Telegram 消息变成 OpenAI 图片并发回

Telegram 消息变成 OpenAI 图片并发回

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你给机器人写一条文字消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。它是画图机器人的一个小起点：五个节点完成全部工作。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，5 个节点，另有 7 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 修复了这份副本，让它今天就能画图：

• 画图那一步原来是 n8n 的 OpenAI 节点 1.3 版。那个版本只提供 dall-e-2、dall-e-3 和 gpt-image-1，不指定时用 dall-e-3。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查看）说两个 DALL·E 模型已于 2026 年 5 月 12 日移除，gpt-image-1 已于 2026 年 10 月 23 日移除。Mindket 把这一步重做成 2.3 版的 OpenAI 节点，设成 gpt-image-2.6-flare，这是 OpenAI 指定的两个替代之一。
• 触发器原来听消息更新，也听所有更新。后面的步骤读 message.text 和 message.from.id，只有消息才有，所以 Mindket 的副本只听消息。
• 文件原来没有设置。Mindket 的副本用当前的执行顺序 v1。
• 便签重新写过。盖在 Merge 和 Aggregate 上的两张便签原来互相写错了对方的名字，已改正。
• 里面没有任何凭据。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 Telegram 机器人。用 @BotFather 建一个，并保存它的令牌。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个填了机器人令牌的 Telegram 凭据，在 Telegram Trigger 和 Telegram 里选中它。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
4. 发布工作流，打开和你机器人的聊天，写下你想看的内容。

一次运行是怎么走的

1. Telegram Trigger 在机器人每收到一条消息时开始一次运行。
2. OpenAI 把消息的文字 message.text 当作图像生成的提示词发出去。回复是一张图，以二进制数据存在字段 data 里。
3. Merge 把图和原始消息放进同一个列表，图在前。它用默认模式 Append 运行。
4. Aggregate 把所有条目打包成一个条目，列表放在 data 下，并因为打开了 Include Binaries 而让图保持附着。
5. Telegram 把图作为照片发出去。它从列表的第二项读发送者的 ID，即 data[1].message.from.id。

想改样子，改这里

• 图的模型、尺寸和质量：OpenAI 的选项。
• 发给模型的文字：OpenAI 里的提示词，比如在 message.text 前面放一个固定的风格。
• 图下面的说明文字：Telegram 的附加字段。
• 谁能用这个机器人：在 Telegram Trigger 后面立刻加一个对发送者 ID 的检查。

要知道的

• 只有文字消息有效。照片或贴纸没有 message.text，OpenAI 节点会报错停下，因为它需要一个不为空的提示词。
• gpt-image-2.6-flare 的图片输出按令牌计费，OpenAI 模型页面（2026 年 11 月 12 日查看）是每百万个令牌 30 美元。一张图要用很多令牌，所以留意你的用量。
• 谁找到这个机器人都能给它写消息，花你的 OpenAI 额度。把机器人保持私有，或加一个对写消息的人的检查。
• 图发给 message.from.id，也就是写消息的人。在私聊里这和聊天是同一个。在群里，机器人不能发起私聊，所以请在私聊里用。
• 每条消息的文字会发给 OpenAI，OpenAI 的使用规则适用于你要的图片。
• Mindket 没有运行新的 OpenAI 步骤，也没有运行 Merge 和 Aggregate 的交接。它读的是 n8n 的源码和 OpenAI 的页面。
• 这个 JSON 里没有任何凭据。