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把未读 Gmail 做成意大利语晨报发到 Telegram

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 n8n 工作流,工作日 8:00 运行,读取最近一天的未读 Gmail,让 OpenAI 写一份紧急邮件排在前面的简短意大利语摘要。摘要会送到一个 Telegram 聊天里。

把未读 Gmail 做成意大利语晨报发到 Telegram 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里导入文件,新建一个工作流
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,并设好时区
  • 换一个聊天应用:把 Telegram 节点换成给你发消息的 Slack 或 WhatsApp 节点
  • 换一种语言:改 Riassumi con AI 里的系统提示词

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

工作日定时

每周一到周五 8:00 自动开始运行,按工作流的时区计算,读取:

  • 最近一天的未读 Gmail 邮件,最多 25 封,不含“促销”和“社交”标签页

动作

  1. Gmail 返回最近一天最多 25 封未读邮件
  2. 一个代码步骤列出每封邮件的发件人、主题和前 200 个字符,并计数
  3. 一个判断只在至少有一封邮件时才让运行继续
  4. OpenAI 写一份简短的意大利语摘要,分成紧急、重要和其余三组
  5. Telegram 收到带日期和月份标题的摘要,其中的特殊字符已转义

结果

Telegram 聊天里一份未读邮件的简短意大利语摘要,紧急的邮件排在最前面

集成

开始之前要准备好这些。

Gmail

邮件来源

返回最近一天的未读邮件,不含“促销”和“社交”标签页。

需要Gmail OAuth2 凭据

OpenAI

语言模型

用 gpt-6-luna 根据发件人、主题和预览的清单写出摘要。

需要OpenAI API 密钥

Telegram

聊天

通过一个机器人把摘要送到聊天里。

需要BotFather 给的机器人令牌和聊天 ID

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
6 个步骤,按计划启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型:Riassumi con AI
登录
需要登录:Gmail、Telegram
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 6 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流每个工作日早上给你发一份意大利语邮件摘要。8:00 它向 Gmail 要最近一天的未读邮件,并排除“促销”和“社交”标签页。它保留每封邮件的发件人、主题和一小段预览。OpenAI 模型把这份清单变成一份简短的摘要,分成紧急、重要和其余三组。工作流再把摘要发到一个 Telegram 聊天里。六个节点在运行这条流程,里面的节点名称、提示词和设置便签都是意大利语。

适合谁

习惯用 Telegram 开始一天、想先看到紧急邮件的说意大利语的老板和小团队。它只读每封邮件的前 200 个字符,所以邮件的重点藏在正文深处时就别选它。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
企业老板和经理在第一场会议前看清有哪些邮件需要回复经理在 8:05 看到摘要最上面有一位生气的客户。
销售销售负责人先看到收件箱里的购买信号销售负责人在二十封未读邮件里发现一封报价请求。
服务自由职业者和顾问不让客户的邮件沉底顾问在早饭前先回复紧急的客户。
零售店主及早发现不满的顾客店主在开门前读到被标出来的投诉。

You need a little n8n: 要会导入文件、添加三个凭据,并找到一个 Telegram 聊天 ID。它的作者把设置时间定为大约 5 分钟。

用在哪里

任何能访问 Gmail、OpenAI 和 Telegram 的 n8n 都能运行它。

  • n8n Cloud:在那里导入文件,新建一个工作流
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,并设好时区
  • 换一个聊天应用:把 Telegram 节点换成给你发消息的 Slack 或 WhatsApp 节点
  • 换一种语言:改 Riassumi con AI 里的系统提示词

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 的设置说明。三个账号加一个聊天 ID 就够完成所有步骤。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Gmail一个账号和一个 Gmail OAuth2 凭据
OpenAI一个 API 密钥
Telegram一个用 BotFather 做的机器人,它的令牌和你的聊天 ID
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据,在 Prendi email non lette 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Riassumi con AI 里选中它。
  4. 用你机器人的令牌添加一个 Telegram 凭据,在 Invia rassegna su Telegram 里选中它。
  5. 给你的机器人发一条消息,在浏览器里打开你这个机器人的 Bot API 方法 getUpdates,读出 chat.id。把它填进 Invia rassegna su Telegram,替换 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
  6. 检查工作流设置里的时区,原因见“Good to know”。
  7. 点 Test workflow。如果最近一天有未读邮件,摘要就会到你的 Telegram 聊天里。
  8. 保存,再点画布顶部的 Publish(或按 Shift+P),开始工作日的定时运行。

