AI 智能体技能、规则与提示词工具包

Inkling

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图片和音频并写出文字，是一个庞大的开放多模态模型，适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。

Qwen3-8B

Qwen · 工具包

Qwen 的 8.2B 开放语言模型，可在处理难题的思考模式和日常聊天的普通模式之间切换，支持工具调用和 100 多种语言。

Raon-1 mini

KRAFTON · 工具包

能聊天和推理，尤其擅长韩语，并可执行调用工具的智能体任务。这是一个 28.8B 的混合专家模型，每个词元激活 4.3B 参数，上下文 262,144 个词元。KRAFTON AI 的预览版本。

Qwen3-0.6B

Qwen · 工具包

最小的 Qwen3 对话模型，基于 Qwen3-0.6B-Base 构建。它能在思考模式和更快的普通模式之间切换，支持 100 多种语言和 32,768 token 的上下文，在普通硬件上也能运行。

Raon-1 nano (LiteRT-LM)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包，上下文 4,096 个 token，用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。

Qwen3.5-9B-Base

Qwen · 工具包

为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型，用于微调和实验，而不是直接聊天。能处理文本和图像。

Qwen3-4B

Qwen · 工具包

用 4B 的 Qwen3 模型生成文本，可在处理难题的思考模式和快速聊天的普通模式之间切换。适合想用小型聊天模型的开发者。

Alpie Seed 9B GGUF

169Pi · 工具包

通过三种位深的 GGUF 文件，在你自己的机器上运行 169Pi AI 的图文模型 Alpie Seed 9B。适合想在本地做视觉语言对话的开发者。

Qwen-Fixed-Chat-Templates

froggeric · 工具包

用一个即插即用的 Jinja 文件替换 Qwen 官方聊天模板，修复渲染错误、缓存失效、浪费词元和智能体卡住的问题。适合在本地运行 Qwen 3.5、3.6 和 3.8 模型的人。

Chatterbox TTS

ResembleAI · 工具包

Resemble AI 的开源文字转语音模型，支持零样本声音克隆和情感夸张控制。最新的多语言版本覆盖 23 种语言，参数量 0.5B。

Raon-1 nano (MLX)

KRAFTON · 工具包

提供适用于 Apple silicon 的 4-bit MLX 版 Raon-1 nano 权重，让开发者在 Mac 上本地运行韩英双语聊天模型。适合应用开发者和本地模型用户。

Raon-1 nano (GGUF)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 语言模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，让开发者在自己的电脑上运行韩英双语聊天模型。列出了四种量化类型。

GPT2-XL Conversational 对话机器人

ethzanalytics · 工具包

一个聊天机器人演示，把 ethzanalytics 的 GPT-2 XL 对话模型和语法纠正模型配在一起。适合想在浏览器里试用小型开源聊天模型的人。

Chatbot Minimal

abidlabs · 工具包

一个简短的 Gradio 聊天机器人，用 microsoft/DialoGPT-medium 模型回答。适合想试用小型聊天页面或阅读精简示例的人。

Chatbot Minimal

abidlabs · 工具包

一个简短的 Gradio 聊天机器人，用 microsoft/DialoGPT-medium 模型回答。适合想试用基础聊天页面或阅读小型示例的人。

OPF Image Anonymizer

ysharma · 工具包

用 OCR 和 OpenAI 的 Privacy Filter 在截图和其他图片里的个人信息上盖上可编辑的黑条，适合经常分享聊天、邮件或文档截图的人。

Meditor WebGPU Chat

Yo-Purple · 工具包

一个聊天页面，通过 WebGPU 在你的浏览器里用你自己的 GPU 运行 Meditor 语言模型，带本地缓存和实时速度显示。适合想要不用云 GPU 的私密聊天的人。

Pluto 124M Chat

xxparthparekhxx · 工具包

一个完全在浏览器里运行的小型聊天模型，通过 onnxruntime-web，用 WebGPU 或 WebAssembly，没有服务器参与推理。适合想要私密、本地聊天演示的人。

