新的 Pipedrive 组织由 AI 写备注并发到 Slack

新的 Pipedrive 组织由 AI 写备注并发到 Slack

一个在有人于 Pipedrive 里创建组织时做出反应的 n8n 工作流。它通过 ScrapingBee 读取该组织的网站，让一个 AI 模型写出简短的公司摘要，把它保存为这个组织上的一条备注，并发到一个 Slack 频道里。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，7 个节点和 1 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 备注原来由 gpt-4o 来写。按 OpenAI 2026 年 11 月 12 日读取的弃用页面，带日期的 gpt-4o 快照会在 2027 年 1 月 14 日停用，替代品是 gpt-6-luna。节点现在指定 gpt-6-luna。它只发送一个提示词，没有连接任何工具，所以这个模型合适。按 OpenAI 2026 年 11 月 13 日读取的模型页面，它的上下文窗口是 1,050,000 个 token，处理很长的 HTML 页面会有帮助。
• 触发器原来是版本 1 的节点。Pipedrive 的 API 参考说，不带版本创建的 webhook 就是版本 2，从 2025 年 3 月 17 日起成为默认。版本 1 的节点不发送版本，所以事件以版本 2 的样子到达，而表达式期待的是旧样子。触发器现在是节点的 1.1 版，设成 create 动作和 organization 实体。
• 表达式现在读取版本 2 的内容。网站在 data.custom_fields 里，以你的字段的键存放，是一个带 value 的对象。组织 id 是 meta.entity_id，Pipedrive 把它描述为对象的 id，名字是 data.name。旧副本读的是 current 和 meta.id。
• 网站字段的键原来是一个占位符 <random_api_id_custom_website_field>。现在是 <YOUR_WEBSITE_FIELD_KEY>，ScrapingBee 的密钥仍是占位符 <YOUR_SCRAPINGBEE_API_KEY>。
• 节点原来的名字很长，带着模型名和带空格的连字符。现在叫 New Pipedrive Organization、Fetch Website Page、Summarize Page with AI、Add Note to Organization、Markdown to Slack Format 和 Notify Slack。Slack 文字里的拼写错误 “Organizaton” 已改正，缓存的频道名也去掉了。
• 便签已按这些改动改写，不带链接。

开始之前

• 一个能通过 https 从互联网访问的 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。Pipedrive 要调用触发器创建的 webhook。
• 一个组织上带网站自定义文本字段的 Pipedrive 账号，以及 n8n 里的一个 Pipedrive 凭据。Pipedrive 会按 webhook 所属用户的权限检查每个 webhook 事件，所以这个用户必须能看到这些组织。
• 一个 ScrapingBee API 密钥。ScrapingBee 的页面提供 1,000 个免费点数供起步。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Slack 应用，以及 n8n 里的 OAuth2 凭据。令牌需要 chat:write 权限。应用必须在该频道里，或者还拥有 chat:write.public。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 给 New Pipedrive Organization 和 Add Note to Organization 添加一个 Pipedrive 凭据。
3. 在 Pipedrive 的组织字段 API 里查出你的网站字段的键。在 Fetch Website Page 里，把 <YOUR_WEBSITE_FIELD_KEY> 换成它，把 <YOUR_SCRAPINGBEE_API_KEY> 换成你的密钥。
4. 给 Summarize Page with AI 添加一个 OpenAI 凭据。
5. 给 Notify Slack 添加一个 Slack 凭据，并选好频道。
6. 保存工作流并打开它。在 Pipedrive 里创建一个带网站的组织，看看备注和 Slack 帖子有没有出现。

一次运行的过程

1. 创建组织时 Pipedrive 调用 n8n，New Pipedrive Organization 把内容传下去。
2. Fetch Website Page 向 ScrapingBee 要网站地址上的页面。它以 render_js=false 运行，所以不运行页面的脚本，一次调用花 1 个点数。
3. Summarize Page with AI 把 HTML 发给模型。指令要求给出公司描述、目标市场、卖点和可能的竞争对手，写成 HTML。
4. Add Note to Organization 把这段文字作为附在这个组织上的备注写进 Pipedrive。
5. HTML To Markdown 和 Markdown to Slack Format 把备注转成 Slack 的格式。一二级标题变成加粗的行，星号列表项变成箭头，第一张表变成一行行的 名称: 值。
6. Notify Slack 发出组织的名字和备注。

调整

• 备注写什么：Summarize Page with AI 里的系统消息。
• 页面的脚本是否运行：Fetch Website Page 里的 render_js。ScrapingBee 自己的默认值是开，花 5 个点数。
• 模型：Summarize Page with AI。
• Slack 帖子的版式：Notify Slack 的文字和 Markdown to Slack Format 里的代码。
• 由什么事件启动：New Pipedrive Organization。

要知道的

• 下面的事实来自 2026 年 11 月 12 日和 13 日读取的 Pipedrive、ScrapingBee、OpenAI、Slack 和 n8n 的页面与源码。没有运行过任何东西：没有送达过 webhook，没有抓取过页面，没有调用过模型，也没有写过备注或 Slack 帖子。
• 抓取：ScrapingBee 替你读取页面，它的条款禁止违反被抓取网站自身条款的使用。要遵守你所在国家关于网页抓取的规定和每个网站的条款，并记住这个地址是别人在字段里随手填的。
• 只有创建事件会启动运行，所以网站必须在创建组织时就填好。没有网站的组织会让抓取那一步没有地址，运行在那里出错并结束。
• 用 render_js=false 时，在浏览器里生成内容的页面可能返回得很少。对这类页面可以设成 true，代价是更多点数。
• 整份 HTML 都会发给模型。很长的页面会用掉很多 token，不过在 gpt-6-luna 上很便宜，按 OpenAI 的页面是每百万输入 token 0.1 美元、每百万输出 token 0.5 美元。
• 页面文字原样到达模型，所以页面里可能有想引导回答的话。结果会直接进入你的客户管理系统和 Slack，所以先读几条备注再信任它们。
• ScrapingBee 的密钥以明文放在节点里，任何能打开工作流的人都看得到。如果很多人能打开，就改用凭据。
• 你的数据：网站地址会发给 ScrapingBee，页面的 HTML 会发给 OpenAI，备注会发给 Pipedrive 和 Slack。
• 凭据：这个 JSON 里没有任何凭据。