Mindket

Qwen3.5-9B-Base

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型,用于微调和实验,而不是直接聊天。能处理文本和图像。

Qwen3.5-9B-Base 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • 能放下 BF16 约 19.3 GB 的硬件,按 Hugging Face 的估算,4 位约 4.8 GB
  • Transformers、vLLM 或 SGLang,它们都能读取这些文件
用在
  • Hugging Face Transformers
  • vLLM 和 SGLang
  • 微调环境,包括 LoRA 式训练
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B-Base

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Qwen3.5-9B-Base 是 Qwen3.5 系列中仅做过预训练的 9B 模型,是附带视觉编码器的语言模型。它是基础模型,用作微调和研究的起点,而不是直接对话。它支持 201 种语言和方言。

适合谁

想要一个强大的开源基础模型来微调、做上下文学习实验或在其上构建的研究人员和开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
研究机器学习研究人员在基础模型上做上下文学习实验不经过对话调优,测试少样本提示词
软件开发者为产品任务微调它为客服助手训练一个 LoRA 适配器
本地化语言团队让它适应某种语言或方言用一种地区语言的文本做微调

如果你想要开箱即聊的模型,可以跳过它,改选指令微调的版本。

用在哪里

  • Hugging Face Transformers
  • vLLM 和 SGLang
  • 微调环境,包括 LoRA 式训练
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
Use caseWhoWhat they get back
微调开发者一个建立在 9B 基础模型上的定制模型
上下文实验研究人员基础模型在少样本提示词下的行为
多模态研究研究人员一个能接受文本和图像的基础模型

如何设置

  • 带 pip 的 Python
  • 能放下 BF16 约 19.3 GB 的硬件,按 Hugging Face 的估算,4 位约 4.8 GB
  • Transformers、vLLM 或 SGLang,它们都能读取这些文件
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 在你的微调或研究环境里加载。
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B-Base

如何使用

在 Transformers、vLLM 或 SGLang 里加载权重,用于微调或少样本实验。卡片说控制词元已经训练过,所以用官方聊天模板做 LoRA 式训练时,不需要新的嵌入。

示例

你加载基础模型,用官方聊天模板在自己的样本上微调一个 LoRA 适配器。控制词元已经可用,所以不必训练嵌入。

新手与专家

如果你是新手,要知道基础模型只会续写文本,不太会遵循指令。请先微调,或者聊天时改用指令微调的同系列模型。

语言模型有 32 层,排成 8 组,每组先是三个 Gated DeltaNet 块,再是一个 Gated Attention 块,隐藏维度为 4096,并做了多步 MTP 训练。上下文原生为 262,144 个词元,可扩展到 1,010,000。

  1. 带视觉编码器的预训练基础模型
  2. 在 Transformers、vLLM 或 SGLang 中加载
  3. 微调,或做上下文测试
  4. 你适配后的模型

注意事项

  • 它只做过预训练,所以没有针对直接交互做调优
  • 卡片说它的预期用途是微调、上下文实验以及研究或开发
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有列出费用,硬件由你自己准备
  • Data it reaches: 你的提示词、图像,以及从 Hugging Face 下载的文件
  • Not for: 直接聊天,卡片说这不是预期用途
Context length in tokens
Native262144 词元
Extended1010000 词元

README 和文件

README

Qwen3.5-9B-Base

为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型,用于微调和实验,而不是直接聊天。能处理文本和图像。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Qwen3.5-9B-Base 是 Qwen3.5 系列中仅做过预训练的 9B 模型,是附带视觉编码器的语言模型。它是基础模型,用作微调和研究的起点,而不是直接对话。它支持 201 种语言和方言。

适合谁:想要一个强大的开源基础模型来微调、做上下文学习实验或在其上构建的研究人员和开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 机器学习研究人员 | 在基础模型上做上下文学习实验 | 不经过对话调优,测试少样本提示词
软件 | 开发者 | 为产品任务微调它 | 为客服助手训练一个 LoRA 适配器
本地化 | 语言团队 | 让它适应某种语言或方言 | 用一种地区语言的文本做微调

如果你想要开箱即聊的模型,可以跳过它,改选指令微调的版本。

用在哪里:

  • Hugging Face Transformers
  • vLLM 和 SGLang
  • 微调环境,包括 LoRA 式训练
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
Use case | Who | What they get back
微调 | 开发者 | 一个建立在 9B 基础模型上的定制模型
上下文实验 | 研究人员 | 基础模型在少样本提示词下的行为
多模态研究 | 研究人员 | 一个能接受文本和图像的基础模型

如何设置:

  • 带 pip 的 Python
  • 能放下 BF16 约 19.3 GB 的硬件,按 Hugging Face 的估算,4 位约 4.8 GB
  • Transformers、vLLM 或 SGLang,它们都能读取这些文件
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 在你的微调或研究环境里加载。
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B-Base

如何使用:在 Transformers、vLLM 或 SGLang 里加载权重,用于微调或少样本实验。卡片说控制词元已经训练过,所以用官方聊天模板做 LoRA 式训练时,不需要新的嵌入。

示例:你加载基础模型,用官方聊天模板在自己的样本上微调一个 LoRA 适配器。控制词元已经可用,所以不必训练嵌入。

新手与专家:如果你是新手,要知道基础模型只会续写文本,不太会遵循指令。请先微调,或者聊天时改用指令微调的同系列模型。

语言模型有 32 层,排成 8 组,每组先是三个 Gated DeltaNet 块,再是一个 Gated Attention 块,隐藏维度为 4096,并做了多步 MTP 训练。上下文原生为 262,144 个词元,可扩展到 1,010,000。

带视觉编码器的预训练基础模型
在 Transformers、vLLM 或 SGLang 中加载
微调,或做上下文测试
你适配后的模型

注意事项:

  • 它只做过预训练,所以没有针对直接交互做调优
  • 卡片说它的预期用途是微调、上下文实验以及研究或开发
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有列出费用,硬件由你自己准备
  • Data it reaches: 你的提示词、图像,以及从 Hugging Face 下载的文件
  • Not for: 直接聊天,卡片说这不是预期用途
Title: Context length in tokens
Native: 262144 词元
Extended: 1010000 词元

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image text to text
  • 框架:transformers
  • 参数量:9.7B
  • Weights: about 19.3 GB in BF16; about 4.8 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:287,397
  • 点赞:154
  • 许可证:apache-2.0
  • Quantized versions: 50
  • Fine-tunes: 664
  • 标签:transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B-Base
  • 文件:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B-Base/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B-Base

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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