Mindket

通过 Xquik 把 X 搜索结果整理成文字摘要

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个通过第三方搜索服务 Xquik 在 X 上搜索一个短语,并把匹配的帖子整理成带编号的纯文字摘要的 n8n 工作流。它什么也不发送,也不保存任何东西。

通过 Xquik 把 X 搜索结果整理成文字摘要 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 别的搜索来源:把 Search X with Xquik 这个请求换成任何返回帖子的服务

平台

连接 1 个应用

运行方式

触发

手动开始

什么都不会自动运行。你点击 Execute Workflow,它会用到:

  • 写在 Search Settings 里的搜索短语和帖子数量

动作

  1. 设置一个搜索短语和帖子数量
  2. 向 Xquik 的推文搜索要匹配的帖子
  3. 每条帖子只保留 id、链接、正文、作者、日期和计数
  4. 生成带编号的纯文字摘要,或一行说没有找到的提示

结果

一份匹配帖子的纯文字摘要,另有帖子列表和下一页的游标,都在最后一个节点的输出里

集成

开始之前要准备好这些。

Xquik

X 搜索

返回与你的搜索短语匹配的帖子。

需要Xquik API 密钥和额度

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
4 个步骤,手动启动
AI
没有步骤调用 AI 模型
登录
需要登录:xquik.com
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 4 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流在 X 上搜索一个短语,并把匹配的帖子整理成一份纯文字摘要。你在一个设置节点里写下短语和帖子数量。搜索本身由 Xquik 完成,这是一个第三方服务。一个简短的代码步骤给每条帖子编号,并附上作者和链接。一共五个节点,其中一个是便签。

适合谁

想快速了解大家如何谈论某个话题或品牌的营销人员、社区经理和创始人。如果你需要一个长期更新的信息流,就别选它,因为它在你点按钮时才运行,也不保存任何东西。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
营销品牌经理查看产品名称的提及一位经理搜索一个产品名称,在一份列表里读十条帖子。
社区社区经理发现关于某个工具的提问一位经理搜索某个工具的名字,发现一个没人回答的问题。
创业创始人关注发布短语一位创始人在新版本发布后的早上搜索发布话题标签。
研究分析师抽样了解某个话题的观点一位分析师在深入研究之前先取几条关于某个话题的帖子。

你需要会一点 n8n:导入一个文件、添加一个 Header Auth 凭据,再点一个测试按钮。

用在哪里

任何能访问 xquik.com 的 n8n 都能运行它。它在你点测试按钮时开始,不需要网页表单。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 别的搜索来源:把 Search X with Xquik 这个请求换成任何返回帖子的服务

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。你需要一个有额度的 Xquik 账号和它的 API 密钥。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Xquik一个有额度的账号和一个 API 密钥
一个搜索短语任何短语、话题标签或 X 搜索运算符
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 创建一个 Header Auth 凭据。把它的名称设为 x-api-key,值设为你的 Xquik API 密钥。
  3. 在 Search X with Xquik 里选中这个凭据。
  4. 在 Search Settings 里,把你的短语填进 query,并设置 limit。
  5. 点 Execute Workflow,在 Build Digest 的输出里读 digest 字段。

如何使用

改一下短语,再运行一次,读摘要。输出里还有 has_more 和 next_cursor,告诉你是否还有更多匹配的帖子。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
短语Search Settings 里的 query
帖子数量Search Settings 里的 limit
摘要的版式Build Digest 里的代码
摘要去哪里在 Build Digest 后面加一个邮件或聊天节点

示例

一位营销人员把 query 设为 n8n automation,把 limit 设为 10。Xquik 返回最多十条匹配的帖子。摘要把它们列成带编号的条目,每条有正文、作者和链接,条目之间空一行。没有匹配时,摘要会说没有找到帖子。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。HTTP Request 节点调用一个网络服务并保存它的回答。Header Auth 凭据保存一个密钥,n8n 会把它加到每个请求里。

专家:Search X with Xquik 把 q 和 limit 作为查询参数发出,超时 120 秒,Build Digest 从回答里读 tweets。每个值它都接受几种字段名,所以服务的回答稍有变化也不会让它出错。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Search Settings放短语和帖子数量在这里改,不要在请求里改
Search X with Xquik调用 Xquik 的推文搜索每返回一条帖子花 1 个额度
Build Digest整理每条帖子并生成文字不保存也不发送

