Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
为 ComfyUI 重新打包的 SCAIL-2 视频模型文件,基于 Wan 2.1 14B,附带角色替换工作流。适合在视频里替换角色的 ComfyUI 用户。
SCAIL-2 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/SCAIL-2
这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 SCAIL-2 模型文件,让它们能在 ComfyUI 中加载。原始模型来自 zai-org。从文件名看,这是一个 Wan 2.1 14B 视频模型,有五种精度,另有两个 LoRA 文件,模型卡链接了两个角色替换工作流。
想在自己电脑上替换视频片段里角色的 ComfyUI 用户。模型卡很短,只给出文件位置和工作流,所以它默认你已经会用 ComfyUI。请只使用你有权使用的角色、面孔和素材。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 视频制作 | 业余创作者 | 替换一小段视频里的角色 | 在你自己的动画测试里替换一个吉祥物 |
| 动画 | 独立动画师 | 在现有动作上试新的角色设计 | 用同一段动作换一个不同的设计 |
| AI 研究 | ComfyUI 爱好者 | 对比模型文件的精度 | 对同一段视频运行 fp8 和 int8 工作流 |
| 后期制作 | 剪辑师 | 在正式工作前做替换的原型 | 在粗剪上测试一个卡通角色 |
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为那个程序打包的。没有本人许可,不要用它把真人放进视频。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 角色替换 | 创作者 | 选定角色替换了原角色的视频 |
| LoRA 测试 | 爱好者 | 被 DPO 或重新打光 LoRA 改变的输出 |
| 精度测试 | 研究人员 | 不同模型文件版本的输出 |
你需要装好 ComfyUI,还要有 Python 和 pip 来下载。然后把每个文件复制到 ComfyUI 的 models 目录里对应的文件夹。
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/SCAIL-2
| Folder | Files |
|---|---|
| diffusion_models | wan2.1_14B_SCAIL_2 的 fp16、fp8_scaled、int8_convrot、mxfp8 和一个 nvfp4 混合版 |
| loras | wan2.1_SCAIL_2_DPO_lora_bf16 和 wan2.1_SCAIL_2_relight_lora_bf16 |
在 ComfyUI 里打开两个角色替换工作流之一,载入你的源视频和一个参考角色,然后运行。int8 工作流要配 int8 模型文件,并选一个适合你内存的精度。
| Tool | What it does |
|---|---|
| SCAIL-2 Character Replacement workflow | 替换视频里的角色,并展示前后对比 |
| SCAIL-2 Int8 workflow | 用 int8 模型文件完成同样的任务 |
| DPO LoRA | 模型卡附带的额外文件,没有说明它改变什么 |
| Relight LoRA | 名字表明它用于调整光线的额外文件 |
你打开 SCAIL-2 角色替换工作流,载入一段自己的短视频和一个你拥有的参考角色,然后运行。工作流会返回一段换了新角色的视频。模型卡展示了前后对比的缩略图。
如果你是新手,先学会 ComfyUI 的基本用法,再用 fp8 或 int8 文件试一段只有几秒的视频。检查完结果再试更长的。
对熟悉的人来说,文件名显示它是一个 14B 的 Wan 2.1 基础模型,有 fp16、fp8 scaled、int8 convrot,以及两种 4 位或 8 位浮点混合版。模型卡没有解释这些变体,也没有给出基准数据。
为 ComfyUI 重新打包的 SCAIL-2 视频模型文件,基于 Wan 2.1 14B,附带角色替换工作流。适合在视频里替换角色的 ComfyUI 用户。
由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 SCAIL-2 模型文件,让它们能在 ComfyUI 中加载。原始模型来自 zai-org。从文件名看,这是一个 Wan 2.1 14B 视频模型,有五种精度,另有两个 LoRA 文件,模型卡链接了两个角色替换工作流。
适合谁:想在自己电脑上替换视频片段里角色的 ComfyUI 用户。模型卡很短,只给出文件位置和工作流,所以它默认你已经会用 ComfyUI。请只使用你有权使用的角色、面孔和素材。
Title: 谁在用,怎么用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 业余创作者 | 替换一小段视频里的角色 | 在你自己的动画测试里替换一个吉祥物
动画 | 独立动画师 | 在现有动作上试新的角色设计 | 用同一段动作换一个不同的设计
AI 研究 | ComfyUI 爱好者 | 对比模型文件的精度 | 对同一段视频运行 fp8 和 int8 工作流
后期制作 | 剪辑师 | 在正式工作前做替换的原型 | 在粗剪上测试一个卡通角色
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为那个程序打包的。没有本人许可,不要用它把真人放进视频。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
角色替换 | 创作者 | 选定角色替换了原角色的视频
LoRA 测试 | 爱好者 | 被 DPO 或重新打光 LoRA 改变的输出
精度测试 | 研究人员 | 不同模型文件版本的输出
如何设置:你需要装好 ComfyUI,还要有 Python 和 pip 来下载。然后把每个文件复制到 ComfyUI 的 models 目录里对应的文件夹。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SCAIL-2
Title: 每类文件放在哪里
Folder | Files
diffusion_models | wan2.1_14B_SCAIL_2 的 fp16、fp8_scaled、int8_convrot、mxfp8 和一个 nvfp4 混合版
loras | wan2.1_SCAIL_2_DPO_lora_bf16 和 wan2.1_SCAIL_2_relight_lora_bf16
如何使用:在 ComfyUI 里打开两个角色替换工作流之一,载入你的源视频和一个参考角色,然后运行。int8 工作流要配 int8 模型文件,并选一个适合你内存的精度。
Tool | What it does
SCAIL-2 Character Replacement workflow | 替换视频里的角色,并展示前后对比
SCAIL-2 Int8 workflow | 用 int8 模型文件完成同样的任务
DPO LoRA | 模型卡附带的额外文件,没有说明它改变什么
Relight LoRA | 名字表明它用于调整光线的额外文件
示例:你打开 SCAIL-2 角色替换工作流,载入一段自己的短视频和一个你拥有的参考角色,然后运行。工作流会返回一段换了新角色的视频。模型卡展示了前后对比的缩略图。
新手与专家:如果你是新手,先学会 ComfyUI 的基本用法,再用 fp8 或 int8 文件试一段只有几秒的视频。检查完结果再试更长的。
对熟悉的人来说,文件名显示它是一个 14B 的 Wan 2.1 基础模型,有 fp16、fp8 scaled、int8 convrot,以及两种 4 位或 8 位浮点混合版。模型卡没有解释这些变体,也没有给出基准数据。
下载仓库
把文件复制到 ComfyUI 的文件夹
打开一个角色替换工作流
载入视频和参考角色
得到编辑后的视频
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SCAIL-2
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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