Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流,读取一个 WordPress 站点所有已发布的文章,让 AI 模型根据标题为每篇选一个分类,并存到文章上。
用 AI 根据标题把 WordPress 文章归入分类 是一款 n8n 工作流,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
手动运行
在 n8n 里点 Test workflow 时开始:
每篇已发布的文章都归入你的某个分类
开始之前要准备好这些。
文章
提供文章并接收分类。
需要一个 WordPress 凭据,含用户名、密码和站点地址
选分类
为每个标题选一个分类。
需要一个 OpenAI API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一个 WordPress 站点的文章分到各个分类里。它取回每一篇已发布的文章,把每个标题连同你的分类列表交给一个 AI 模型,再把模型选出的分类存回去。运行它的是五个节点,旁边还有四张便签。
文章很多、却没有清楚分类的博主和内容团队。如果文章已经有你想留下的分类,就别选它,因为更新会把它们替换掉。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 出版 | 博主 | 整理旧文章 | 一位有 80 篇旧文章的博主一次运行就给每篇一个分类。 |
| 营销 | 内容团队 | 改版之前整理站点 | 一个团队在做新菜单之前,把博客分成六个主题。 |
| 代理公司 | 网站代理公司 | 整理客户的博客 | 一家代理公司在站点迁移之后给客户的文章分类。 |
| 教育 | 课程网站 | 按主题给文章分组 | 一所学校把文章分到各个科目里,方便浏览。 |
你需要懂一点 n8n,有一个 WordPress 凭据和一个 OpenAI 密钥:导入文件、添加两个凭据,再改一段提示。
任何能访问你的 WordPress 站点和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。它由手动开始。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。设置需要两个凭据和你各个分类的 ID。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| WordPress | 一个站点,和 n8n 里的一个凭据:用户名、密码和站点地址 |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| 分类 | 在 WordPress 里建好,并备好它们的 ID |
workflow.json。Get All Wordpress Posts 和 Wordpress 里选中它。OpenAI Chat Model 里选中它。AI Agent 里,把每个 <CATEGORY_ID_n> 换成一个 ID,把每个名称换成你自己的。点 Test workflow,等这次运行结束。然后在 WordPress 里打开文章列表,检查分类。先在站点的副本上试,因为这次运行会替换每篇文章的分类。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 分类 | AI Agent 提示里的列表 |
| 模型 | OpenAI Chat Model |
| 处理哪些文章 | Get All Wordpress Posts 里的选项,比如 Status |
| 什么时候运行 | 把手动触发换成定时触发 |
一位博主列出六个分类和各自的 ID,然后运行工作流。其中一篇文章的标题是“Ten AI tools for writers”。
模型回答的是 AI Tools 这个分类的 ID,这篇文章就归到了那里。其他每一篇已发布的文章也一样。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个方框取文章,一个方框问 AI 要一个分类编号,一个方框把它存回去。先在测试站点上运行。
专家:这个 agent 是一个没有工具的 Tools Agent,只接了一个模型。它的提示只要 ID,Wordpress 把这段文字作为文章的 categories 发出去。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Get All Wordpress Posts | 取回所有已发布的文章 | Return All 是开着的 |
AI Agent | 根据标题选一个分类 ID | 提示里读的是 title.rendered |
OpenAI Chat Model | 提供模型 | 它用的是 gpt-5.6-terra |
Wordpress | 更新文章 | categories 会替换文章原有的分类 |
这次更新会替换文章原有的分类,而且没有任何东西拿模型的回答去对照你的列表。
gpt-5-mini,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它将在 2026 年 12 月 11 日关闭。这个版本用 gpt-5.6-terra<CATEGORY_ID_1> 到 <CATEGORY_ID_6>一个 n8n 工作流,读取一个 WordPress 站点所有已发布的文章,让 AI 模型根据每篇文章的标题选一个分类,并把这个分类存到文章上。
workflow.json:n8n 导出的工作流,九个节点:五个会运行的和四张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。<CATEGORY_ID_1> 到 <CATEGORY_ID_6>,请换成你自己分类的 ID。gpt-5-mini。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它将在 2026 年 12 月 11 日关闭,替代模型是 gpt-5.6-terra。这个版本用 gpt-5.6-terra。workflow.json。Get All Wordpress Posts 和 Wordpress 里选中它。OpenAI Chat Model 里选中它。tag_ID。每个分类都这样做。AI Agent 里,把每个 <CATEGORY_ID_n> 换成一个 ID,把每个名称换成你自己的。When clicking ‘Test workflow’ 手动开始这次运行。Get All Wordpress Posts 取回所有已发布的文章。Return All 是开着的。AI Agent 收到每篇文章的标题,也就是 title.rendered,连同分类列表,回答一个数字。Wordpress 更新这篇文章。文章 ID 来自取文章的节点,categories 里放的是 agent 的回答。AI Agent 提示里的列表。OpenAI Chat Model。Get All Wordpress Posts 里的选项,比如 Status,可以把草稿也包括进来。NOTICE.md 608 B README.md 3 KB workflow.json 5 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
vennify · 工具包
用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。
tencent · 工具包
在你自己的设备上用压缩到 1.25 比特的 1.8B 模型进行 33 种语言之间的翻译,GGUF 文件约 440 MB,适用于 llama.cpp。适合给应用加入离线翻译的开发者。
summerAIO · 工具包
用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。