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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
提供开源的新闻工作技能和提示词工作流,交给 AI 智能体使用,从事实核查开始。适合使用 Claude、ChatGPT 等助手的记者和新闻编辑部。
Ai Journalism Skills 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download fdaudens/ai-journalism-skills --repo-type space --local-dir ai-journalism-skills cd ai-journalism-skills
Ai Journalism Skills 是一套面向 AI 辅助新闻工作的开源技能和提示词模板集合。这里的技能是包含指令、工具使用和多个步骤的工作流,而不只是一条提示词。目前集合里只列了一项技能,即事实核查,页面还提到维护者可能添加的几个想法。
想要现成工作流交给 AI 助手的记者、编辑和新闻编辑部开发者,也适合想看一项采访报道任务怎样变成可复用技能的新闻专业学生。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 新闻媒体 | 记者 | 把一个说法交给事实核查技能 | 对照多个来源核查稿件里的一句陈述 |
| 新闻媒体 | 编辑 | 在团队采用之前先看这项技能怎么写的 | 读 skills 文件夹里的技能文件 |
| 教育 | 新闻专业学生 | 学习一项任务怎样变成技能 | 研究事实核查技能 |
| 技术 | 编辑部开发者 | 在共享技能的基础上开发,而不是从头开始 | 提交一个带新技能的 pull request |
如果你的工作不用 AI 助手,可以跳过它。
这些技能适用于这些地方:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 核查一个说法 | 记者 | 对照多个来源对这个说法的核查 |
| 阅读这个集合 | 编辑和学生 | 一个列出技能及其作用的页面 |
| 分享新技能 | 有自己工作流的记者 | 一个把它贡献给他人的地方 |
在线阅读页面不需要任何准备。要使用技能,你需要这几样:
这些步骤会下载 Space,查看这个集合,然后把一项技能复制到你的助手里。
pip install -U huggingface_hub hf download fdaudens/ai-journalism-skills --repo-type space --local-dir ai-journalism-skills cd ai-journalism-skills
在 skills 文件夹里挑一项技能,交给你常用的助手,然后让助手去做这项技能描述的工作。README 说,给 Claude Code 用户的一条命令安装还没有推出,会通过插件市场提供。
| Tool | What it does |
|---|---|
| fact-checker | 对照不止一个来源核查说法 |
你把事实核查技能复制到助手里,让它核查你稿件中的一个说法。README 期望这样的技能去查资料,比较找到的来源,并指出它们不一致的地方。
如果你是新手,先打开页面,读一读事实核查技能做什么。然后用一个你已经知道答案的说法试一试。技能就是一组保存下来的指令,你的助手会照着去做。
如果你熟悉这个领域:README 把技能看作一个小型工作流,而不是一条提示词:它把指令、对工具的访问和一连串步骤打包在一起。一项技能可以在网上查资料、处理数据库、打开文档,并通过 API 与其他服务交互。仓库里有 skills 文件夹、插件文件夹和制作市场的说明。
目前只列了一项技能。找信源、FOIA 助手、采访准备和数据报道只是想法,还不是完成的技能。
提供开源的新闻工作技能和提示词工作流,交给 AI 智能体使用,从事实核查开始。适合使用 Claude、ChatGPT 等助手的记者和新闻编辑部。
由 fdaudens 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Ai Journalism Skills 是一套面向 AI 辅助新闻工作的开源技能和提示词模板集合。这里的技能是包含指令、工具使用和多个步骤的工作流,而不只是一条提示词。目前集合里只列了一项技能,即事实核查,页面还提到维护者可能添加的几个想法。
适合谁:想要现成工作流交给 AI 助手的记者、编辑和新闻编辑部开发者,也适合想看一项采访报道任务怎样变成可复用技能的新闻专业学生。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
新闻媒体 | 记者 | 把一个说法交给事实核查技能 | 对照多个来源核查稿件里的一句陈述
新闻媒体 | 编辑 | 在团队采用之前先看这项技能怎么写的 | 读 skills 文件夹里的技能文件
教育 | 新闻专业学生 | 学习一项任务怎样变成技能 | 研究事实核查技能
技术 | 编辑部开发者 | 在共享技能的基础上开发,而不是从头开始 | 提交一个带新技能的 pull request
如果你的工作不用 AI 助手,可以跳过它。
用在哪里:这些技能适用于这些地方:
Use case | Who | What they get back
核查一个说法 | 记者 | 对照多个来源对这个说法的核查
阅读这个集合 | 编辑和学生 | 一个列出技能及其作用的页面
分享新技能 | 有自己工作流的记者 | 一个把它贡献给他人的地方
如何设置:在线阅读页面不需要任何准备。要使用技能,你需要这几样:
这些步骤会下载 Space,查看这个集合,然后把一项技能复制到你的助手里。
pip install -U huggingface_hub
hf download fdaudens/ai-journalism-skills --repo-type space --local-dir ai-journalism-skills
cd ai-journalism-skills
如何使用:在 skills 文件夹里挑一项技能,交给你常用的助手,然后让助手去做这项技能描述的工作。README 说,给 Claude Code 用户的一条命令安装还没有推出,会通过插件市场提供。
Tool | What it does
fact-checker | 对照不止一个来源核查说法
示例:你把事实核查技能复制到助手里,让它核查你稿件中的一个说法。README 期望这样的技能去查资料,比较找到的来源,并指出它们不一致的地方。
新手与专家:如果你是新手,先打开页面,读一读事实核查技能做什么。然后用一个你已经知道答案的说法试一试。技能就是一组保存下来的指令,你的助手会照着去做。
如果你熟悉这个领域:README 把技能看作一个小型工作流,而不是一条提示词:它把指令、对工具的访问和一连串步骤打包在一起。一项技能可以在网上查资料、处理数据库、打开文档,并通过 API 与其他服务交互。仓库里有 skills 文件夹、插件文件夹和制作市场的说明。
记者从 skills 文件夹里挑一项技能
技能被复制到 AI 助手里
助手按它的步骤和工具去做
记者审阅返回的内容
注意事项:目前只列了一项技能。找信源、FOIA 助手、采访准备和数据报道只是想法,还不是完成的技能。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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| Ai Journalism Skills 本页 | 20 | static | cc-by-4.0 | |
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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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vennify · 工具包
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summerAIO · 工具包
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