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Spring Festival Wushu Robot Replication Model

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。

Spring Festival Wushu Robot Replication Model 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 一个使用 PromptHMR 的项目,模型卡没有介绍它
  • 放数据文件夹的磁盘空间,模型卡没有给出大小
用在
  • 运行 PromptHMR 工作流的本地项目,把数据文件夹放在那里。
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Datawhale 的这个仓库汇集了复现春晚武术机器人工作流所需的资源。里面是 PromptHMR 所需的数据目录,打包成可下载的文件。

它的用途是分发模型资源,并支持复现这套工作流。模型卡很短,而且是中文写的,只列了文件夹名称和一条授权说明,没有完整指南。

适合谁

适合会读中文、想重复这套流程、并且已经在用 PromptHMR 或类似人体动作工具的开发者和机器人爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
机器人机器人开发者重建武术机器人演示背后的工作流试运行前先把数据文件夹准备好
计算机视觉研究人员把人体模型和示例数据集中在一处收集 PromptHMR 要读取的文件夹
教育学生跟着中文社区对一个知名演示的复现来学习一步一步跑完这套流程
开源社区维护者分享某个工作流的资源文件为队友镜像这些数据目录

如果你想要开箱即用的应用,可以跳过它,因为这是一套数据资源,不是程序。

用在哪里

  • 运行 PromptHMR 工作流的本地项目,把数据文件夹放在那里。
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件。
Use caseWhoWhat they get back
复现工作流机器人开发者一次下载就拿到工作流需要的数据文件夹
资源分享社区团队一个获取同一批文件的地方
学习学生可以查看的示例数据和模型

如何设置

你需要 Python 和 Hugging Face 工具来下载文件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 一个使用 PromptHMR 的项目,模型卡没有介绍它
  • 放数据文件夹的磁盘空间,模型卡没有给出大小
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 下载整个仓库。
  3. 把数据文件夹放到你的工作流需要的位置。
pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model

如何使用

模型卡没有给出运行命令。下载后你会看到一个 data 文件夹,里面有下面这几部分,你可以在自己复现工作流时使用它们。

  • body_models
  • pretrain
  • annotations
  • examples
  • wheels

示例

一位开发者下载仓库,把 data 文件夹复制到运行 PromptHMR 工作流的项目里。这五个子文件夹就放在读取它们的代码旁边。模型卡没有描述具体怎么运行。

新手与专家

如果你刚接触,把它当成一盒配套文件,而不是程序。下载后看一遍这五个文件夹,对照你的工作流要求的东西逐一对应。

对专家来说,这个仓库是 PromptHMR 所依赖数据的分发点,包括人体模型、预训练文件、标注、示例和 wheels。它没有写使用说明,所以各部分如何配合要去看上游项目。

  1. 从 Hugging Face 下载仓库
  2. 打开 data 文件夹
  3. 把人体模型和预训练文件复制到你的项目
  4. 加入标注、示例和 wheels
  5. 按上游的说明运行工作流

注意事项

下面几点说明了限制和成本。

  • Documentation: 模型卡很短,用中文写成,没有运行步骤。
  • License: Apache 2.0,模型卡还要求你同时遵守 SMPL、SMPL-X 等上游依赖的许可条款。
  • Cost to run: 没有提到。
  • Data it reaches: 它只是你下载的文件,不读取别的东西。没有提到账号或网络服务。
  • Not for: 无视上游许可条款的用法,或者期待成品应用的人。

README 和文件

README

Spring Festival Wushu Robot Replication Model

用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。

由 Datawhale 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Datawhale 的这个仓库汇集了复现春晚武术机器人工作流所需的资源。里面是 PromptHMR 所需的数据目录,打包成可下载的文件。

它的用途是分发模型资源,并支持复现这套工作流。模型卡很短,而且是中文写的,只列了文件夹名称和一条授权说明,没有完整指南。

适合谁:适合会读中文、想重复这套流程、并且已经在用 PromptHMR 或类似人体动作工具的开发者和机器人爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器人 | 机器人开发者 | 重建武术机器人演示背后的工作流 | 试运行前先把数据文件夹准备好
计算机视觉 | 研究人员 | 把人体模型和示例数据集中在一处 | 收集 PromptHMR 要读取的文件夹
教育 | 学生 | 跟着中文社区对一个知名演示的复现来学习 | 一步一步跑完这套流程
开源社区 | 维护者 | 分享某个工作流的资源文件 | 为队友镜像这些数据目录

如果你想要开箱即用的应用,可以跳过它,因为这是一套数据资源,不是程序。

用在哪里:

  • 运行 PromptHMR 工作流的本地项目,把数据文件夹放在那里。
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件。
Use case | Who | What they get back
复现工作流 | 机器人开发者 | 一次下载就拿到工作流需要的数据文件夹
资源分享 | 社区团队 | 一个获取同一批文件的地方
学习 | 学生 | 可以查看的示例数据和模型

如何设置:你需要 Python 和 Hugging Face 工具来下载文件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 一个使用 PromptHMR 的项目,模型卡没有介绍它
  • 放数据文件夹的磁盘空间,模型卡没有给出大小
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 下载整个仓库。
  3. 把数据文件夹放到你的工作流需要的位置。
pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model

如何使用:模型卡没有给出运行命令。下载后你会看到一个 data 文件夹,里面有下面这几部分,你可以在自己复现工作流时使用它们。

  • body_models
  • pretrain
  • annotations
  • examples
  • wheels

示例:一位开发者下载仓库,把 data 文件夹复制到运行 PromptHMR 工作流的项目里。这五个子文件夹就放在读取它们的代码旁边。模型卡没有描述具体怎么运行。

新手与专家:如果你刚接触,把它当成一盒配套文件,而不是程序。下载后看一遍这五个文件夹,对照你的工作流要求的东西逐一对应。

对专家来说,这个仓库是 PromptHMR 所依赖数据的分发点,包括人体模型、预训练文件、标注、示例和 wheels。它没有写使用说明,所以各部分如何配合要去看上游项目。

从 Hugging Face 下载仓库
打开 data 文件夹
把人体模型和预训练文件复制到你的项目
加入标注、示例和 wheels
按上游的说明运行工作流

注意事项:下面几点说明了限制和成本。

  • Documentation: 模型卡很短,用中文写成,没有运行步骤。
  • License: Apache 2.0,模型卡还要求你同时遵守 SMPL、SMPL-X 等上游依赖的许可条款。
  • Cost to run: 没有提到。
  • Data it reaches: 它只是你下载的文件,不读取别的东西。没有提到账号或网络服务。
  • Not for: 无视上游许可条款的用法,或者期待成品应用的人。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:none
  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:4
  • 许可证:apache-2.0
  • 标签:none

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model
  • 文件:https://huggingface.co/Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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