用 AI 给 WordPress 文章打标签，并创建缺的标签

用 AI 给 WordPress 文章打标签，并创建缺的标签

一个 n8n 工作流，向 AI 模型要一篇文章的三到五个标签，在 WordPress 里创建站点缺的标签，并返回所有这些标签的 ID。一个演示流程在 RSS 订阅源的条目上运行它，并用这些标签创建一篇 WordPress 文章。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，三十一个节点：二十二个会运行的和九张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 凭据的关联都删掉了。请为 OpenAI 和 WordPress 选你自己的。
• 两个 OpenAI Chat Model 节点原来没有指定模型，所以会用 n8n 的默认模型 gpt-5-mini。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出它将在 2026 年 12 月 11 日关闭，替代模型是 gpt-5.6-terra。现在两个都用 gpt-5.6-terra。这个链和自动修复的解析器都不调用工具。
• Auto-Tag Posts in WordPress 原来用一个来自原实例的 ID 调用一个工作流，而这个 ID 正是文件自己的。现在它写的是 ={{ $workflow.id }}，所以文件导入之后会调用它自己。
• RSS Feed Trigger 原来没有订阅源地址。现在是 <YOUR_RSS_FEED_URL>。
• 三个 HTTP Request 节点原来指向 www.example.com。现在是 <YOUR_WORDPRESS_SITE>。
• 两个列出标签的节点原来没有要页面大小。WordPress 的标签参考文档（2026 年 11 月 12 日查阅）给 per_page 的默认值是 10。标签更多的站点，检查缺哪些标签时会漏掉已有的标签，再创建它们就会失败。现在两个节点都要 per_page=100，这是手册允许的最大值。
• 演示文章的文字原来写成“postvia”。现在是“post via”。
• 便签重新措辞了，其中一张只有一个个人主页链接，已经删掉。
• 别的都没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 WordPress 站点，和 n8n 里的一个凭据：用户名、它的密码和站点地址。WordPress 的应用密码可以用在这里。
• 演示用的话，要一个你可以转载其文章的 RSS 订阅源。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。
3. 添加一个 WordPress 凭据，在 GET WP tags、POST WP tags、GET updated WP tags 和 Wordpress 里选中它。三个 HTTP Request 节点把它当作预设的凭据来用。
4. 在这三个 HTTP Request 节点里，把 <YOUR_WORDPRESS_SITE> 换成你站点的域名。
5. 在 RSS Feed Trigger 里，把 <YOUR_RSS_FEED_URL> 换成一个订阅源的地址。
6. 保存工作流，Auto-Tag Posts in WordPress 保持原样，它会自己找到这个工作流。
7. 先在测试站点上试。演示会在站点上创建一篇文章。
8. 激活工作流。

一次运行的过程

演示部分：

1. RSS Feed Trigger 每分钟读一次订阅源，每有一条新内容就开始一次运行。
2. Generate tags for article 根据条目的 content 要三到五个首字母大写的标签。Structured Output Parser 要的是带 tags 数组的 JSON 对象，Auto-fixing Output Parser 会让第二个模型修复不合格式的回复。
3. MOCK article 收集标题、正文、分类和标签。
4. Auto-Tag Posts in WordPress 对每个条目把这个工作流运行一次，从 Demo Usage in Another Workflow 开始。
5. Return article details 把返回的 tag_ids 和标题、正文合在一起，Wordpress 创建一篇文章，名字是“Demo tagging post”后面跟着标题，并带上这些标签。

打标签的步骤：

1. Loop over articles 每次交进来一篇文章，SET initial record 把它留住。
2. GET WP tags 列出站点的标签，Combine slugs 收集它们的 slug。
3. Return missing tags 把 AI 给的每个标签变成 slug，小写、空格换成连字符，并列出站点缺的那些。
4. If 检查这个列表。什么都不缺时，流程直接到 GET updated WP tags。否则 Split Out 和 POST WP tags 用 slug 和首字母大写的名称创建每个缺的标签，然后运行 GET updated WP tags。
5. Keep matches 留下 slug 在这篇文章标签里的那些，Combine tag_ids 收集它们的 ID。
6. 循环结束时，这些 ID 作为 tag_ids 返回。

改变风格

• 标签的数量和风格：Generate tags for article 里的提示。
• slug 和名称的大小写：Return missing tags、Keep matches 和 POST WP tags 里的名称表达式。
• 模型：两个 OpenAI Chat Model 节点。
• 用在你自己的流程里：删掉 Demo Usage in Another Workflow，把打标签的步骤直接放进去，或者把这个文件当子工作流来调用。

注意事项

• 标签列表只到 100 个标签为止。标签更多的站点，要给两个 GET 节点加上翻页。
• 这个流程做 slug 的办法是转成小写、把空格换成连字符。WordPress 对 slug 的清理更进一步，所以带标点的标签可能对不上，它的 ID 就会被漏掉。
• 演示会把订阅源的条目复制成你站点上的文章。请用你可以转载的订阅源。
• 文件没有给演示文章设状态，WordPress 的参考文档也没有给创建文章时的默认值。请检查新文章的状态。
• 每篇文章最多花两次模型调用。
• 这个版本没有对 WordPress 或 OpenAI 运行过。
• 文章的文字会发给 OpenAI，标签和演示文章发到 WordPress。
• JSON 里没有任何凭据。