Autism RAG

Shriharshan · 工具包

一个关于自闭症的聊天机器人，它在已存储的向量数据库里找出相关段落，再交给小型语言模型来回答。适合研究检索式对话的开发者和学生。

MiniCPM5 WebGPU

ProCreations · 工具包

在浏览器标签页里用你自己的 GPU 运行 MiniCPM5 2B 模型，可以聊天，也能生成网站、Word 文档、Excel 工作簿和 PDF。适合想要免安装本地助手的人。

Ai Voice Assistant

pirates2029 · 工具包

一个用 Gradio 搭的文字聊天助手，回复边写边流式显示，通过 Hugging Face Inference API 调用模型。适合想学怎么做聊天机器人的人当作小例子。

DeepSmolLM3 3B Chat

Oxygen-Low · 工具包

DeepSmolLM3-3B 的浏览器聊天演示，这是一个 3B 参数的推理模型，会把长篇思考和答案分开显示。适合想不用 API 密钥就试试小型推理模型的人。

Spark-X2.6-1.7B WebGPU

mohdmahmodi · 工具包

通过 WebGPU 在你的浏览器里运行 Spark-X2.6-1.7B 聊天模型，你输入的内容留在自己的设备上。适合想要私密本地聊天、使用桌面版 Chrome 或 Edge 的人。

Mimi Ai Chat

mirqcle994 · 工具包

提供一个用来提问的免费 AI 聊天机器人页面，是一个带安装清单的小型静态网页。

ChatGPT Prompt Generator

merve · 工具包

用在公开提示词集合上训练的模型，根据一个简短的起始短语生成类似 ChatGPT 的提示词。适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人。

Q-Impact

malmarri · 工具包

围绕卡塔尔法律与经济指标如何相互影响、修改一项法律会给增长和 NDS3 2030 目标带来什么变化进行对话，适合政策分析人员。

GPT OSS 20B Heretic Chat

locojefe · 工具包

让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话，它在 ZeroGPU 上运行，只显示最终回答，适合想试用这个社区模型的人。

VideoLLaMA2

lixin4ever · 工具包

一个基于 VideoLLaMA2 模型、用来理解视频等媒体内容的聊天应用。在浏览器里以 Gradio 应用在 ZeroGPU 上运行，适合想就视频片段提问的人。

Free Open Webui

JerryZhouYG · 工具包

把 Open WebUI，一个用于 AI 模型的浏览器聊天前端，打包成 Docker Space，你可以在线打开，也可以在自己的电脑上构建。适合想要现成聊天页面、不想自己设置的人。

Ai Journalism Skills

fdaudens · 工具包

提供开源的新闻工作技能和提示词工作流，交给 AI 智能体使用，从事实核查开始。适合使用 Claude、ChatGPT 等助手的记者和新闻编辑部。

NatureLM-Audio

EarthSpeciesProject · 工具包

一个演示：你上传一段动物声音的音频，在聊天里就它提问。它运行 NatureLM-audio 模型，在浏览器中打开，无需安装。

Chat With Janus-Pro-7B

deepseek-ai · 工具包

和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天，它既能理解图片也能生成图片，生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。

Kali Linux Bleeding Edge MCP Server w. SandBox & PowerShell

DarkDriftz · 工具包

在沙盒里并通过 PowerShell 脚本运行 Kali Linux 安全工具，背后是 MCP 服务器和 Gradio 页面，HuggingChat 可以调用。适合在自己拥有的系统上做测试的安全人员。

XortronDesktop

darkc0de · 工具包

在浏览器里打开一个免费聊天机器人页面，作者称它速度快且没有内容过滤，无需安装。适合想试用不带预设过滤的聊天机器人的人。

Factorial Base 48M Chat

bull220202 · 工具包

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示，运行在 ZeroGPU 硬件上，并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

RWKV Gradio 4

BlinkDL · 工具包

在浏览器里运行 BlinkDL 的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示，运行在 ZeroGPU 硬件上，并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

