Chat With Janus-Pro-7B

Chat With Janus-Pro-7B

和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天，它既能理解图片也能生成图片，生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。

由 deepseek-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 的 Gradio 演示，一个模型同时能理解图片和生成图片。在这个演示里，生成的图片会用 Real-ESRGAN 放大到两倍大小，方便查看。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g GPU 配置上。

适合谁：适合想试用能同时处理图片和文字的模型的人，也适合想读这类演示是怎么搭起来的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 研究者和学生 | 在一个模型里试用图像理解和图像生成 | 学生先问一张图片的内容，再让它生成一张新图。
设计 | 设计师和艺术家 | 根据简短描述生成图片，并查看放大后的效果 | 设计师输入一个场景，查看放大后的结果。
软件 | 开发者 | 阅读大模型和放大器是怎么接进 Gradio 页面的 | 开发者打开 app.py 和 janus 文件夹，梳理流程。

如果你需要生产级的画质或稳定的 API，可以跳过它，因为这只是演示。

用在哪里：

• 网页浏览器，通过 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本，使用 Python

Use case | Who | What they get back
询问一张图片 | 任何人 | 关于你给的图片的文字回答
生成一张图片 | 创作者 | 一张新图片，由 Real-ESRGAN 放大 2 倍
本地运行 | 开发者 | 在你自己电脑上的同一个演示，前提是电脑能跑 7B 模型

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的包
• 能运行 7B 模型的硬件，因为托管的 Space 用的是 GPU

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 Janus-Pro-7B 的本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 5.13.2 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --repo-type space --local-dir Janus-Pro-7B
cd Janus-Pro-7B
pip install gradio==5.13.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者用下面的命令在本地启动应用。然后和模型聊天，可以给它一张图片让它描述，也可以让它生成一张。

python app.py

Tool | What it does
app.py | 主文件，负责启动 Gradio 页面
janus | 从名字看，这是存放模型代码的文件夹
Upsample | 从名字看，这是放 2 倍 Real-ESRGAN 步骤的文件夹
doge.png and equation.png | 仓库里的两张示例图片

示例：你把示例图片 equation.png 交给页面，问它画的是什么。模型用文字回答这张图片的内容。你也可以让它生成一张新图片，返回的图片会放大 2 倍。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，试一张示例图片。多模态模型能同时读图片和文字，而这个模型还能画图。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 说明 2 倍放大只在这个演示里使用。它不会改变图片内容，只是让图片稍微清楚一点。仓库有 41 个文件，其中有一个权重文件夹。

你发送文字或图片
Janus-Pro-7B 理解或生成
生成的图片交给 Real-ESRGAN
页面显示放大 2 倍的结果

注意事项：

• 2 倍放大只存在于这个演示里
• 托管的 Space 需要 GPU，所以本地运行需要足够强的硬件
• License: mit
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你发到页面的文字和图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2,036
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B
• 文件：https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。