Mindket

Fibo 2.0

新上架第 1 版 · 更新于

概览

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件,在 ComfyUI 里编辑图片,提供 bf16 和 int8 两种版本,以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

Fibo 2.0 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
  • 非商业用途,这是许可证的要求
用在
  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 为 ComfyUI 制作的 Dev 和 Turbo 图像编辑工作流模板
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Fibo-2.0

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是一组重新打包的文件,用来在 ComfyUI 里运行 BRIA AI 的 Fibo 2.0 图像编辑模型。它们涵盖 Dev 和 Edit Turbo 两个版本,每个都有 bf16 文件和更小的 int8 文件。仓库里还有配套的 Qwen3-VL 4B 文本编码器和 Flux 2 VAE。

适合谁

适合想在自己电脑上用 Fibo 2.0 编辑图片、用于非商业工作的 ComfyUI 用户。工作流构建者也可以把这些文件当作自己节点图的基础。

行业谁在用怎么用例子
图像编辑ComfyUI 用户在节点工作流里运行 Fibo 2.0 编辑打开 Turbo 编辑工作流,修改一张图片
创意爱好非商业创作者在自己的机器上编辑图片想要更轻的副本时,选择 int8 文件
研究机器学习研究人员比较 bf16 文件和 int8 文件对同一个编辑运行两个版本,比较结果
工具开发工作流构建者在重新打包的文件上构建 ComfyUI 节点图在一个工作流里把 Dev 模型换成 Turbo 模型

如果你不用 ComfyUI,或者需要在没有 BRIA AI 单独授权的情况下商用,可以跳过它。

用在哪里

  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 为 ComfyUI 制作的 Dev 和 Turbo 图像编辑工作流模板
用例适合谁得到什么
用 Dev 模型编辑ComfyUI 用户你输入的图片的编辑版本
用 Turbo 模型编辑ComfyUI 用户来自 Turbo 编辑模型的编辑后图片
版本对比研究人员bf16 与 int8 结果之间的细微差别

如何设置

你需要 ComfyUI,以及运行下载工具用的 Python。

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
  • 非商业用途,这是许可证的要求
  1. 如果还没有 ComfyUI,先安装它。
  2. 安装 Hugging Face hub 工具并下载这个仓库。
  3. 把扩散模型文件移到 ComfyUI 的 models 文件夹里的扩散模型文件夹。
  4. 把文本编码器文件移到文本编码器文件夹,把 VAE 文件移到 vae 文件夹。
  5. 为每个部分选择 bf16 或 int8 版本。
  6. 在 ComfyUI 里打开两个编辑工作流模板之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Fibo-2.0

如何使用

文件放好之后,在 ComfyUI 里打开 Dev 或 Turbo 图像编辑工作流并运行。模型卡为每个工作流展示了一组编辑前后的图片。除了下载,它没有给出别的命令,所以要设置什么,看工作流自己的节点。

工具作用
Fibo 2.0 Dev: Image Edit用 Dev 模型编辑图片的 ComfyUI 工作流
Fibo 2.0 Turbo: Image Edit用 Turbo 编辑模型编辑图片的 ComfyUI 工作流

示例

你把 Turbo 文件放进各自的文件夹,在 ComfyUI 里打开 Turbo 图像编辑工作流。你给它一张图片并运行节点图。回来的是一张编辑后的图片,很像模型卡展示的那组编辑前后的图。

新手与专家

ComfyUI 是一个把各个模块连起来,在自己电脑上运行图像模型的工具。Fibo 2.0 是 BRIA AI 的图像编辑模型,这些文件是它适用于 ComfyUI 的形式。第一步很小:下载文件,把它们放好,打开其中一个编辑工作流。

bf16 文件把 diffusers 的 transformer 分片合并成单个文件,并把键名改成与 ComfyUI 一致。查询、键和值权重被合并成一个 qkv 张量,交叉注意力和 Perceiver 的键和值权重被合并成 kv。数值没有变。int8 文件用 Hadamard 旋转和逐通道缩放对同样的权重做了量化。adaLN 调制层仍保持 bf16,输出与原版略有差别。

  1. 从仓库下载文件
  2. 把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹
  3. 打开 Dev 或 Turbo 编辑工作流
  4. 运行它,得到编辑后的图片

注意事项

  • 权重属于 BRIA AI。许可证只允许非商业使用,商业使用需要与 BRIA AI 另行签订协议。
  • 权重按现状提供,不附带任何保证。
  • int8 版本的输出与原模型略有不同。
  • 另一处改动把两个前馈权重融合成一个,并把隐藏宽度补齐到 9728。
  • License: cc-by-nc-4.0。
  • Cost to run: 未提及,你使用自己的硬件。
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件,以及你在自己机器上编辑的图片。
  • Not for: 没有 BRIA AI 单独授权的商业使用。

README 和文件

README

Fibo 2.0

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件,在 ComfyUI 里编辑图片,提供 bf16 和 int8 两种版本,以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一组重新打包的文件,用来在 ComfyUI 里运行 BRIA AI 的 Fibo 2.0 图像编辑模型。它们涵盖 Dev 和 Edit Turbo 两个版本,每个都有 bf16 文件和更小的 int8 文件。仓库里还有配套的 Qwen3-VL 4B 文本编码器和 Flux 2 VAE。

