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Factorial Base 48M Chat

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

Factorial Base 48M Chat 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
用在
  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是围绕一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型搭的 Gradio 聊天演示。它的标题指向 48M 的规模。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和这个模型聊天。仓库里只有应用和一份 Python 包列表。

适合谁

它适合想在聊天窗口里试用一个很小的语言模型的人,也适合想把这个演示的代码当作自己项目起点的开发者。

行业谁在用怎么用例子
研究语言模型爱好者和研究者和一个很小的模型聊天,看它能做什么、不能做什么发几条简短的提示词,读它的回复
软件开发者阅读 app.py,了解小模型是怎么接进 Gradio 的复制这个 Space 并换成另一个模型
教育学生用托管聊天亲手看看一个小模型把它的回答和更大的聊天模型做比较

如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个小模型演示和它的代码。

用在哪里

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
使用场景谁用能得到什么
和模型聊天好奇的任何人浏览器里来自这个小模型的回复
研究代码开发者一个很短的应用文件和一份包列表
运行私有副本开发者用 python app.py 启动的一份副本

如何设置

使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面两样东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0,再安装 requirements.txt 里列出的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。

工具作用
app.py启动 Gradio 聊天演示
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你打开 Space 页面,在聊天框里输入一条简短的消息。这个小模型会在同一个窗口里回复。在你自己的副本里,python app.py 会在你的机器上启动同样的聊天。

新手与专家

如果你是新手,打开托管聊天,发几条简短的消息。什么都不用安装,回复会让你看到一个很小的模型能做什么。之后想看里面的话,再把 Space 复制到你的电脑上。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 就是一个基于 Gradio 6.31.0 和 Python 3.12 的 app.py,运行在 ZeroGPU 上,并点名了一个模型仓库。README 只是标准的配置说明,所以没有给出训练数据、规模数字或评测。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. Gradio 启动聊天界面
  3. 你和这个小模型聊天

注意事项

仓库里没有记录任何关于训练、限制或质量的细节,所以对一个小模型的表现要有心理准备。

  • License: cc-by-4
  • Cost to run: none named
  • Data it reaches: none named

README 和文件

README

Factorial Base 48M Chat

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

由 bull220202 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是围绕一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型搭的 Gradio 聊天演示。它的标题指向 48M 的规模。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和这个模型聊天。仓库里只有应用和一份 Python 包列表。

适合谁:它适合想在聊天窗口里试用一个很小的语言模型的人,也适合想把这个演示的代码当作自己项目起点的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语言模型爱好者和研究者 | 和一个很小的模型聊天,看它能做什么、不能做什么 | 发几条简短的提示词,读它的回复
软件 | 开发者 | 阅读 app.py,了解小模型是怎么接进 Gradio 的 | 复制这个 Space 并换成另一个模型
教育 | 学生 | 用托管聊天亲手看看一个小模型 | 把它的回答和更大的聊天模型做比较

如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个小模型演示和它的代码。

用在哪里:

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
和模型聊天 | 好奇的任何人 | 浏览器里来自这个小模型的回复
研究代码 | 开发者 | 一个很短的应用文件和一份包列表
运行私有副本 | 开发者 | 用 python app.py 启动的一份副本

如何设置:使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面两样东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0,再安装 requirements.txt 里列出的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。

工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 聊天演示
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你打开 Space 页面,在聊天框里输入一条简短的消息。这个小模型会在同一个窗口里回复。在你自己的副本里,python app.py 会在你的机器上启动同样的聊天。

新手与专家:如果你是新手,打开托管聊天,发几条简短的消息。什么都不用安装,回复会让你看到一个很小的模型能做什么。之后想看里面的话,再把 Space 复制到你的电脑上。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 就是一个基于 Gradio 6.31.0 和 Python 3.12 的 app.py,运行在 ZeroGPU 上,并点名了一个模型仓库。README 只是标准的配置说明,所以没有给出训练数据、规模数字或评测。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 启动聊天界面
你和这个小模型聊天

注意事项:仓库里没有记录任何关于训练、限制或质量的细节,所以对一个小模型的表现要有心理准备。

  • License: cc-by-4
  • Cost to run: none named
  • Data it reaches: none named

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:cc-by-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/bull220202/Factorial-Base-48M-Chat
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/bull220202/Factorial-Base-48M-Chat/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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