通过 Telegram 机器人和 OpenAI 模型聊天

由 Mindket 上架n8n 工作流效率

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-12

节点4 应用2

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

通过 Telegram 机器人和 OpenAI 模型聊天是一款 n8n 工作流，属于效率类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-12。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：导入文件，发布，然后给机器人发消息
你自己的 n8n 服务器：同样的步骤，服务器要能通过 HTTPS 被 Telegram 访问
换个模型：把 OpenAI Chat Model 换成别的聊天模型节点，比如 Gemini 或 Claude
功能更全的机器人：给 AI Agent 加工具或记忆节点

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 2 个应用

运行方式

触发

Telegram 消息

有人给你的机器人发消息时开始运行，读取：

消息的文字
消息来自哪个聊天

动作

智能体拿到消息文字，并带着一条要求有帮助、带表情符号地回答的指令
OpenAI 模型写出回答
Telegram 把回答发到消息来自的聊天

结果

一条来自 OpenAI 模型的 Telegram 回复，带几个表情符号

集成

开始之前要准备好这些。

聊天

接收每条消息，并把回答发回去。

需要Telegram 机器人令牌

OpenAI

语言模型

为每条消息写出回答。

需要OpenAI API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 3 个步骤，由 Telegram 事件启动
AI: 1 个步骤调用 AI 模型：AI Agent
登录: 需要登录：Telegram、OpenAI
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 3 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把 Telegram 机器人接到 OpenAI 模型上。有人给机器人发消息，文字交给一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体。智能体的回复回到同一个聊天。四个节点干活。它是一个小底子，你可以把它扩成功能更全的聊天机器人。

适合谁

想要第一个能回答问题的 Telegram 机器人的初学者，以及想要一个可以加工具或记忆的底子的搭建者。如果你需要机器人记住对话就别选它，因为每条消息都是单独回答的。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
教育	教师	给一个班一个能讲解话题的机器人	一位老师分享机器人，学生让它讲解分数。
个人	爱好者	不装新应用就在手机上和模型聊天	一位用户要一个菜谱的想法，得到带几个表情符号的回答。
软件	搭建者	先起一个机器人项目，以后再加工具	一位搭建者给智能体加一个日历工具。
写作	作者	在聊天里头脑风暴名字和标题	一位作者要十个帖子标题。

你需要会一点 n8n：导入一个文件、添加两个凭据，再做一个 Telegram 机器人。

用在哪里

任何 Telegram 能通过 HTTPS 访问到、又能访问 OpenAI 的 n8n 都能运行它。机器人在消息来自的那个聊天里回答。

n8n Cloud：导入文件，发布，然后给机器人发消息
你自己的 n8n 服务器：同样的步骤，服务器要能通过 HTTPS 被 Telegram 访问
换个模型：把 OpenAI Chat Model 换成别的聊天模型节点，比如 Gemini 或 Claude
功能更全的机器人：给 AI Agent 加工具或记忆节点

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。设置是一个 Telegram 机器人、一个 OpenAI 密钥和一个模型选择。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器，要能通过 HTTPS 被 Telegram 访问
Telegram	一个机器人和它从 BotFather 拿到的令牌
OpenAI	一个 API 密钥

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 Telegram 凭据，填上你机器人的令牌，在 Telegram Trigger 和 Telegram 里选中它。
添加一个 OpenAI 凭据，填上你的密钥，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
在 OpenAI Chat Model 里选一个模型。文件里没设模型，所以节点会退回到 gpt-5-mini，OpenAI 把它列为 2026 年 12 月 11 日关停。
点 Execute workflow，在 Telegram 里给机器人发一条消息，看回复。
发布这个工作流，机器人就能全天回答。

如何使用

在 Telegram 里打开和机器人的聊天，写一条消息。机器人几秒内回答。放在你文字前面的那条指令要求有帮助的回答并带表情符号，所以回复里会有几个。

想要不同的结果，改哪里

要改的	在哪里改
机器人的风格	`AI Agent` 里的提示词
模型	`OpenAI Chat Model`
是否记得以前的话	给 `AI Agent` 加一个记忆节点
发回什么	`Telegram`

示例

一位用户写：Give me three names for a bakery。

机器人在聊天里回复三个名字想法和几个表情符号。依赖回复里的事实之前先核对，因为它是模型写的。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫节点，只做一件事。Telegram 机器人是一个由程序控制的账号。Telegram 把发给它的每条消息转交给 n8n，n8n 再通过机器人回答。AI 智能体是一个带指令、还能用工具的模型。这里它不用任何工具，所以就是一个普通的聊天助手。

专家：Telegram Trigger 只监听 message 更新。AI Agent 用消息文字加上前面的一条指令来构造提示词。它没有系统消息、没有记忆、也没有工具。Telegram 从智能体的 output 字段读答案，从触发器读聊天 id，并关掉 n8n 的署名行。

值得细看的地方

节点	它做什么	要知道什么
`Telegram Trigger`	接收每条新消息	编辑过的消息和频道帖子会被忽略
`OpenAI Chat Model`	提供模型	文件里没设模型，所以节点退回到它的默认值
`AI Agent`	回答消息	提示词要求有帮助的回答并带表情符号
`Telegram`	把答案发到消息来自的聊天	n8n 的署名行是关着的

注意事项

谁找到这个机器人它都会回答，没有记忆，而且跑在一个快要退役的模型上。

模型：n8n 的源码给 OpenAI Chat Model 的默认值是 gpt-5-mini，而文件里没设模型。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）写明 gpt-5-mini 将于 2026 年 12 月 11 日关停，替代模型是 gpt-5.6-terra。发布之前先在节点里选一个模型
开放的机器人：没有任何检查限制谁能给机器人写信，所以找到它用户名的人都能用它，花掉你的 OpenAI 额度。Telegram Trigger 1.2 及以后的版本在 Additional Fields 里提供 Restrict to User IDs，而文件里的触发器是 1.1 版。要限制它，请换上当前的 Telegram Trigger，并填写那个字段
没有记忆：每条消息都是单独回答的，所以机器人不记得你以前说过什么
Markdown：Telegram 用 Telegram 的 Markdown 模式发送，其中不成对的 _ 或 * 会让 Telegram 拒收这条消息，用户就收不到回复。Telegram 还会拒收超过 4,096 个字符的文字
其他消息：照片或贴纸没有文字，所以模型没有什么可回答的
你的数据：每条消息都会发给 OpenAI
没运行过：这里没有对 Telegram 或 OpenAI 运行过任何东西。这些说明来自 n8n 的源码和各厂商的页面
凭据：JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README