Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在沙盒里并通过 PowerShell 脚本运行 Kali Linux 安全工具,背后是 MCP 服务器和 Gradio 页面,HuggingChat 可以调用。适合在自己拥有的系统上做测试的安全人员。
Kali Linux Bleeding Edge MCP Server w. SandBox & PowerShell 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download DarkDriftz/Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server --repo-type space --local-dir Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server cd Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server
这个 Space 把 MCP 服务器和 Gradio 应用放在同一套代码里,围绕一批 Kali Linux 安全工具搭建。它的 README 声称有 793 个以上的工具,其中 150 个是实验性的。4.0.0 版本增加了隔离运行工具的 Linux 沙盒,以及用于脚本化安全检查的 PowerShell 层。
适合想从 AI 聊天或网页里调用安全工具的安全测试人员、系统管理员和学生。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 安全测试 | 渗透测试人员 | 通过 AI 客户端或网页运行已获批准的扫描 | 测试人员让服务器扫描一台实验机器的开放端口。 |
| IT 运维 | 系统管理员 | 用 PowerShell 脚本做审计和日志检查 | 管理员在自己管理的服务器上运行网络审计脚本。 |
| 合规 | 审计人员 | 用一个脚本对照 CIS、NIST、GDPR 和 PCI-DSS 检查系统 | 审计人员在评审前运行合规检查。 |
| 教育 | 安全专业的学生 | 在隔离的会话里练习使用工具 | 学生创建一个会话,在里面运行一次扫描。 |
如果你没有权限测试目标系统,可以跳过它。想要小巧工具的人也可以跳过,因为仓库有 22 个文件。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在沙盒里扫描 | 安全测试人员 | 来自 CPU、内存和进程数受限的会话的工具输出 |
| 脚本化审计 | 管理员 | 五个 PowerShell 安全脚本的结果 |
| 服务配置 | Linux 管理员 | 为 PowerShell 服务生成的 systemd 单元文件 |
pip install -U huggingface_hub hf download DarkDriftz/Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server --repo-type space --local-dir Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server cd Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server pip install gradio==6.1.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Space 页面,或者用上面最后一条命令在本地启动应用。然后在页面里或通过 HuggingChat 这类 MCP 客户端调用工具。连接步骤请查看这个 Space 自己的 README。在代码里,沙盒会话按下面的方式创建、使用和销毁。
# Create sandbox session
session_id = sandbox_executor.create_session()
# Execute command in sandbox
result = await sandbox_executor.execute_command(
session_id=session_id,
command="nmap -sV -p 1-1000 localhost",
timeout=300
)
# Destroy session when done
sandbox_executor.destroy_session(session_id)| Tool | What it does |
|---|---|
| create_session | 打开一个新的隔离沙盒会话 |
| execute_command | 在会话里运行一个已批准的工具,并带超时 |
| destroy_session | 结束会话并清除它的文件夹 |
| Invoke-VulnerabilityScan | 分多个阶段做漏洞评估 |
| Invoke-PortScan | 用多个线程同时扫描端口 |
| Invoke-NetworkAudit | 审计网络配置 |
| Invoke-LogAnalysis | 读取安全事件日志并查找异常 |
| Invoke-ComplianceCheck | 对照 CIS、NIST、GDPR 和 PCI-DSS 检查系统 |
你创建一个沙盒会话,在 localhost 上对 1 到 1000 号端口运行 nmap 版本扫描,限时五分钟。命令的扫描输出会返回给你。你销毁会话时,它的文件夹会被清除。
如果你是新手,安全工具就是探测电脑薄弱点的程序,这里它们在一个隔离的会话里运行。稳妥的第一步是打开 Space 页面,看看工具列表。
