Mindket

Pixal3D

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Comfy-Org 打包的 Pixal3D 的 ComfyUI 即用文件,附带从单张图片或多个视角生成 3D 模型的工作流。基于 TencentARC 的 Pixal3D 模型。

Pixal3D 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你的电脑上装有 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载工具
  • 为你选择的模型文件留出空间
用在
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI
  • 两个 Comfy-Org 工作流模板,名为 Pixal3D and TRELLIS.2 Image to Model 和 Pixal3D Multi Views to 3D
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Pixal3D

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个仓库存放的是 Pixal3D 模型文件的 ComfyUI 即用副本,由 Comfy-Org 从 TencentARC 的原版重新打包。其中有模型的 BF16 和 INT8 版本、一个多视角版本、一个视觉编码器和两个 TRELLIS.2 VAE 文件。列出了两个现成的 ComfyUI 工作流,一个从单张图片出发,一个从多个视角出发。

适合谁

适合想在自己熟悉的节点编辑器里尝试图片转 3D 生成的 ComfyUI 用户和 3D 创作者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
游戏独立开发者把概念图变成原型用的 3D 资产由一张参考图做出的道具
3D 艺术画师先从图片生成模型,再手工清理由多个视角生成的角色基础网格
产品设计设计师从照片预览物体的 3D 效果从多个角度看到的一个杯子
教育老师和学生在 ComfyUI 里探索图片转 3D 流程如何工作一次工作流的课堂演示

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为该工具打包的。

用在哪里

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI
  • 两个 Comfy-Org 工作流模板,名为 Pixal3D and TRELLIS.2 Image to Model 和 Pixal3D Multi Views to 3D
Use caseWhoWhat they get back
图片转模型3D 创作者由一张图片生成的 3D 结果
多视角转 3D3D 创作者由一个物体的多个视角构建的 3D 结果

如何设置

  • 你的电脑上装有 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载工具
  • 为你选择的模型文件留出空间
  1. 用 pip 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
  2. 用 hf 命令下载这个仓库。
  3. 把扩散模型文件放进 ComfyUI 的 diffusion_models 文件夹。
  4. 把视觉编码器放进 clip_vision,把两个 VAE 文件放进 vae。
  5. 在 ComfyUI 里打开两个工作流之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Pixal3D

如何使用

打开 ComfyUI,加载两个工作流之一,把它的加载节点指向你放好的文件,然后运行。单张图片用第一个工作流,多个视角用第二个。

ToolWhat it does
Pixal3D and TRELLIS.2 Image to Model从一张图片生成 3D 模型的工作流
Pixal3D Multi Views to 3D从多个视角生成 3D 模型的工作流
pixal3d_bf16.safetensorsBF16 版本的模型
pixal3d_int8_convrot.safetensorsINT8 ConvRot 版本的模型

示例

你加载 Image to Model 工作流,选一张单个物体的图片并运行。按工作流的名称来看,ComfyUI 会返回该物体的 3D 模型。

新手与专家

先用单图工作流,选一张背景简单、物体清晰的图片。第一次运行成功后,再试多视角文件。

这个仓库把模型拆成 ComfyUI 分别加载的几个部分。扩散模型、一个 DINOv3 视觉编码器,以及负责形状和纹理的两个 TRELLIS.2 VAE,各自放进自己的文件夹。INT8 ConvRot 文件是 BF16 之外更轻的选择。

  1. 把文件放进 ComfyUI 文件夹
  2. 打开一个 Pixal3D 工作流
  3. 载入一张图片或多个视角
  4. 运行节点
  5. 得到一个 3D 模型

注意事项

  • License: MIT
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件,之后在你自己的机器上通过 ComfyUI 运行
  • Not for: ComfyUI 以外的使用,因为模型卡只描述了 ComfyUI 的文件放置