注意事项

Mindket 的副本从凭据里读密钥,而且搜索服务是第三方。

  • 密钥:原文件从一个 XQUIK_API_KEY 环境变量里读密钥。n8n 2.0 的说明里写道,默认会阻止从 Code 节点访问环境变量,所以 Mindket 的副本改用 Header Auth 凭据
  • 字段名:Xquik 的页面列出的是 has_next_page、createdAt 和 likeCount,而原文件读的是 has_more、created_at 和 metrics。代码现在先读 Xquik 的名字,旧名字留作后备
  • 第三方:Xquik 在自己的页面上说它与 X Corp 没有关联。依赖它之前,先读它的条款和 X 的条款
  • 费用:Xquik 每返回一条帖子收 1 个额度,所以十条帖子一次运行花十个额度。额度用完时,它回复 402 错误
  • 一页:工作流只读一页最多 limit 条的帖子,不会沿着 next_cursor 继续翻页
  • 不发邮件:摘要只是一个文字字段,要发送就自己加一个邮件或聊天节点
  • 没有运行:Mindket 读过 Xquik 的文档和 n8n 的源码,没有调用这个服务
  • 你的数据:搜索短语会发给 Xquik
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

通过 Xquik 把 X 搜索结果整理成文字摘要

一个在 X 上搜索一个短语,并把匹配的帖子整理成一份纯文字摘要的 n8n 工作流。你在一个设置节点里写下短语和帖子数量。搜索由第三方服务 Xquik 完成,一个简短的代码步骤给每条帖子编号,并附上作者和链接。什么也不发送,也不保存任何东西。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,5 个节点。四个在运行,一个是告诉你怎么添加密钥的便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • Search X with Xquik 原来在 X-API-Key 请求头里发送密钥,密钥从一个 XQUIK_API_KEY 环境变量里读取。n8n 2.0 的重大变更页面(2026 年 11 月 12 日查阅)写道,n8n 现在默认阻止从 Code 节点访问环境变量。所以这个请求改用 Header Auth 凭据,文件里没有密钥。
  • Build Digest 原来读的是 has_more、created_at 和一个 metrics 对象。Xquik 的文档(2026 年 11 月 12 日查阅)列出的是 has_next_page、createdAt、likeCount、retweetCount 和 replyCount。代码现在先读 Xquik 的名字,旧名字留作后备。
  • 便签已重写,说明怎么添加凭据。
  • 别的都没改。设置、请求和摘要的版式都照原文件。

Mindket 读过 Xquik 的文档和 n8n 的源码。没有调用 Xquik,也没有在真实的 n8n 上运行。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个有额度的 Xquik 账号,和它的 API 密钥。
  • 一个搜索短语。Xquik 的页面说,搜索支持 X 运算符,如 from:、since: 和 until:,也支持话题标签、短语和 OR。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 创建一个 Header Auth 凭据。把它的名称设为 x-api-key,值设为你的 Xquik API 密钥。
  3. 打开 Search X with Xquik,选中这个凭据。
  4. 打开 Search Settings,把你的短语填进 query,并设置 limit。
  5. 点 Execute Workflow,在 Build Digest 的输出里读 digest 字段。

一次运行的过程

  1. 你点 Execute Workflow 时,Manual Trigger 开始这次运行。
  2. Search Settings 设置两个值:query,这份副本里是 n8n automation;limit,是 10。
  3. Search X with Xquik 向 Xquik 的推文搜索要匹配的帖子,把这两个值作为 q 和 limit 传过去,并通过凭据发送你的密钥。它最多等 120 秒。
  4. Build Digest 读 tweets 列表,保留每条帖子的 id、链接、正文、作者、日期和计数。帖子没有链接时,它用 id 拼一个。它写出 digest,一份带编号的纯文字列表,或一行说没有找到的提示。它还返回搜索短语、帖子数量、has_more 和 next_cursor。

想改的地方

  • 短语:Search Settings 里的 query。
  • 帖子数量:Search Settings 里的 limit。
  • 摘要的版式:Build Digest 里的代码。
  • 摘要去哪里:在 Build Digest 后面加一个邮件或聊天节点。

要知道的

  • Xquik 是第三方服务。它自己的页面说它与 X Corp 没有关联。依赖它之前,先读它的条款和 X 的条款。
  • Xquik 每返回一条帖子收 1 个额度,所以十条帖子一次运行花十个额度。额度用完时,它回复 402 错误。
  • 工作流只读一页最多 limit 条的帖子。Xquik 的页面说,要拿下一页,就把 next_cursor 原样作为 cursor 传回去,这份副本没有这样做。
  • 摘要只是一个文字字段,所以不会发邮件。要发送,就自己加一个节点。
  • 数据去向:搜索短语会发给 Xquik,返回的帖子留在 n8n 的运行数据里。
文件
NOTICE.md  595 B
README.md  4 KB
workflow.json  4 KB

3 个文件,共 9 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

营销类的相似商品

查看营销类的全部商品

Huashu Design

alchaincyf · 技能

把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

新上架29.4k

Pixel Art XL

nerijs · 工具包

一个用于 Stable Diffusion XL 的像素画风格附加模型,把文字提示词变成像素风图片,并可搭配 LCM LoRA 加快运行。适合游戏开发者、设计师和爱好者。

新上架

Licon MSR for LTX-2.5

LiconStudio · 工具包

给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。

新上架