如何使用

发布工作流后就不用管它了。工作日 8:00(按工作流的时区),摘要会到你的 Telegram 聊天里。先读摘要,再到 Gmail 里处理重要的邮件。工作流不会把任何邮件标为已读。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
语言和版式Riassumi con AI 里的系统提示词
时间和星期Ogni mattina alle 8 (lun-ven) 里的 cron 规则
包含哪些邮件Prendi email non lette 里的搜索和数量上限
每封邮件读多少Prepara testo per AI 里的数字 200
模型Riassumi con AI

示例

夜里来了十八封未读邮件,其中一封来自一位客户,他写道订单晚了,而且没有人回复。

Invia rassegna su Telegram 发出一条简短的意大利语消息,标题带着日期和月份。生气的客户排在“紧急”组的最前面,最后一行把其余的归在一起。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个时钟方框启动运行,一个 Gmail 方框取邮件,一个代码方框整理,一个 OpenAI 方框写摘要,一个 Telegram 方框送出去。点一次 Test workflow,看看每个方框的输出。

专家:预处理只用一个 Code 节点,其余每一步都是标准节点。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Prendi email non letteGmail 节点 2.1 版,带搜索的 Get ManySimplify 默认是打开的,所以每条数据带着 From、Subject 和 snippet
Prepara testo per AI处理全部条目的 Code 节点读 From、Subject 和 snippet,对其他形状有备用读法,并把每段预览截到 200 个字符
Ci sono email?对 vuoto 标记做的 IF 判断只连了为真的分支,所以没有邮件的一天运行到这里就结束
Riassumi con AIOpenAI 节点,1.8 版,带系统消息和用户消息读 totale 和 testoEmail。下一步从 message.content 取摘要,output 和 text 作备用
Invia rassegna su TelegramMarkdown 模式的 Telegram 发送消息模型的文字先被转义,所以 _、*、反引号和 [ 这些字符不会让解析出错

注意事项

模型快到关停时间了,定时运行用的时区也该由你来设。

  • 模型:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出 gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以 Mindket 的版本用 gpt-6-luna。它有一个默认为 medium 的推理强度设置,这个节点没有设置它
  • 时区:定时运行用工作流的时区,没设置时用 n8n 实例的时区。n8n 的文档给出自托管服务器的默认值是纽约。请在工作流设置里设好时区
  • 未运行:Mindket 没有调用过 Gmail、OpenAI 或 Telegram,只是用示例文字在本地运行了新的转义表达式
  • Telegram:除非你把那个选项关掉,消息末尾会有一行说它是由 n8n 自动发送的,而且 Telegram 会拒收超过 4096 个字符的消息
  • 上限:最多读 25 封邮件,每封只读 200 个字符,所以邮件很多的一天会被截断
  • 安静的日子:没有未读邮件时什么也不会发
  • 你的数据:发件人、主题和预览会发给 OpenAI,摘要会发到 Telegram
  • 安全:一封邮件可能夹带想引导模型的文字,所以重要的邮件请自己打开看
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