BigCodeArena

bigcode · 工具包

托管 bigcode 团队的一个 Gradio 竞技场应用，代码涵盖聊天、补全、投票、Elo 分数和排名，另有一个沙盒文件夹。适合想了解这类竞技场怎么搭的人。

LurisQA

AdityaMogare · 工具包

在聊天窗口里回答民法问题，使用 GGUF 格式的微调模型 LurisQA。这是一个 Gradio 应用，适合法学生、法律从业者和开发法律问答工具的开发者。

SADIK AI

SadikNawazAI · 工具包

一个多语言聊天助手，通过 WebAssembly 完全在你的浏览器里运行，所以你的消息留在你的设备上。也可以通过 Ollama 和本地 API 使用。

AI Lawyer - Everyday Legal Help (India)

rolmaxx · 工具包

一个聊天助手，帮助印度人处理欠薪、押金和消费退款等日常法律问题。它整理你的案情，依据法律知识库回答，并起草通知。不是法律意见。

Chatterbox Turbo Demo

ResembleAI · 工具包

Resemble AI 的 Chatterbox 语音模型的浏览器演示，包括 Turbo 版本。适合想在使用前先听听模型效果的创作者和开发者。

Finetune Studio

qgallouedec · 工具包

不写代码就能用你自己的对话微调开源模型。用 Hugging Face 登录，选模型和一组聊天，选训练时长，成品模型就会出现在你的账号里。

Egyptian Arabic TTS

omarelshehy · 工具包

在浏览器里用基于 Chatterbox 的 NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型朗读阿拉伯语文本。适合阿拉伯语内容制作者、开发者和想听听这个模型的研究者。

Open LLM Leaderboard

open-llm-leaderboard · 工具包

在一个 React 页面里排名和比较开源大语言模型，支持排序、筛选、搜索和固定。适合挑选或评估开源模型和聊天机器人的人。

KLM 1.5-Chat Preview

Eclipse-Senpai · 工具包

在浏览器里和一个只有 99M 参数的小型语言模型聊天，可选推理模式、计算器和实时网页搜索。适合想试用微型聊天模型的人。

一个 n8n 工作流，让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入，聊天窗口根据已存的片段回答问题。

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾，都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。

一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次，它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone，之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段，在 n8n 的聊天里回答你的问题。

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。

一个根据公司文档回答问题的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，用 Gemini 把新文件存进 Pinecone，n8n 聊天窗口里的智能体再根据最接近的片段作答。

一个 n8n 工作流，让人们向 Telegram 机器人询问 Google 表格里的日程。AI 模型根据当前的行来回答。n8n 里的聊天框可以测试同一个流程。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流：带聊天窗口和 AI 智能体，智能体通过一个工具读取一份 Google 文档，只根据它回答问题，并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时，它会直说。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流，它有三种行为。它用用户的语言聊天，欢迎新用户，消息以画图命令开头时就画一幅图。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你写一条消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

一个用 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。智能体按名字称呼每个人，记住聊天里最近的十条消息，并把回复发回给发送者。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取新邮件，让 OpenRouter 上的模型给每封邮件写摘要，再把摘要推送到一个 LINE 聊天。

一个 n8n 工作流，工作日 8:00 运行，读取最近一天的未读 Gmail，让 OpenAI 写一份紧急邮件排在前面的简短意大利语摘要。摘要会送到一个 Telegram 聊天里。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 ChatGPT 判断 HTML 和邮件头，并开出一张标成恶意或无害的 Jira 工单，附上截图。

一个 n8n 工作流，把聊天里的问题变成一份研究报告。模型提出搜索查询，SerpAPI 运行它们，Jina 读取结果页面，第三步写出 Markdown 报告。

一个 n8n 工作流，根据你自己的 OpenAI 向量库回答聊天里的问题，并把每个来源文件的名字写进回答里，紧跟在它所支持的那一段后面。

一个回答 YouTube 相关问题的 n8n 聊天智能体。它能找频道、列视频、读简介和评论、取文字稿、评判缩略图，并把每次聊天的历史记录保存在 Postgres。

一个 n8n 工作流，回答关于 GitHub REST API 的问题。它下载 GitHub 的 OpenAPI 描述，以 OpenAI 嵌入向量的形式存进 Pinecone，并让 AI Agent 在聊天窗口里搜索它。

一个 n8n 工作流，在聊天窗口里推荐电影。它用 OpenAI 嵌入向量把你的电影 CSV 载入 Qdrant，再由一个 AI Agent 要来三部接近你喜欢的、远离你不喜欢的电影。

