AI Lawyer - Everyday Legal Help (India)

AI Lawyer - Everyday Legal Help (India)

一个聊天助手，帮助印度人处理欠薪、押金和消费退款等日常法律问题。它整理你的案情，依据法律知识库回答，并起草通知。不是法律意见。

由 rolmaxx 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是针对印度日常法律问题的对话助手。它把凌乱的叙述整理成结构化事实，依据印度法律知识库回答，并起草法律通知或消费者投诉。它是作为求职作业做出来的，并明确说明自己不是律师。

适合谁：如果你遇到欠薪、被扣押金或买到有问题的商品，它很适合你。想研究一个小型检索式法律助手的开发者也适用。想练习一场纠纷的学生也可以用。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
就业 | 员工 | 了解欠薪或离职结算的索赔 | 描述一次未结算的情况并得到结构化摘要
租房 | 租客 | 为押金纠纷做准备 | 问问押金索赔需要什么
消费者权益 | 购物者 | 为有缺陷的商品争取退款 | 得到一份消费者投诉草稿
教育 | 法律专业学生 | 在角色扮演模式里练习辩论一个案子 | 反驳对方可能提出的观点

如果你的事情涉及刑事、诉讼或高额金额，可以跳过它，因为工具自己说这些需要真正的律师。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本
• 你自己的服务商密钥：应用可以使用 Gemini、OpenAI 或 Groq 的模型

用途 | 谁用 | 得到什么
整理案情 | 有纠纷的任何人 | 整理成结构化案情的事实
获得有依据的回答 | 员工和购物者 | 基于检索到的法律文本的回答
起草文件 | 消费者和租客 | 法律通知或消费者投诉的草稿
练习辩论 | 学生 | 对方立场的角色扮演

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python、包和 API 密钥。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python
• requirements.txt 里列出的包
• 你所选模型服务商的 API 密钥，设为环境变量
• 示例 env 文件里列出的设置

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 4.44.1 和列出的包。
5. 设置你的 API 密钥并启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download rolmaxx/AI-Lawyer --repo-type space --local-dir AI-Lawyer
cd AI-Lawyer
pip install gradio==4.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

README 自己的本地运行方式先设置密钥。

export GEMINI_API_KEY="your-key-here"
pip install -r requirements.txt
python app.py

要切换服务商，改 config.py 里的一行，并设置对应的密钥。

MODEL_PROVIDER = "gemini"   # or "openai" | "groq"

如何使用：打开聊天，用平实的话描述你的问题。助手会整理事实，询问缺少的信息，并依据知识库回答。你可以让它起草法律通知或消费者投诉，也可以切换到角色扮演，练习和对方辩论。

工具 | 作用
案情整理 | 把凌乱的叙述变成结构化事实
有依据的回答 | 依据印度法律的检索知识库回答
文件草稿 | 写出法律通知或消费者投诉的草稿
角色扮演模式 | 让你练习和对方辩论

示例：你写道，雇主在你辞职后没有结算最后一笔款项。助手会理清日期和金额，依据它掌握的劳动法材料回答，并提出起草一份法律通知。遇到高风险的情况，它会让你去找真正的律师或免费法律援助。

新手与专家：如果你是新手，把它当作和任何人谈之前先理清事实的方式。仔细读草稿，并请有资质的人核对。

如果你熟悉这个领域，应用在本地索引上做检索，并用严格的提示词防止编造法律。如果检索到的文本里没有答案，它会直说，而不是编造条款或案例。这个 Space 点名了 Llama 3.3 70B、Llama 3 8B 和一个 Qwen3 嵌入模型，代码让你一行就能换服务商。

你描述你的问题
案情对象保存结构化事实
搜索知识库
模型依据找到的内容回答
你可以起草通知或角色扮演

注意事项：不同领域的覆盖程度不同，所以要看看你的问题属于哪一块。

Title: Knowledge base coverage
领域 | 覆盖程度
工资和薪酬 | 强，涵盖工资和劳资关系相关法典
消费纠纷 | 强，涵盖 2019 年消费者保护法
诉讼时效 | 适合用来计算期限
租房 | 弱，多为参考资料，并注明租房法属于各邦事务

• License: MIT
• Cost to run: 你所选模型服务商的 API 密钥，比如 Gemini、OpenAI 或 Groq
• Data it reaches: 你输入的案情会发送给模型服务商，外加它本地的知识库文件
• Not for: 代替律师，因为刑事案件、庭审和大额索赔需要真正的律师或免费法律援助

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/rolmaxx/AI-Lawyer
• 文件：https://huggingface.co/spaces/rolmaxx/AI-Lawyer/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。