如果你熟悉这个领域,沙盒使用用户、PID 和网络命名空间,并设置了 no_new_privileges。它把内存限制在 512 MB,CPU 限制在 50%,进程数限制在 20 个。30 多个工具的白名单限制了能运行的东西,会话默认 300 秒后超时。
在沙盒里并通过 PowerShell 脚本运行 Kali Linux 安全工具,背后是 MCP 服务器和 Gradio 页面,HuggingChat 可以调用。适合在自己拥有的系统上做测试的安全人员。
由 DarkDriftz 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 把 MCP 服务器和 Gradio 应用放在同一套代码里,围绕一批 Kali Linux 安全工具搭建。它的 README 声称有 793 个以上的工具,其中 150 个是实验性的。4.0.0 版本增加了隔离运行工具的 Linux 沙盒,以及用于脚本化安全检查的 PowerShell 层。
适合谁:适合想从 AI 聊天或网页里调用安全工具的安全测试人员、系统管理员和学生。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
安全测试 | 渗透测试人员 | 通过 AI 客户端或网页运行已获批准的扫描 | 测试人员让服务器扫描一台实验机器的开放端口。
IT 运维 | 系统管理员 | 用 PowerShell 脚本做审计和日志检查 | 管理员在自己管理的服务器上运行网络审计脚本。
合规 | 审计人员 | 用一个脚本对照 CIS、NIST、GDPR 和 PCI-DSS 检查系统 | 审计人员在评审前运行合规检查。
教育 | 安全专业的学生 | 在隔离的会话里练习使用工具 | 学生创建一个会话,在里面运行一次扫描。
如果你没有权限测试目标系统,可以跳过它。想要小巧工具的人也可以跳过,因为仓库有 22 个文件。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在沙盒里扫描 | 安全测试人员 | 来自 CPU、内存和进程数受限的会话的工具输出
脚本化审计 | 管理员 | 五个 PowerShell 安全脚本的结果
服务配置 | Linux 管理员 | 为 PowerShell 服务生成的 systemd 单元文件
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download DarkDriftz/Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server --repo-type space --local-dir Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server
cd Kali-Linux-Bleeding-Edge-MCP-Server
pip install gradio==6.1.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Space 页面,或者用上面最后一条命令在本地启动应用。然后在页面里或通过 HuggingChat 这类 MCP 客户端调用工具。连接步骤请查看这个 Space 自己的 README。在代码里,沙盒会话按下面的方式创建、使用和销毁。
# Create sandbox session
session_id = sandbox_executor.create_session()
# Execute command in sandbox
result = await sandbox_executor.execute_command(
session_id=session_id,
command="nmap -sV -p 1-1000 localhost",
timeout=300
)
# Destroy session when done
sandbox_executor.destroy_session(session_id)
Tool | What it does
create_session | 打开一个新的隔离沙盒会话
execute_command | 在会话里运行一个已批准的工具,并带超时
destroy_session | 结束会话并清除它的文件夹
Invoke-VulnerabilityScan | 分多个阶段做漏洞评估
Invoke-PortScan | 用多个线程同时扫描端口
Invoke-NetworkAudit | 审计网络配置
Invoke-LogAnalysis | 读取安全事件日志并查找异常
Invoke-ComplianceCheck | 对照 CIS、NIST、GDPR 和 PCI-DSS 检查系统
示例:你创建一个沙盒会话,在 localhost 上对 1 到 1000 号端口运行 nmap 版本扫描,限时五分钟。命令的扫描输出会返回给你。你销毁会话时,它的文件夹会被清除。
新手与专家:如果你是新手,安全工具就是探测电脑薄弱点的程序,这里它们在一个隔离的会话里运行。稳妥的第一步是打开 Space 页面,看看工具列表。
如果你熟悉这个领域,沙盒使用用户、PID 和网络命名空间,并设置了 no_new_privileges。它把内存限制在 512 MB,CPU 限制在 50%,进程数限制在 20 个。30 多个工具的白名单限制了能运行的东西,会话默认 300 秒后超时。
页面或 MCP 客户端发出请求
工具必须在白名单里
沙盒会话带着限制运行它
输出返回给调用方
会话文件夹被清除
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 6 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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