用 AI 写的帖子在 X 上宣布 YouTube 新视频

用 AI 写的帖子在 X 上宣布 YouTube 新视频

一个在 X 上宣布你的 YouTube 新视频的 n8n 工作流。它每 30 分钟向 YouTube 要一次你频道里最近 30 分钟内发布的最新视频，OpenAI 写一条带视频链接的短帖子，工作流再把这条帖子发布到你的 X 账号上。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，6 个节点。四个在运行，两个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 模型节点原来用 gpt-3.5-turbo。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）把它列为 2026 年 10 月 23 日关停，并给出 gpt-5.6-terra，节点现在用的就是它。节点改名为 Write Post for X，它的消息末尾加了一句，要求只给出帖子文字。
• Fetch Latest Videos 里的频道 ID 原来是它作者的。现在是 <YOUR_YOUTUBE_CHANNEL_ID>，你要换成自己的。
• 两张便签重写了。其中一张原来指向一个设置视频，Mindket 的副本不放这个链接。
• 凭据关联已删除，文件的名称是我们起的。
• 别的都没改。定时、回看的时间窗口、只取一个视频的上限和发帖这一步都照原文件。

Mindket 对照 n8n 的源码读过这份副本，没有在真实的 n8n 上运行。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• n8n 里的一个 YouTube 凭据，也就是一个已开启 YouTube Data API 的 Google 登录授权，再加上你的频道 ID。YouTube 的帮助页面说它列在“设置”里的“高级设置”下。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• n8n 里的一个 X 凭据，来自一个可以替你的账号发帖的 X 开发者应用。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 YouTube 凭据，在 Fetch Latest Videos 里选中它。
3. 在 Fetch Latest Videos 里，把 Channel ID 里的 <YOUR_YOUTUBE_CHANNEL_ID> 换成你自己的频道 ID。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Write Post for X 里选中它。
5. 添加一个 X 凭据，在 Post to X 里选中它。
6. 想测试的话，在发布一个视频后的 30 分钟内点 Execute Workflow。然后发布这个工作流，让定时运行起来。

一次运行的过程

1. 工作流处于发布状态时，Check Every 30 Min 每 30 分钟开始一次运行。
2. Fetch Latest Videos 向 YouTube 要你频道里发布时间晚于 30 分钟前的视频，上限为 1。没有的话，这次运行就在这里结束。
3. Write Post for X 把视频的链接（用它的 ID 拼成）、标题和描述交给模型，要求写一条吸引人的、最多 140 个字符的帖子。
4. Post to X 把模型的回复作为一条新帖子发布。

想改的地方

• 多久检查一次：Check Every 30 Min 里的间隔。
• 回看的时间窗口：Fetch Latest Videos 里日期表达式中的 30。
• 帖子的风格：Write Post for X 里的消息。
• 模型：Write Post for X。
• 发出去的内容：Post to X 的文本字段。

要知道的

• 帖子立刻公开。一次运行找到视频就发布，不会先问你，所以想让它停下来，就取消发布这个工作流。
• 检查每 30 分钟一次，回看 30 分钟。接近窗口边缘的视频可能被漏掉或发两次，而且一个窗口里只发最新的一个视频。
• 模型被要求最多 140 个字符，但模型也可能超出你的要求。先看看头几条帖子是什么样。
• Google 的额度页面说，一个项目默认每天有 100 次搜索调用，而这个节点用的是 YouTube 的搜索，所以这个工作流每天用 48 次。
• X 的定价页面说，它的 API 按用量收费，额度要在它的开发者控制台里购买。
• 数据去向：视频的 ID、标题和描述会发给 OpenAI，帖子会发给 X。
• 费用：每找到一个视频一次模型调用，由 OpenAI 计费。