Mindket

MOSS-Image

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。

MOSS-Image 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载命令
  • 存放所选文件的磁盘空间,因为有几个文件有多种精度
用在
  • ComfyUI,文件放在它的 models 文件夹里
  • Comfy-Org 工作流模板集里的工作流模板
  • Windows、macOS 或 Linux,取决于你的 ComfyUI 在哪里运行
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

MOSS-Image 是一组 ComfyUI 模型文件,由 Comfy-Org 从 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列重新打包而来。它包括基础和 SFT 图像模型、一个图像编辑 LoRA、一个颜色和深度控制 LoRA、文本编码器和两个 VAE 文件。页面上链接了现成的工作流模板。

适合谁

它适合想用文字生成图片、编辑已有图片,或在节点工作流里控制版面的 ComfyUI 用户。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计设计师用文字提示词生成图片为客户需求做概念视觉图
营销内容团队用编辑 LoRA 修改已有图片对产品照片做前后对比修改
创意技术ComfyUI 搭建者用版面引导的工作流摆放元素文字框位置固定的海报
研究机器学习爱好者对比基础和 SFT 检查点把同一个提示词分别交给两个模型

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它。

用在哪里

  • ComfyUI,文件放在它的 models 文件夹里
  • Comfy-Org 工作流模板集里的工作流模板
  • Windows、macOS 或 Linux,取决于你的 ComfyUI 在哪里运行
Use caseWhoWhat they get back
文生图设计师按你的提示词生成的图片
图像编辑内容团队输入图片的编辑版本
版面引导生成ComfyUI 搭建者遵循你摆放的方框的图片

如何设置

你需要先准备:

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载命令
  • 存放所选文件的磁盘空间,因为有几个文件有多种精度
  1. 用 hub 工具下载模型文件。
  2. 按表格把需要的文件复制到 ComfyUI models 文件夹下对应的目录。
  3. 在 ComfyUI 里打开一个 MOSS-Image 工作流模板。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image
文件在 ComfyUI models 文件夹里的位置
FolderFiles
diffusion_modelsmoss_image_base_bf16, moss_image_base_int8_convrot, moss_image_sft_bf16, moss_image_sft_int8_convrot
lorasmoss_image_color_depth_control, moss_image_edit_lora_rank_64_bf16
text_encodersqwen3.5_9b_bf16, qwen3.5_9b_int8_convrot, qwen3.5_9b_w4a8_gptq
vaeflux2-vae_small, flux2-vae

如何使用

在 ComfyUI 里打开一个工作流模板,检查它的模型节点指向你放好的文件,输入提示词或载入图片,然后运行。

ToolWhat it does
MOSS-Image: Text to Image用文字提示词生成图片
MOSS-Image Base: Text to Image用基础模型根据提示词生成图片
MOSS-Image: Image Edit LoRA编辑输入图片,页面展示编辑前和编辑后
MOSS-Image: Layout-Guided Text to Image根据提示词加方框版面生成图片

示例

你打开文生图模板,输入对一个场景的简短描述,然后运行。得到的是一张遵循你描述的新图片,由 ComfyUI 像其他输出一样保存。

新手与专家

这是一包文件,不是应用,要在 ComfyUI 里使用。第一步可以先放好一个扩散模型、一个文本编码器和一个 VAE,再打开文生图模板。

从文件名可以看出,扩散模型和 Qwen3.5 9B 文本编码器有多种精度,包括 bf16、int8 和一个 w4a8 gptq 编码器。编辑 LoRA 的名字里标明了 rank 64。不同精度之间在体积和质量上的取舍,需要你自己测试。

  1. 把模型文件放进 ComfyUI 文件夹
  2. 打开一个 MOSS-Image 工作流模板
  3. 加入提示词、图片或版面
  4. 运行得到图片

注意事项

这个页面只是为 ComfyUI 重新打包,所以模型本身的细节在它列出的 OpenMOSS 仓库里。

  • 来源: 这些文件来自 MOSS-Image-Base、MOSS-Image-SFT、color-depth-control 和 Moss-Image-Edit 仓库
  • 其他版本: 列出了其他人做的 0 个量化版本和 2 个微调版本
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给工作流的提示词和图片,以及你 ComfyUI 文件夹里的模型文件

