模板
研究视觉研究人员在同样的图片上试不同大小的模型在一张照片上对比 small 和 large 文件

不使用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡没有给出其他运行方式。

用在哪里

  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • ComfyUI 工作流模板 Depth Estimation: Depth Anything 3 和 Depth Map: Depth Anything 3
主要用途
Use caseWhoWhat they get back
图片深度估计工作流搭建者一张图片的深度图
视频深度估计视频剪辑师一段视频各帧的深度
大小选择研究人员四个可以试用的模型文件

如何设置

  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 把四个 safetensors 文件复制到 ComfyUI 的 models 文件夹里的 geometry_estimation 文件夹。
  4. 重启 ComfyUI,让它识别新文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Depth-Anything-3

如何使用

在 ComfyUI 里,从 Comfy-Org 的工作流模板中打开两个模板之一,然后对你的图片或视频运行它。除了下载,模型卡没有给出其他命令。

文件和模板
NameWhat it does
depth_anything_3_base.safetensorsbase 模型
depth_anything_3_metric_large.safetensorsmetric large 模型
depth_anything_3_mono_large.safetensorsmono large 模型
depth_anything_3_small.safetensorssmall 模型
Depth Estimation: Depth Anything 3用于图片的工作流模板
Depth Map: Depth Anything 3用于视频的工作流模板

示例

你打开 Depth Estimation 模板,对一张照片运行它。工作流返回这个场景的深度图。模型卡为每个模板展示了一对前后对比的缩略图,所以请在你自己的图片上检查结果。

新手与专家

如果你是新手,深度图就是一张显示哪些东西近、哪些东西远的图片。第一件可以试的事,是用 small 文件,通过图片模板处理一张照片。

对于专家来说,记录里把任务列为 depth estimation,把库列为 diffusion-single-file,基于 DA3-BASE。权重是单个 safetensors 文件,由 ComfyUI 从它的 models 文件夹读取。模型卡没有说明 metric 和 mono 两种变体在输出上有什么不同。

  1. 下载四个 safetensors 文件
  2. 复制到 models 文件夹
  3. 打开一个 Depth Anything 3 模板
  4. 运行它得到深度图

注意事项

  • Repackaged files: 原始工作来自模型卡提到的那些仓库。
  • License: Apache 2.0。
  • Reach: 它在你电脑上的 ComfyUI 里运行。
  • Cost to run: 来源未提及。
  • Data it reaches: 它从 Hugging Face 下载文件,来源没有提到其他内容。
  • Not for: 聊天、写作或 ComfyUI 之外的任何用途。

README 和文件

README

Depth Anything 3

Comfy-Org 为 ComfyUI 重新打包的深度估计模型文件,共四种大小。它们把图片或视频变成深度图。适合在图像和视频工作流里需要深度信息的 ComfyUI 用户。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 Depth Anything 3 权重,让 ComfyUI 可以加载。这个模型估计深度,也就是图片里每个部分离得近还是远。它有四个文件:base、metric large、mono large 和 small。原始模型来自 ByteDance Seed 和 depth-anything 团队。

适合谁:它适合在 ComfyUI 里搭建图像或视频工作流、需要把深度图作为其中一步的人。它是一组模型文件,不是应用。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 艺术 | 工作流搭建者 | 生成深度图来引导另一个模型 | 把深度图输入图像工作流
视频剪辑 | 视频剪辑师 | 估计一段视频各帧的深度 | 对一段短视频运行视频深度模板
研究 | 视觉研究人员 | 在同样的图片上试不同大小的模型 | 在一张照片上对比 small 和 large 文件

不使用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡没有给出其他运行方式。

用在哪里:

  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • ComfyUI 工作流模板 Depth Estimation: Depth Anything 3 和 Depth Map: Depth Anything 3
Title: 主要用途
Use case | Who | What they get back
图片深度估计 | 工作流搭建者 | 一张图片的深度图
视频深度估计 | 视频剪辑师 | 一段视频各帧的深度
大小选择 | 研究人员 | 四个可以试用的模型文件

如何设置:

  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 把四个 safetensors 文件复制到 ComfyUI 的 models 文件夹里的 geometry_estimation 文件夹。
  4. 重启 ComfyUI,让它识别新文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Depth-Anything-3

如何使用:在 ComfyUI 里,从 Comfy-Org 的工作流模板中打开两个模板之一,然后对你的图片或视频运行它。除了下载,模型卡没有给出其他命令。

Title: 文件和模板
Name | What it does
depth_anything_3_base.safetensors | base 模型
depth_anything_3_metric_large.safetensors | metric large 模型
depth_anything_3_mono_large.safetensors | mono large 模型
depth_anything_3_small.safetensors | small 模型
Depth Estimation: Depth Anything 3 | 用于图片的工作流模板
Depth Map: Depth Anything 3 | 用于视频的工作流模板

示例:你打开 Depth Estimation 模板,对一张照片运行它。工作流返回这个场景的深度图。模型卡为每个模板展示了一对前后对比的缩略图,所以请在你自己的图片上检查结果。

新手与专家:如果你是新手,深度图就是一张显示哪些东西近、哪些东西远的图片。第一件可以试的事,是用 small 文件,通过图片模板处理一张照片。

对于专家来说,记录里把任务列为 depth estimation,把库列为 diffusion-single-file,基于 DA3-BASE。权重是单个 safetensors 文件,由 ComfyUI 从它的 models 文件夹读取。模型卡没有说明 metric 和 mono 两种变体在输出上有什么不同。

下载四个 safetensors 文件
复制到 models 文件夹
打开一个 Depth Anything 3 模板
运行它得到深度图

注意事项:

  • Repackaged files: 原始工作来自模型卡提到的那些仓库。
  • License: Apache 2.0。
  • Reach: 它在你电脑上的 ComfyUI 里运行。
  • Cost to run: 来源未提及。
  • Data it reaches: 它从 Hugging Face 下载文件,来源没有提到其他内容。
  • Not for: 聊天、写作或 ComfyUI 之外的任何用途。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:depth estimation
  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:74,199
  • 点赞:31
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:depth-anything/DA3-BASE
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui, depth-estimation

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Depth-Anything-3

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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