Mindket

NatureLM-Audio

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个演示:你上传一段动物声音的音频,在聊天里就它提问。它运行 NatureLM-audio 模型,在浏览器中打开,无需安装。

NatureLM-Audio 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Docker
  • 带 pip 的 Python,用来装 hub 包
  • 你的机器上 7860 端口没有被占用
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,它在 a100-large 硬件上运行
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker:构建并运行副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download EarthSpeciesProject/NatureLM-Audio --repo-type space --local-dir NatureLM-Audio
cd NatureLM-Audio

平台

Docker容器
Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

NatureLM-Audio 是 NatureLM-audio 模型的演示 Space。你上传一个包含动物发声的音频文件,在聊天里就它提问。它面向生物声学数据,比如野外录制的动物叫声。

适合谁

处理动物录音的研究者和学生会从中得到最多。README 没有点名任何客户,所以下面几行是根据演示功能做的判断。

行业谁在用怎么用例子
研究生物声学研究者就野外录音向模型提问上传一段录音,问它听到了什么
保护野生动物监测团队在详细分析之前先对录音有个初步了解把片段发给专家之前先检查一下
教育生物老师和学生用日常语言提问来探索动物声音问一小段音频里有什么
软件音频模型开发者看看围绕音频模型的聊天界面是怎么搭的阅读仓库里的 app.py

如果你想分析语音或音乐,可以跳过它,因为 README 讲的是动物发声。

用在哪里

你可以在 Hugging Face 的浏览器标签页中使用它,也可以在自己的电脑上用 Docker 构建一份副本。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,它在 a100-large 硬件上运行
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker:构建并运行副本
用途适合谁得到什么
就动物录音提问研究者聊天里对你上传的音频给出的回答
免安装试用模型任何有浏览器的人一个可用的演示,首次使用时加载模型
运行 Docker 副本开发者在自己机器的 7860 端口上运行的应用

如何设置

在线使用什么都不用装。本地副本需要 Docker 和带 pip 的 Python,因为仓库通过 Dockerfile 构建。

  • Docker
  • 带 pip 的 Python,用来装 hub 包
  • 你的机器上 7860 端口没有被占用
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行容器,并发布 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download EarthSpeciesProject/NatureLM-Audio --repo-type space --local-dir NatureLM-Audio
cd NatureLM-Audio
docker build -t naturelm-audio .

记录里写明的模型名称以 private 结尾,所以本地副本可能无法加载它。README 说这时应用会以演示模式运行。

如何使用

打开 Space 页面,上传一个有动物声音的音频文件,在聊天里输入你的问题。模型在首次使用时加载,可能要几分钟,之后的提问会更快。在本地副本上,启动容器,然后在浏览器里打开 7860 端口。

docker run -it -p 7860:7860 naturelm-audio
工具作用
音频上传接收包含动物发声的文件
聊天你就音频提问的地方
演示模式模型加载失败时应用运行的模式

示例

上传一段森林里的短录音,然后问:"What animal sounds are in this clip?" 聊天会就这段音频作答。README 没有给出示例回答,所以请自己听一听片段来判断回复对不对。

新手与专家

先用一段你很熟悉的短片段,比如单独一声鸟叫,问一个简单的问题。这样你就能判断答案对不对。第一次提问时要等一会儿,因为模型在加载。

应用采用延迟加载,在第一次交互时才加载模型,而不是在启动时加载,以避免在 Hugging Face Spaces 上超时,之后模型会一直保持加载。这个 Space 通过 Dockerfile 构建,监听 7860 端口,在 a100-large 硬件上运行。

  1. 你上传一段动物声音
  2. 你在聊天里提问
  3. 模型在首次使用时加载
  4. 它就音频作答

注意事项

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 未提到 API 密钥或付费服务,Space 在 Hugging Face 的 a100-large 硬件上运行
  • Data it reaches: 你发送的音频和问题。记录里还写明了一个日志数据集和一个 hub_logger.py 文件,所以使用情况可能会被记录,不过 README 没有说明保存了什么
  • Not for: 动物发声以外的声音,依据是 README,以及依赖所写明模型的本地运行,该模型可能无法获取

