Z-Image Turbo

Z-Image Turbo

Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件，附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库存放的是 Tongyi-MAI 的 Z-Image-Turbo 模型的 ComfyUI 即用副本，由 Comfy-Org 重新打包。其中包括 BF16、INT8 ConvRot 和 NVFP4 形式的扩散模型、一个蒸馏补丁 LoRA、三个 Qwen 3 4B 文本编码器和 VAE。列出了四个现成的 ComfyUI 工作流。

适合谁：适合想用 Z-Image-Turbo 根据文字生成图片，并选择适合自己显卡的模型精度的 ComfyUI 用户。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 根据文字提示词生成概念图 | 由一段描述生成的海报草稿
营销 | 内容团队 | 快速制作视觉图并放大到 2K | 为横幅放大的社交媒体图片
艺术 | 画师 | 用 ControlNet 工作流引导生成 | 一幅按姿势引导的插画
软件 | 开发者 | 在节点编辑器里测试图像生成 | 接入脚本的工作流

如果你不用 ComfyUI，可以跳过它，因为这些文件是为该工具打包的。

用在哪里：

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI
• 四个 Comfy-Org 工作流模板：文生图、Int8 文生图、2K 放大和 Fun Union ControlNet

Use case | Who | What they get back
文生图 | 图像创作者 | 根据提示词生成的图片
Int8 文生图 | 内存有限的用户 | 使用 INT8 模型文件的同一个工作流
2K 放大 | 设计师 | 已有图片的放大版本
ControlNet | 画师 | 由控制输入引导生成的图片

如何设置：

• 你的电脑上装有 ComfyUI
• Python，用来运行 Hugging Face 下载工具
• 为你选择的模型文件留出空间

1. 用 pip 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
2. 用 hf 命令下载这个仓库。
3. 把扩散模型文件放进 diffusion_models，把 LoRA 放进 loras。
4. 把一个文本编码器放进 text_encoders，把 ae.safetensors 放进 vae。
5. 在 ComfyUI 里打开其中一个工作流。

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Z-Image-Turbo

如何使用：打开 ComfyUI，加载文生图工作流，把它的加载节点指向你的文件，输入提示词并运行。如果你用的是 INT8 文件，就选 Int8 工作流。

Tool | What it does
Z-Image-Turbo Text to Image | 根据提示词生成图片的工作流
Z-Image-Turbo Int8 Text to Image | 使用 INT8 模型的同一个工作流
Image Upscale Z-Image-Turbo 2K | 放大图片的工作流，带有前后对比
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet | 用控制图引导生成的工作流

示例：你加载文生图工作流，输入对一个场景的简短描述并运行。ComfyUI 返回一张该场景的生成图片。

新手与专家：先用 BF16 模型文件和最普通的文生图工作流，第一条提示词保持简短。想省内存时再试其他精度。

模型有三种形式：BF16、INT8 ConvRot 和 NVFP4。文本编码器也有三种形式，一个普通版本，以及 FP4 混合和 FP8 混合版本。蒸馏补丁 LoRA 放在自己的文件夹里。ComfyUI 分别加载每个部分。

把文件放进 ComfyUI 文件夹
打开一个 Z-Image-Turbo 工作流
输入提示词
运行节点
输出一张图片

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件，之后在你自己的机器上通过 ComfyUI 运行
• Not for: ComfyUI 以外的使用，因为模型卡只描述了 ComfyUI 的文件放置

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 框架：diffusion-single-file
• 最近 30 天下载：9,688,728
• 点赞：1,030
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
• Quantized versions: 1
• Fine-tunes: 4
• 标签：diffusion-single-file, comfyui

链接

• 模型：https://huggingface.co/Comfy-Org/Z-Image-Turbo
• 文件：https://huggingface.co/Comfy-Org/Z-Image-Turbo/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Z-Image-Turbo

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。