DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。
Spring Festival Wushu Robot Replication Model 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model
Datawhale 的这个仓库汇集了复现春晚武术机器人工作流所需的资源。里面是 PromptHMR 所需的数据目录,打包成可下载的文件。
它的用途是分发模型资源,并支持复现这套工作流。模型卡很短,而且是中文写的,只列了文件夹名称和一条授权说明,没有完整指南。
适合会读中文、想重复这套流程、并且已经在用 PromptHMR 或类似人体动作工具的开发者和机器人爱好者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 机器人 | 机器人开发者 | 重建武术机器人演示背后的工作流 | 试运行前先把数据文件夹准备好 |
| 计算机视觉 | 研究人员 | 把人体模型和示例数据集中在一处 | 收集 PromptHMR 要读取的文件夹 |
| 教育 | 学生 | 跟着中文社区对一个知名演示的复现来学习 | 一步一步跑完这套流程 |
| 开源社区 | 维护者 | 分享某个工作流的资源文件 | 为队友镜像这些数据目录 |
如果你想要开箱即用的应用,可以跳过它,因为这是一套数据资源,不是程序。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 复现工作流 | 机器人开发者 | 一次下载就拿到工作流需要的数据文件夹 |
| 资源分享 | 社区团队 | 一个获取同一批文件的地方 |
| 学习 | 学生 | 可以查看的示例数据和模型 |
你需要 Python 和 Hugging Face 工具来下载文件。
pip install -U huggingface_hub hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model
模型卡没有给出运行命令。下载后你会看到一个 data 文件夹,里面有下面这几部分,你可以在自己复现工作流时使用它们。
一位开发者下载仓库,把 data 文件夹复制到运行 PromptHMR 工作流的项目里。这五个子文件夹就放在读取它们的代码旁边。模型卡没有描述具体怎么运行。
如果你刚接触,把它当成一盒配套文件,而不是程序。下载后看一遍这五个文件夹,对照你的工作流要求的东西逐一对应。
对专家来说,这个仓库是 PromptHMR 所依赖数据的分发点,包括人体模型、预训练文件、标注、示例和 wheels。它没有写使用说明,所以各部分如何配合要去看上游项目。
下面几点说明了限制和成本。
用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。
由 Datawhale 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Datawhale 的这个仓库汇集了复现春晚武术机器人工作流所需的资源。里面是 PromptHMR 所需的数据目录,打包成可下载的文件。
它的用途是分发模型资源,并支持复现这套工作流。模型卡很短,而且是中文写的,只列了文件夹名称和一条授权说明,没有完整指南。
适合谁:适合会读中文、想重复这套流程、并且已经在用 PromptHMR 或类似人体动作工具的开发者和机器人爱好者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器人 | 机器人开发者 | 重建武术机器人演示背后的工作流 | 试运行前先把数据文件夹准备好
计算机视觉 | 研究人员 | 把人体模型和示例数据集中在一处 | 收集 PromptHMR 要读取的文件夹
教育 | 学生 | 跟着中文社区对一个知名演示的复现来学习 | 一步一步跑完这套流程
开源社区 | 维护者 | 分享某个工作流的资源文件 | 为队友镜像这些数据目录
如果你想要开箱即用的应用,可以跳过它,因为这是一套数据资源,不是程序。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
复现工作流 | 机器人开发者 | 一次下载就拿到工作流需要的数据文件夹
资源分享 | 社区团队 | 一个获取同一批文件的地方
学习 | 学生 | 可以查看的示例数据和模型
如何设置:你需要 Python 和 Hugging Face 工具来下载文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model
如何使用:模型卡没有给出运行命令。下载后你会看到一个 data 文件夹,里面有下面这几部分,你可以在自己复现工作流时使用它们。
示例:一位开发者下载仓库,把 data 文件夹复制到运行 PromptHMR 工作流的项目里。这五个子文件夹就放在读取它们的代码旁边。模型卡没有描述具体怎么运行。
新手与专家:如果你刚接触,把它当成一盒配套文件,而不是程序。下载后看一遍这五个文件夹,对照你的工作流要求的东西逐一对应。
对专家来说,这个仓库是 PromptHMR 所依赖数据的分发点,包括人体模型、预训练文件、标注、示例和 wheels。它没有写使用说明,所以各部分如何配合要去看上游项目。
从 Hugging Face 下载仓库
打开 data 文件夹
把人体模型和预训练文件复制到你的项目
加入标注、示例和 wheels
按上游的说明运行工作流
注意事项:下面几点说明了限制和成本。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Datawhale/spring-festival-wushu-robot-replication-model
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
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