一个 n8n 工作流，下载德州税法，把各条法条用 Mistral 做嵌入存进 Qdrant，再加一个聊天窗口。OpenAI Agent 从最接近的法条里作答，也能按名称取出某一条或某一章。

一个 n8n 工作流，监视一个文件夹，把里面的文本文件存进 Qdrant 向量库，文件变化时自动新增、替换和清除。再用聊天窗口通过 Mistral 回答关于这些文件的问题。

一个用聊天框驱动的 n8n 工作流。每条消息都发给你 LM Studio 服务器上的每个模型，Google 表格记录每条回复的耗时和可读性得分。

一个用聊天框对话的 n8n 工作流。给它一位 n8n 创作者的用户名，OpenAI 智能体会读取这位创作者公开的每周和每月数据，并写出一份 Markdown 报告。

一个 n8n 聊天：每条消息都发给你自己 Ollama 服务器上的 Llama 3.2。模型把回答写成一个 JSON 对象，聊天里显示你的提问、模型的回答和它出自的 JSON。

一块 n8n 画布，四种接入 DeepSeek 的方式：Ollama 上的本地 R1 模型回答聊天，两个直接调用 API 的请求（开思考和关思考），还有一个带记忆的智能体。

一个模型只是一行文字设置的 n8n 聊天智能体。它把每条消息通过 OpenRouter 发给你指定的模型，模型可以来自它列表上的任何一家，并为每次聊天保留最近几条消息。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个分两步的 n8n 工作流。一步把每个工作流用了哪些凭据存下来，另一步是个聊天，由智能体用 SQL 作答。它只读类型、ID 和名称，从不读密钥。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。Gemini 智能体把你的请求变成一次 Proxmox API 调用，工作流用你的令牌运行它，第二个智能体再解释结果。

一个 n8n 工作流，服务 WooCommerce 店铺的聊天。商品问题交给目录搜索，关于店铺的问题则根据存在 Qdrant 集合里的店铺文档来回答。

一个 n8n 工作流，监视运行 n8n 的机器上的一个文件夹。有文件到来时，Mistral 聊天模型为每个零散文件选一个子文件夹，再由一小段 shell 脚本把它移进去。

一个 n8n 工作流，用同一段示例文字演示五种调用 OpenAI 聊天模型的小例子：写摘要、译成德语、写出图片提示词、要 SVG 代码，以及起草快速回复。

一个 n8n 工作流，只根据一份 Google Drive 文档回答聊天里的问题，别的一概不答。每条消息都会重新读一遍文件，把文字交给带七条规则的 AI Agent，并记住这次聊天。

一个 n8n 工作流，演示 AI Agent 在聊天里使用两个自定义工具。一个工具返回日期和时间，另一个在同一文件的子工作流里查询虚构国家的首都。

一个带聊天框的 n8n 工作流：输入一条消息，在你自己的 Ollama 里运行的 Mistral NeMo 就以 JSON 返回姓名、联系方式、主题和时间。文字只在 n8n 和你的 Ollama 之间流动。

一个 n8n 工作流，把一次聊天请求发给主模型，那次调用失败时，再把同一个请求发给第二个模型。两次调用用同一个网关地址和同一个密钥。

一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间，预约 30 分钟的 Teams 会议，访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。

一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook，Claude 用同一种语言写出一条简短的回复，工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流，里面是一个会记住对话的 AI Agent。每条消息连同之前的消息一起阅读，助手通过一个 OpenAI 模型作答，还能使用 Calculator 工具。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。每条消息经由 Basic LLM Chain 发给你自己机器上 Ollama 提供的模型，回答回到同一个窗口。

一个葡萄牙语的 n8n 聊天，用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里，从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案，还能调用两个网络 API。这是一个起步模板，数据要你自己填。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答，答不上来时先问访客要邮箱地址，再把问题发到 Slack 频道，让真人来回复。

一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了？”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单，并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。

一个 n8n 聊天：你说出一个细分领域，智能体就搜索 YouTube 过去两天的视频，逐个查出播放、点赞和标签，再报告这些新视频有什么共同点。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个带 webhook、接收语音提问的 n8n 工作流。OpenAI 把你的录音转成文字，Gemini 带着之前的对话回答，ElevenLabs 把回答读出来，作为音频文件返回。