Anthropic Cybersecurity Skills
mukul975 · 技能
为 AI 智能体提供 818 个网络安全技能,覆盖 34 个安全领域,并映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等框架。适合分析师、防御人员和安全研究人员。
为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。
MOSS-Image 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/MOSS-Image
MOSS-Image 是一组 ComfyUI 模型文件,由 Comfy-Org 从 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列重新打包而来。它包括基础和 SFT 图像模型、一个图像编辑 LoRA、一个颜色和深度控制 LoRA、文本编码器和两个 VAE 文件。页面上链接了现成的工作流模板。
它适合想用文字生成图片、编辑已有图片,或在节点工作流里控制版面的 ComfyUI 用户。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 设计 | 设计师 | 用文字提示词生成图片 | 为客户需求做概念视觉图 |
| 营销 | 内容团队 | 用编辑 LoRA 修改已有图片 | 对产品照片做前后对比修改 |
| 创意技术 | ComfyUI 搭建者 | 用版面引导的工作流摆放元素 | 文字框位置固定的海报 |
| 研究 | 机器学习爱好者 | 对比基础和 SFT 检查点 | 把同一个提示词分别交给两个模型 |
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 文生图 | 设计师 | 按你的提示词生成的图片 |
| 图像编辑 | 内容团队 | 输入图片的编辑版本 |
| 版面引导生成 | ComfyUI 搭建者 | 遵循你摆放的方框的图片 |
你需要先准备:
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/MOSS-Image
| Folder | Files |
|---|---|
| diffusion_models | moss_image_base_bf16, moss_image_base_int8_convrot, moss_image_sft_bf16, moss_image_sft_int8_convrot |
| loras | moss_image_color_depth_control, moss_image_edit_lora_rank_64_bf16 |
| text_encoders | qwen3.5_9b_bf16, qwen3.5_9b_int8_convrot, qwen3.5_9b_w4a8_gptq |
| vae | flux2-vae_small, flux2-vae |
在 ComfyUI 里打开一个工作流模板,检查它的模型节点指向你放好的文件,输入提示词或载入图片,然后运行。
| Tool | What it does |
|---|---|
| MOSS-Image: Text to Image | 用文字提示词生成图片 |
| MOSS-Image Base: Text to Image | 用基础模型根据提示词生成图片 |
| MOSS-Image: Image Edit LoRA | 编辑输入图片,页面展示编辑前和编辑后 |
| MOSS-Image: Layout-Guided Text to Image | 根据提示词加方框版面生成图片 |
你打开文生图模板,输入对一个场景的简短描述,然后运行。得到的是一张遵循你描述的新图片,由 ComfyUI 像其他输出一样保存。
这是一包文件,不是应用,要在 ComfyUI 里使用。第一步可以先放好一个扩散模型、一个文本编码器和一个 VAE,再打开文生图模板。
从文件名可以看出,扩散模型和 Qwen3.5 9B 文本编码器有多种精度,包括 bf16、int8 和一个 w4a8 gptq 编码器。编辑 LoRA 的名字里标明了 rank 64。不同精度之间在体积和质量上的取舍,需要你自己测试。
这个页面只是为 ComfyUI 重新打包,所以模型本身的细节在它列出的 OpenMOSS 仓库里。
为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。
由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:MOSS-Image 是一组 ComfyUI 模型文件,由 Comfy-Org 从 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列重新打包而来。它包括基础和 SFT 图像模型、一个图像编辑 LoRA、一个颜色和深度控制 LoRA、文本编码器和两个 VAE 文件。页面上链接了现成的工作流模板。
适合谁:它适合想用文字生成图片、编辑已有图片,或在节点工作流里控制版面的 ComfyUI 用户。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 用文字提示词生成图片 | 为客户需求做概念视觉图
营销 | 内容团队 | 用编辑 LoRA 修改已有图片 | 对产品照片做前后对比修改
创意技术 | ComfyUI 搭建者 | 用版面引导的工作流摆放元素 | 文字框位置固定的海报
研究 | 机器学习爱好者 | 对比基础和 SFT 检查点 | 把同一个提示词分别交给两个模型
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
文生图 | 设计师 | 按你的提示词生成的图片
图像编辑 | 内容团队 | 输入图片的编辑版本
版面引导生成 | ComfyUI 搭建者 | 遵循你摆放的方框的图片
如何设置:
你需要先准备:
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image
Title: 文件在 ComfyUI models 文件夹里的位置
Folder | Files
diffusion_models | moss_image_base_bf16, moss_image_base_int8_convrot, moss_image_sft_bf16, moss_image_sft_int8_convrot
loras | moss_image_color_depth_control, moss_image_edit_lora_rank_64_bf16
text_encoders | qwen3.5_9b_bf16, qwen3.5_9b_int8_convrot, qwen3.5_9b_w4a8_gptq
vae | flux2-vae_small, flux2-vae
如何使用:在 ComfyUI 里打开一个工作流模板,检查它的模型节点指向你放好的文件,输入提示词或载入图片,然后运行。
Tool | What it does
MOSS-Image: Text to Image | 用文字提示词生成图片
MOSS-Image Base: Text to Image | 用基础模型根据提示词生成图片
MOSS-Image: Image Edit LoRA | 编辑输入图片,页面展示编辑前和编辑后
MOSS-Image: Layout-Guided Text to Image | 根据提示词加方框版面生成图片
示例:你打开文生图模板,输入对一个场景的简短描述,然后运行。得到的是一张遵循你描述的新图片,由 ComfyUI 像其他输出一样保存。
新手与专家:这是一包文件,不是应用,要在 ComfyUI 里使用。第一步可以先放好一个扩散模型、一个文本编码器和一个 VAE,再打开文生图模板。
从文件名可以看出,扩散模型和 Qwen3.5 9B 文本编码器有多种精度,包括 bf16、int8 和一个 w4a8 gptq 编码器。编辑 LoRA 的名字里标明了 rank 64。不同精度之间在体积和质量上的取舍,需要你自己测试。
把模型文件放进 ComfyUI 文件夹
打开一个 MOSS-Image 工作流模板
加入提示词、图片或版面
运行得到图片
注意事项:这个页面只是为 ComfyUI 重新打包,所以模型本身的细节在它列出的 OpenMOSS 仓库里。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
mukul975 · 技能
为 AI 智能体提供 818 个网络安全技能,覆盖 34 个安全领域,并映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等框架。适合分析师、防御人员和安全研究人员。
voltagent · 技能
收集官方工程团队和社区作者的智能体技能的精选清单,涵盖 Stripe、Supabase、Vercel 等产品,适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等。适合挑选技能的开发者。
wshobson · 技能
提供一个插件目录,把智能体、技能和命令打包给 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 编码工具使用,只维护一份 Markdown 源,适合用 AI 写代码的开发者。
sickn33 · 技能
一个收录了 2,926 个以上可安装技能剧本的库,面向 AI 编程智能体,并配有让智能体搜索目录、挑选技能、在改动之前预览计划的配套工具。
google · 工具包
在推测解码里充当多词元预测草稿模型,加快 Gemma 4 26B A4B 的文本生成。适合想降低延迟、同时保持与标准生成相同输出质量的开发者。
kandinskylab · 工具包
用一帧参考画面和一段语音生成头像视频,按每段 5 秒分块生成。是 Kandinsky S2V 1.0 流程的 Gradio 演示,适合视频和头像开发者。