README 和文件

README

MOSS-Image

为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:MOSS-Image 是一组 ComfyUI 模型文件,由 Comfy-Org 从 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列重新打包而来。它包括基础和 SFT 图像模型、一个图像编辑 LoRA、一个颜色和深度控制 LoRA、文本编码器和两个 VAE 文件。页面上链接了现成的工作流模板。

适合谁:它适合想用文字生成图片、编辑已有图片,或在节点工作流里控制版面的 ComfyUI 用户。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 用文字提示词生成图片 | 为客户需求做概念视觉图
营销 | 内容团队 | 用编辑 LoRA 修改已有图片 | 对产品照片做前后对比修改
创意技术 | ComfyUI 搭建者 | 用版面引导的工作流摆放元素 | 文字框位置固定的海报
研究 | 机器学习爱好者 | 对比基础和 SFT 检查点 | 把同一个提示词分别交给两个模型

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它。

用在哪里:

  • ComfyUI,文件放在它的 models 文件夹里
  • Comfy-Org 工作流模板集里的工作流模板
  • Windows、macOS 或 Linux,取决于你的 ComfyUI 在哪里运行
Use case | Who | What they get back
文生图 | 设计师 | 按你的提示词生成的图片
图像编辑 | 内容团队 | 输入图片的编辑版本
版面引导生成 | ComfyUI 搭建者 | 遵循你摆放的方框的图片

如何设置:

你需要先准备:

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 下载命令
  • 存放所选文件的磁盘空间,因为有几个文件有多种精度
  1. 用 hub 工具下载模型文件。
  2. 按表格把需要的文件复制到 ComfyUI models 文件夹下对应的目录。
  3. 在 ComfyUI 里打开一个 MOSS-Image 工作流模板。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image
Title: 文件在 ComfyUI models 文件夹里的位置
Folder | Files
diffusion_models | moss_image_base_bf16, moss_image_base_int8_convrot, moss_image_sft_bf16, moss_image_sft_int8_convrot
loras | moss_image_color_depth_control, moss_image_edit_lora_rank_64_bf16
text_encoders | qwen3.5_9b_bf16, qwen3.5_9b_int8_convrot, qwen3.5_9b_w4a8_gptq
vae | flux2-vae_small, flux2-vae

如何使用:在 ComfyUI 里打开一个工作流模板,检查它的模型节点指向你放好的文件,输入提示词或载入图片,然后运行。

Tool | What it does
MOSS-Image: Text to Image | 用文字提示词生成图片
MOSS-Image Base: Text to Image | 用基础模型根据提示词生成图片
MOSS-Image: Image Edit LoRA | 编辑输入图片,页面展示编辑前和编辑后
MOSS-Image: Layout-Guided Text to Image | 根据提示词加方框版面生成图片

示例:你打开文生图模板,输入对一个场景的简短描述,然后运行。得到的是一张遵循你描述的新图片,由 ComfyUI 像其他输出一样保存。

新手与专家:这是一包文件,不是应用,要在 ComfyUI 里使用。第一步可以先放好一个扩散模型、一个文本编码器和一个 VAE,再打开文生图模板。

从文件名可以看出,扩散模型和 Qwen3.5 9B 文本编码器有多种精度,包括 bf16、int8 和一个 w4a8 gptq 编码器。编辑 LoRA 的名字里标明了 rank 64。不同精度之间在体积和质量上的取舍,需要你自己测试。

把模型文件放进 ComfyUI 文件夹
打开一个 MOSS-Image 工作流模板
加入提示词、图片或版面
运行得到图片

注意事项:这个页面只是为 ComfyUI 重新打包,所以模型本身的细节在它列出的 OpenMOSS 仓库里。

  • 来源: 这些文件来自 MOSS-Image-Base、MOSS-Image-SFT、color-depth-control 和 Moss-Image-Edit 仓库
  • 其他版本: 列出了其他人做的 0 个量化版本和 2 个微调版本
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给工作流的提示词和图片,以及你 ComfyUI 文件夹里的模型文件

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:6,310,763
  • 点赞:666
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
  • Fine-tunes: 2
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/MOSS-Image
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/MOSS-Image/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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FLUX.2 Klein 4B for ComfyUI共有 diffusion-single-file · comfyui1,291,519125apache-2.0
Qwen3-VL for ComfyUI共有 diffusion-single-file · comfyui1,223,409118apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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