适合谁:适合想在自己电脑上用 Fibo 2.0 编辑图片、用于非商业工作的 ComfyUI 用户。工作流构建者也可以把这些文件当作自己节点图的基础。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
图像编辑 | ComfyUI 用户 | 在节点工作流里运行 Fibo 2.0 编辑 | 打开 Turbo 编辑工作流,修改一张图片
创意爱好 | 非商业创作者 | 在自己的机器上编辑图片 | 想要更轻的副本时,选择 int8 文件
研究 | 机器学习研究人员 | 比较 bf16 文件和 int8 文件 | 对同一个编辑运行两个版本,比较结果
工具开发 | 工作流构建者 | 在重新打包的文件上构建 ComfyUI 节点图 | 在一个工作流里把 Dev 模型换成 Turbo 模型

如果你不用 ComfyUI,或者需要在没有 BRIA AI 单独授权的情况下商用,可以跳过它。

用在哪里:

  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 为 ComfyUI 制作的 Dev 和 Turbo 图像编辑工作流模板
用例 | 适合谁 | 得到什么
用 Dev 模型编辑 | ComfyUI 用户 | 你输入的图片的编辑版本
用 Turbo 模型编辑 | ComfyUI 用户 | 来自 Turbo 编辑模型的编辑后图片
版本对比 | 研究人员 | bf16 与 int8 结果之间的细微差别

如何设置:你需要 ComfyUI,以及运行下载工具用的 Python。

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
  • 非商业用途,这是许可证的要求
  1. 如果还没有 ComfyUI,先安装它。
  2. 安装 Hugging Face hub 工具并下载这个仓库。
  3. 把扩散模型文件移到 ComfyUI 的 models 文件夹里的扩散模型文件夹。
  4. 把文本编码器文件移到文本编码器文件夹,把 VAE 文件移到 vae 文件夹。
  5. 为每个部分选择 bf16 或 int8 版本。
  6. 在 ComfyUI 里打开两个编辑工作流模板之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Fibo-2.0

如何使用:文件放好之后,在 ComfyUI 里打开 Dev 或 Turbo 图像编辑工作流并运行。模型卡为每个工作流展示了一组编辑前后的图片。除了下载,它没有给出别的命令,所以要设置什么,看工作流自己的节点。

工具 | 作用
Fibo 2.0 Dev: Image Edit | 用 Dev 模型编辑图片的 ComfyUI 工作流
Fibo 2.0 Turbo: Image Edit | 用 Turbo 编辑模型编辑图片的 ComfyUI 工作流

示例:你把 Turbo 文件放进各自的文件夹,在 ComfyUI 里打开 Turbo 图像编辑工作流。你给它一张图片并运行节点图。回来的是一张编辑后的图片,很像模型卡展示的那组编辑前后的图。

新手与专家:ComfyUI 是一个把各个模块连起来,在自己电脑上运行图像模型的工具。Fibo 2.0 是 BRIA AI 的图像编辑模型,这些文件是它适用于 ComfyUI 的形式。第一步很小:下载文件,把它们放好,打开其中一个编辑工作流。

bf16 文件把 diffusers 的 transformer 分片合并成单个文件,并把键名改成与 ComfyUI 一致。查询、键和值权重被合并成一个 qkv 张量,交叉注意力和 Perceiver 的键和值权重被合并成 kv。数值没有变。int8 文件用 Hadamard 旋转和逐通道缩放对同样的权重做了量化。adaLN 调制层仍保持 bf16,输出与原版略有差别。

从仓库下载文件
把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹
打开 Dev 或 Turbo 编辑工作流
运行它,得到编辑后的图片

注意事项:

  • 权重属于 BRIA AI。许可证只允许非商业使用,商业使用需要与 BRIA AI 另行签订协议。
  • 权重按现状提供,不附带任何保证。
  • int8 版本的输出与原模型略有不同。
  • 另一处改动把两个前馈权重融合成一个,并把隐藏宽度补齐到 9728。
  • License: cc-by-nc-4.0。
  • Cost to run: 未提及,你使用自己的硬件。
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件,以及你在自己机器上编辑的图片。
  • Not for: 没有 BRIA AI 单独授权的商业使用。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image to image
  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:407,328
  • 点赞:232
  • 许可证:cc-by-nc-4.0
  • 基于:briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • Quantized versions: 1
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui, image-to-image

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Fibo-2.0

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  6 KB

1 个文件,共 6 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。

产品最近 30 天下载点赞参数量许可证最近更新
Fibo 2.0 本页407,328232—cc-by-nc-4.0
FLUX.2 [klein] 4B Base共有 image-to-image · diffusion-single-file743,0551953.9Bapache-2.0
FLUX.2 [klein] 4B共有 image-to-image · diffusion-single-file435,6431,1163.9Bapache-2.0
Krea2 Turbo OpenPose ControlNet LoRA共有 image-to-image · comfyui18,552133—apache-2.0
MOSS-Image Lineart Control LoRA共有 image-to-image · comfyui1,5483—apache-2.0
MOSS-Image Normal Control LoRA共有 image-to-image · comfyui1,0144—apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

搜索日期

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

Bonsai-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

新上架

以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。

新上架

MusicGen Small

facebook · 工具包

根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。

新上架

开发类的相似商品

查看开发类的全部商品

Lexnet

alpindale · 工具包

用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。

新上架

FLUX.2 Klein LoRA Studio

prithivMLmods · 工具包

在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。

新上架

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架