把未读 Gmail 做成意大利语晨报发到 Telegram

一个 n8n 工作流,工作日 8:00 醒来,读取最近一天的未读 Gmail 邮件。它把发件人、主题和简短预览交给 OpenAI 模型。模型写出一份简短的意大利语摘要,紧急的邮件排在最前面,工作流再把这份摘要发到你的一个 Telegram 聊天里。工作流里的节点名称、提示词和设置便签都是意大利语。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,六个会运行的节点和一张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • 模型现在是 gpt-6-luna,不再是 gpt-4o-mini。日期见“值得知道的”。
  • Telegram 聊天 ID 原来是一个编出来的词 INSERISCI-CHAT-ID,现在是占位符 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
  • 摘要文字在发出前会按 Telegram 旧版 Markdown 的规则转义。节点用这种模式来显示加粗的标题,而模型文字里一个零散的 _、*、反引号或 [,比如在发件人名字里,就会让 Telegram 拒收整条消息。
  • 设置便签仍然是意大利语,现在写出了占位符和新模型。原来那行说旧模型每天花多少钱的话已删掉。
  • 别的都没改。定时、Gmail 搜索、提示词和节点名称都和原来一样。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 Gmail 账号,以及 n8n 里的一个 Gmail OAuth2 凭据。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 一个用 BotFather 做的 Telegram 机器人,它的令牌,以及要接收摘要的那个聊天的 ID。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据,在 Prendi email non lette 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Riassumi con AI 里选中它。
  4. 用你机器人的令牌添加一个 Telegram 凭据,在 Invia rassegna su Telegram 里选中它。
  5. 找到你的聊天 ID。给你的机器人发一条消息,在浏览器里打开你这个机器人的 Bot API 方法 getUpdates,读出 chat.id。把它填进 Invia rassegna su Telegram,替换 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
  6. 检查工作流设置里的时区,原因见“值得知道的”。
  7. 点 Test workflow。如果最近一天有未读邮件,摘要就会到你的 Telegram 聊天里。
  8. 保存,再点画布顶部的 Publish(或按 Shift+P),开始工作日的定时运行。

一次运行的过程

  1. Ogni mattina alle 8 (lun-ven) 用 cron 规则 0 8 * * 1-5 启动运行:周一到周五的 8:00。
  2. Prendi email non lette 在 Gmail 里搜索 is:unread newer_than:1d -category:promotions -category:social,最多返回 25 封邮件。
  3. Prepara testo per AI 为每封邮件写一个块,里面有发件人、主题和预览的前 200 个字符。它把这些块连成一段文字,并计数。
  4. Ci sono email? 只在这段文字不为空时让运行继续。
  5. Riassumi con AI 把这段文字发给 OpenAI。系统提示词要求写一份意大利语摘要,分三组:今天要回复的紧急邮件、本周要处理的重要邮件,以及把其余邮件合成一行。如果有生气的客户或销售机会,要排在最前面。
  6. Invia rassegna su Telegram 发出摘要,标题里带日期和月份。

改变样子

  • 语言和版式:Riassumi con AI 里的系统提示词。
  • 时间和星期:Ogni mattina alle 8 (lun-ven) 里的 cron 规则。
  • 包含哪些邮件:Prendi email non lette 里的搜索和它的数量上限。
  • 模型能看到每封邮件的多少:Prepara testo per AI 里的数字 200。
  • 模型:Riassumi con AI。

值得知道的

  • 模型:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出 gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以换模型只是换个名字。gpt-6-luna 有一个默认为 medium 的推理强度设置,这个节点没有设置它。
  • 时区:设置了工作流时区时,定时运行用它。没设置时,用 n8n 实例的时区。n8n 的文档给出自托管服务器的默认值是纽约,n8n Cloud 则是你注册时的时区或 GMT。请在工作流设置里设好时区,让 8:00 是你的 8:00。
  • 未运行:Mindket 没有调用过 Gmail、OpenAI 或 Telegram。新的转义表达式只用示例文字在本地运行过。
  • 除非你给节点加上 Append n8n Attribution 选项并把它关掉,Telegram 会在末尾加一行 “This message was sent automatically with n8n”。Telegram 还会拒收超过 4096 个字符的消息。
  • 邮件多过上限的一天会被截断。Gmail 搜索会跳过“促销”和“社交”标签页。
  • 安静的早晨什么也不发。Gmail 找不到未读邮件时,聊天里不会收到任何消息。
  • 你未读邮件的发件人、主题和预览会发给 OpenAI,摘要会发到 Telegram。只对你可以分享给这两者的邮件使用它。
  • 一封邮件可能夹带想引导模型的文字,所以请把摘要当作概要,重要的邮件自己打开看。
文件
NOTICE.md  639 B
README.md  5 KB
workflow.json  6 KB

3 个文件,共 12 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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