README 和文件

README

Pixal3D

Comfy-Org 打包的 Pixal3D 的 ComfyUI 即用文件,附带从单张图片或多个视角生成 3D 模型的工作流。基于 TencentARC 的 Pixal3D 模型。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个仓库存放的是 Pixal3D 模型文件的 ComfyUI 即用副本,由 Comfy-Org 从 TencentARC 的原版重新打包。其中有模型的 BF16 和 INT8 版本、一个多视角版本、一个视觉编码器和两个 TRELLIS.2 VAE 文件。列出了两个现成的 ComfyUI 工作流,一个从单张图片出发,一个从多个视角出发。

适合谁:适合想在自己熟悉的节点编辑器里尝试图片转 3D 生成的 ComfyUI 用户和 3D 创作者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏 | 独立开发者 | 把概念图变成原型用的 3D 资产 | 由一张参考图做出的道具
3D 艺术 | 画师 | 先从图片生成模型,再手工清理 | 由多个视角生成的角色基础网格
产品设计 | 设计师 | 从照片预览物体的 3D 效果 | 从多个角度看到的一个杯子
教育 | 老师和学生 | 在 ComfyUI 里探索图片转 3D 流程如何工作 | 一次工作流的课堂演示

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为该工具打包的。

用在哪里:

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI
  • 两个 Comfy-Org 工作流模板,名为 Pixal3D and TRELLIS.2 Image to Model 和 Pixal3D Multi Views to 3D
Use case | Who | What they get back
图片转模型 | 3D 创作者 | 由一张图片生成的 3D 结果
多视角转 3D | 3D 创作者 | 由一个物体的多个视角构建的 3D 结果

如何设置:

  • 你的电脑上装有 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载工具
  • 为你选择的模型文件留出空间
  1. 用 pip 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
  2. 用 hf 命令下载这个仓库。
  3. 把扩散模型文件放进 ComfyUI 的 diffusion_models 文件夹。
  4. 把视觉编码器放进 clip_vision,把两个 VAE 文件放进 vae。
  5. 在 ComfyUI 里打开两个工作流之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Pixal3D

如何使用:打开 ComfyUI,加载两个工作流之一,把它的加载节点指向你放好的文件,然后运行。单张图片用第一个工作流,多个视角用第二个。

Tool | What it does
Pixal3D and TRELLIS.2 Image to Model | 从一张图片生成 3D 模型的工作流
Pixal3D Multi Views to 3D | 从多个视角生成 3D 模型的工作流
pixal3d_bf16.safetensors | BF16 版本的模型
pixal3d_int8_convrot.safetensors | INT8 ConvRot 版本的模型

示例:你加载 Image to Model 工作流,选一张单个物体的图片并运行。按工作流的名称来看,ComfyUI 会返回该物体的 3D 模型。

新手与专家:先用单图工作流,选一张背景简单、物体清晰的图片。第一次运行成功后,再试多视角文件。

这个仓库把模型拆成 ComfyUI 分别加载的几个部分。扩散模型、一个 DINOv3 视觉编码器,以及负责形状和纹理的两个 TRELLIS.2 VAE,各自放进自己的文件夹。INT8 ConvRot 文件是 BF16 之外更轻的选择。

把文件放进 ComfyUI 文件夹
打开一个 Pixal3D 工作流
载入一张图片或多个视角
运行节点
得到一个 3D 模型

注意事项:

  • License: MIT
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件,之后在你自己的机器上通过 ComfyUI 运行
  • Not for: ComfyUI 以外的使用,因为模型卡只描述了 ComfyUI 的文件放置

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:856,018
  • 点赞:133
  • 许可证:mit
  • 基于:TencentARC/Pixal3D
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/Pixal3D
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/Pixal3D/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Pixal3D

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Pixal3D 本页856,018133mit
Z-Image Turbo共有 diffusion-single-file · comfyui9,688,7281,030apache-2.0
MOSS-Image共有 diffusion-single-file · comfyui6,310,763666apache-2.0
Wan 2.1 for ComfyUI共有 diffusion-single-file · comfyui4,888,8941,044apache-2.0
Qwen-Image-Edit共有 diffusion-single-file · comfyui1,898,657521apache-2.0
FLUX.2 Klein 4B for ComfyUI共有 diffusion-single-file · comfyui1,291,519125apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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