README 和文件

README

NatureLM-Audio

一个演示:你上传一段动物声音的音频,在聊天里就它提问。它运行 NatureLM-audio 模型,在浏览器中打开,无需安装。

由 EarthSpeciesProject 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:NatureLM-Audio 是 NatureLM-audio 模型的演示 Space。你上传一个包含动物发声的音频文件,在聊天里就它提问。它面向生物声学数据,比如野外录制的动物叫声。

适合谁:处理动物录音的研究者和学生会从中得到最多。README 没有点名任何客户,所以下面几行是根据演示功能做的判断。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 生物声学研究者 | 就野外录音向模型提问 | 上传一段录音,问它听到了什么
保护 | 野生动物监测团队 | 在详细分析之前先对录音有个初步了解 | 把片段发给专家之前先检查一下
教育 | 生物老师和学生 | 用日常语言提问来探索动物声音 | 问一小段音频里有什么
软件 | 音频模型开发者 | 看看围绕音频模型的聊天界面是怎么搭的 | 阅读仓库里的 app.py

如果你想分析语音或音乐,可以跳过它,因为 README 讲的是动物发声。

用在哪里:你可以在 Hugging Face 的浏览器标签页中使用它,也可以在自己的电脑上用 Docker 构建一份副本。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,它在 a100-large 硬件上运行
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker:构建并运行副本
用途 | 适合谁 | 得到什么
就动物录音提问 | 研究者 | 聊天里对你上传的音频给出的回答
免安装试用模型 | 任何有浏览器的人 | 一个可用的演示,首次使用时加载模型
运行 Docker 副本 | 开发者 | 在自己机器的 7860 端口上运行的应用

如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要 Docker 和带 pip 的 Python,因为仓库通过 Dockerfile 构建。

  • Docker
  • 带 pip 的 Python,用来装 hub 包
  • 你的机器上 7860 端口没有被占用
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行容器,并发布 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download EarthSpeciesProject/NatureLM-Audio --repo-type space --local-dir NatureLM-Audio
cd NatureLM-Audio
docker build -t naturelm-audio .

记录里写明的模型名称以 private 结尾,所以本地副本可能无法加载它。README 说这时应用会以演示模式运行。

如何使用:打开 Space 页面,上传一个有动物声音的音频文件,在聊天里输入你的问题。模型在首次使用时加载,可能要几分钟,之后的提问会更快。在本地副本上,启动容器,然后在浏览器里打开 7860 端口。

docker run -it -p 7860:7860 naturelm-audio
工具 | 作用
音频上传 | 接收包含动物发声的文件
聊天 | 你就音频提问的地方
演示模式 | 模型加载失败时应用运行的模式

示例:上传一段森林里的短录音,然后问:"What animal sounds are in this clip?" 聊天会就这段音频作答。README 没有给出示例回答,所以请自己听一听片段来判断回复对不对。

新手与专家:先用一段你很熟悉的短片段,比如单独一声鸟叫,问一个简单的问题。这样你就能判断答案对不对。第一次提问时要等一会儿,因为模型在加载。

应用采用延迟加载,在第一次交互时才加载模型,而不是在启动时加载,以避免在 Hugging Face Spaces 上超时,之后模型会一直保持加载。这个 Space 通过 Dockerfile 构建,监听 7860 端口,在 a100-large 硬件上运行。

你上传一段动物声音
你在聊天里提问
模型在首次使用时加载
它就音频作答

注意事项:

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 未提到 API 密钥或付费服务,Space 在 Hugging Face 的 a100-large 硬件上运行
  • Data it reaches: 你发送的音频和问题。记录里还写明了一个日志数据集和一个 hub_logger.py 文件,所以使用情况可能会被记录,不过 README 没有说明保存了什么
  • Not for: 动物发声以外的声音,依据是 README,以及依赖所写明模型的本地运行,该模型可能无法获取

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:14
  • 构建方式:docker
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/EarthSpeciesProject/NatureLM-Audio
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/EarthSpeciesProject/NatureLM-Audio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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产品点赞构建方式许可证最近更新
NatureLM-Audio 本页14dockerapache-2.0
Open LLM Leaderboard共有 docker14,156dockerapache-2.0
MTEB Leaderboard共有 docker7,773dockermit
UGI Leaderboard共有 docker2,199dockerapache-2.0
Microduck Sandbox共有 docker804dockerapache-2.0
Visualize Dataset (v2.0+ latest dataset format)共有 docker754dockerapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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