聊天助手答不上来时，在 Slack 上找真人

聊天助手答不上来时，在 Slack 上找真人

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答，并记住最近五轮对话。它答不上来或没把握时，会调用一个工具，工具运行同一个文件里的第二个工作流。第二个工作流在访客的消息里找邮箱地址。找到了，就把消息发到 Slack 频道，让真人来回复。没找到，就请访客带上地址再发一次问题。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十个节点和七张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 聊天模型原来调用的是 gpt-4，OpenAI 已于 2026 年 10 月 23 日关停它。这个节点现在改名为 OpenAI Chat Model，调用 gpt-5.6-sol，这是 OpenAI 弃用页面上写的替代模型，2026 年 11 月 12 日查阅。
• 模型节点原来要求 temperature 为 0.2。gpt-5.6-sol 的页面没有列出 temperature 这一项，所以这个副本去掉了它。如果你的模型支持，可以在节点的选项里加回来。
• Chat Trigger 的 webhook id 已删掉，Slack 和 OpenAI 节点与凭据的关联也已删掉，请选你自己的。
• 别的都没改。文件里有两个小的 Code 节点，都不用修。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个能用 gpt-5.6-sol 的 OpenAI API 密钥。
• 一个 Slack 工作区、一个能发消息的应用，以及一个收问题的频道。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
3. 保存工作流。工具 Not sure? 是按工作流自己的 id 调用它的，所以保存之后才能用。
4. 添加一个 Slack 凭据。在 Message Slack for help 里按名字选频道。文件里这一项是空的。
5. 点画布底部的 Chat 按钮打开聊天。向助手提一个问题，并让它当作不知道答案来回答。它应该向你要邮箱地址。
6. 在同一条消息里带上地址，再发一次问题。Slack 收到消息，助手确认已经通知了真人。
7. 想让访客在 n8n 之外使用这个聊天，就把 Chat Trigger 设为公开，先读下面的注意事项。

工具和它的子工作流怎么连

Not sure? 是一个 Tool Workflow 节点。它的工作流是 {{ $workflow.id }}，也就是这个工作流自己，从 Execute Workflow Trigger 开始。它发送 query，即助手交给工具的文字，还有它自己的一个字段 chatInput，取自 Chat Trigger 的 chatInput：访客最新的一条消息。后面只用到 chatInput。工具的描述告诉助手：不知道或没把握的时候用它。

子工作流以两个 Code 节点之一结束。每个都返回一段 response 文字，助手的系统消息要它用这段文字作答。

一次运行的过程

1. Chat Trigger 收下访客的消息。
2. AI Agent（1.2 版）连同 Window Buffer Memory 一起读它，记忆窗口是节点默认的五轮对话，再用 OpenAI Chat Model 作答。
3. 助手答不上来，就调用 Not sure?。Check if user has provided email 用正则表达式检查消息里有没有长得像邮箱地址的内容。
4. 匹配到了，Message Slack for help 把消息发出去，Confirm that we've messaged a human 返回感谢语。没匹配到，Prompt the user to provide an email 返回请带上地址再发一次问题的请求。

改变风格

• 助手的规则：AI Agent 里的系统消息。
• 工具什么时候被用：Not sure? 里的描述。
• 两条回复：Code 节点 Confirm that we've messaged a human 和 Prompt the user to provide an email 里的文字。
• Slack 消息：Message Slack for help 里的文字。
• 记多少：Window Buffer Memory 里的 Context Window Length。
• 模型：OpenAI Chat Model。

注意事项

• AI Agent 是 1.2 版，没有设置 Agent 类型，n8n 把它当作 Conversational Agent。n8n 的代码把这种模式标为已弃用，并说会在 n8n v3 里移除。如果你的 n8n 显示这条提示，就把这个节点换成当前的 AI Agent，再接回模型、记忆和工具。
• 邮箱检查只看最新的一条消息，不看记忆，所以访客必须把地址写在带着问题的那条消息里。它只检查地址的格式，不确认地址是否存在。
• Window Buffer Memory 把消息存在 n8n 实例上，队列模式下各个 worker 之间不共享。
• 访客每发一条消息，就会产生一次或多次 OpenAI 调用。Slack 发消息不另外收费。
• 公开的聊天会让任何拿到地址的人花你的 OpenAI 密钥，分享之前先加上限制。
• 访客的消息会发给 OpenAI，要求找真人的那条会连同邮箱地址发到你的 Slack 频道。