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GPT OSS 20B Heretic Chat

新上架第 1 版 · 更新于

概览

让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话,它在 ZeroGPU 上运行,只显示最终回答,适合想试用这个社区模型的人。

GPT OSS 20B Heretic Chat 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12,用于你自己运行的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download locojefe/gpt-oss-20b-heretic-demo --repo-type space --local-dir gpt-oss-20b-heretic-demo
cd gpt-oss-20b-heretic-demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是社区语言模型 gpt-oss-20b-heretic 的对话演示。你在浏览器里输入消息,模型就会回答。应用通过 Transformers 以 BF16 加载原版模型。推理在 ZeroGPU 上运行,而不是走外部服务商,也没有别的模型来替代它。

适合谁

想快速试用这个模型、又不想自己配置 GPU 的人。

行业谁在用怎么用例子
AI 研究比较开放模型的人和模型对话,判断它的回答质量把同一个问题发给几个模型,比较各自的回复
软件开发正在选模型的开发者测试模型处理短提示词的表现下载权重之前先试一个编程问题
教育学习语言模型的学生观察 20B 模型在普通对话里怎么回答问几个通用问题并阅读回复

如果你需要很长的对话或很长的回答,可以跳过它,因为这个演示对两者都有上限。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12,用于你自己运行的副本
使用场景谁用得到什么
在对话里试用模型好奇的用户每条消息对应一个最终回答
在更广泛使用之前检查模型开发者对它回复风格的快速印象
运行演示的本地副本懂 Python 的人在自己电脑上运行同一个 Gradio 应用

如何设置

在线使用不需要安装任何东西。在自己电脑上运行副本则需要先准备几样东西。

  • Python 3.12
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download locojefe/gpt-oss-20b-heretic-demo --repo-type space --local-dir gpt-oss-20b-heretic-demo
cd gpt-oss-20b-heretic-demo
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

来源没有说明本地运行需要什么硬件,所以尝试之前请先确认。

如何使用

打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,在对话框里输入消息。模型只回复最终回答。推理过程的 token 不会显示,但仍计入输出预算。每次对话最多 3,072 个输入 token 和 1,024 个新生成 token。想自己运行这个应用,就用 Python 启动它。

python app.py

示例

你输入 "Explain what a hash table is in two sentences."。模型回复一段简短的解释,没有别的内容。你看不到它的推理过程,回复到达 1,024 个新 token 的上限时就会停止。

新手与专家

这是专为某一个模型做的对话页面。第一步,在浏览器里打开这个 Space,发一个简短的问题。你的消息只保留在浏览器会话里,应用不会保存对话记录。

底层是 Python 3.12 上的 Gradio 6.30.0。它固定使用某一个模型版本,并采用该模型的 Harmony 对话模板。因为推理 token 和回答共用同一份输出预算,推理过长会让回复的空间变小。在 ZeroGPU 上还要遵守 Hugging Face 的排队政策。

  1. 在浏览器里打开 Space
  2. 在对话框里发送消息
  3. 模型在 ZeroGPU 上运行
  4. 只显示最终回答

注意事项

  • License: Apache 2.0,适用于这个 Space 和上游模型权重
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,需遵守 Hugging Face 的基础设施和排队政策
  • Data it reaches: 对话只保留在浏览器会话里,应用不保存对话记录,并会加载模型 p-e-w/gpt-oss-20b-heretic
  • Not for: 很长的输入或很长的回答,这个演示不是 OpenAI 做的

README 和文件

README

GPT OSS 20B Heretic Chat

让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话,它在 ZeroGPU 上运行,只显示最终回答,适合想试用这个社区模型的人。

由 locojefe 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是社区语言模型 gpt-oss-20b-heretic 的对话演示。你在浏览器里输入消息,模型就会回答。应用通过 Transformers 以 BF16 加载原版模型。推理在 ZeroGPU 上运行,而不是走外部服务商,也没有别的模型来替代它。

适合谁:想快速试用这个模型、又不想自己配置 GPU 的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 比较开放模型的人 | 和模型对话,判断它的回答质量 | 把同一个问题发给几个模型,比较各自的回复
软件开发 | 正在选模型的开发者 | 测试模型处理短提示词的表现 | 下载权重之前先试一个编程问题
教育 | 学习语言模型的学生 | 观察 20B 模型在普通对话里怎么回答 | 问几个通用问题并阅读回复

如果你需要很长的对话或很长的回答,可以跳过它,因为这个演示对两者都有上限。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12,用于你自己运行的副本
使用场景 | 谁用 | 得到什么
在对话里试用模型 | 好奇的用户 | 每条消息对应一个最终回答
在更广泛使用之前检查模型 | 开发者 | 对它回复风格的快速印象
运行演示的本地副本 | 懂 Python 的人 | 在自己电脑上运行同一个 Gradio 应用

如何设置:在线使用不需要安装任何东西。在自己电脑上运行副本则需要先准备几样东西。

  • Python 3.12
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download locojefe/gpt-oss-20b-heretic-demo --repo-type space --local-dir gpt-oss-20b-heretic-demo
cd gpt-oss-20b-heretic-demo
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

来源没有说明本地运行需要什么硬件,所以尝试之前请先确认。

如何使用:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,在对话框里输入消息。模型只回复最终回答。推理过程的 token 不会显示,但仍计入输出预算。每次对话最多 3,072 个输入 token 和 1,024 个新生成 token。想自己运行这个应用,就用 Python 启动它。

python app.py

示例:你输入 "Explain what a hash table is in two sentences."。模型回复一段简短的解释,没有别的内容。你看不到它的推理过程,回复到达 1,024 个新 token 的上限时就会停止。

新手与专家:这是专为某一个模型做的对话页面。第一步,在浏览器里打开这个 Space,发一个简短的问题。你的消息只保留在浏览器会话里,应用不会保存对话记录。

底层是 Python 3.12 上的 Gradio 6.30.0。它固定使用某一个模型版本,并采用该模型的 Harmony 对话模板。因为推理 token 和回答共用同一份输出预算,推理过长会让回复的空间变小。在 ZeroGPU 上还要遵守 Hugging Face 的排队政策。

在浏览器里打开 Space
在对话框里发送消息
模型在 ZeroGPU 上运行
只显示最终回答

注意事项:

  • License: Apache 2.0,适用于这个 Space 和上游模型权重
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,需遵守 Hugging Face 的基础设施和排队政策
  • Data it reaches: 对话只保留在浏览器会话里,应用不保存对话记录,并会加载模型 p-e-w/gpt-oss-20b-heretic
  • Not for: 很长的输入或很长的回答,这个演示不是 OpenAI 做的

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/locojefe/gpt-oss-20b-heretic-demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/locojefe/gpt-oss-20b-heretic-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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