Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
在浏览器里运行 BlinkDL 的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。
RWKV Gradio 4 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4 cd RWKV-Gradio-4
这个 Space 是 BlinkDL 出品的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和一个 RWKV 模型聊天。仓库里有应用、一个 CUDA 文件夹、一个给 RWKV7 模型用的辅助文件和一份 Python 包列表。
它适合想在聊天窗口里试用 RWKV 模型的人,也适合想把这个演示的代码当作起点的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 语言模型研究者 | 和一个 RWKV 模型聊天,看它怎么回应 | 在托管页面上试几条提示词 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 RWKV7 辅助文件,了解演示是怎么连起来的 | 复制这个 Space 并修改聊天界面 |
| 教育 | 学习语言模型的学生 | 用托管聊天看一个非 Transformer 风格的模型怎么工作 | 和另一个聊天模型做比较 |
如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个模型演示和它的代码。
| 使用场景 | 谁用 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 和模型聊天 | 好奇的任何人 | 浏览器里来自 RWKV 模型的回复 |
| 研究代码 | 开发者 | 应用、CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件 |
| 运行私有副本 | 开发者 | 用 python app.py 启动的一份副本 |
使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面这些东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。
pip install -U huggingface_hub hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4 cd RWKV-Gradio-4 pip install gradio==6.26.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| app.py | 启动 Gradio 聊天演示 |
| rwkv7_fast_v3a.py | 一个名字里带 RWKV7 模型的辅助文件 |
| cuda | 一个 CUDA 代码文件夹 |
| requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包 |
你打开 Space 页面,在聊天框里输入一个简短的问题。一个 RWKV 模型会在同一个窗口里回答。在你自己的副本里运行 python app.py,就能在自己的机器上得到同样的聊天。
如果你是新手,先从托管聊天开始,发几条简短的消息,什么都不用安装。等你熟悉了,再把 Space 复制到你的电脑上。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 在 Python 3.12 上使用 Gradio 6.26.0,运行在 ZeroGPU 上。它有一个 CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件,并点名了 BlinkDL 的两个模型仓库。README 是标准的聊天机器人模板,所以对模型说得很少。
README 是模板文字,没有描述模型、模型的大小或它们的限制。
在浏览器里运行 BlinkDL 的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。
由 BlinkDL 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 BlinkDL 出品的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和一个 RWKV 模型聊天。仓库里有应用、一个 CUDA 文件夹、一个给 RWKV7 模型用的辅助文件和一份 Python 包列表。
适合谁:它适合想在聊天窗口里试用 RWKV 模型的人,也适合想把这个演示的代码当作起点的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语言模型研究者 | 和一个 RWKV 模型聊天,看它怎么回应 | 在托管页面上试几条提示词
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 RWKV7 辅助文件,了解演示是怎么连起来的 | 复制这个 Space 并修改聊天界面
教育 | 学习语言模型的学生 | 用托管聊天看一个非 Transformer 风格的模型怎么工作 | 和另一个聊天模型做比较
如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个模型演示和它的代码。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
和模型聊天 | 好奇的任何人 | 浏览器里来自 RWKV 模型的回复
研究代码 | 开发者 | 应用、CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件
运行私有副本 | 开发者 | 用 python app.py 启动的一份副本
如何设置:使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面这些东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。
pip install -U huggingface_hub
hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4
cd RWKV-Gradio-4
pip install gradio==6.26.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 聊天演示
rwkv7_fast_v3a.py | 一个名字里带 RWKV7 模型的辅助文件
cuda | 一个 CUDA 代码文件夹
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包
示例:你打开 Space 页面,在聊天框里输入一个简短的问题。一个 RWKV 模型会在同一个窗口里回答。在你自己的副本里运行 python app.py,就能在自己的机器上得到同样的聊天。
新手与专家:如果你是新手,先从托管聊天开始,发几条简短的消息,什么都不用安装。等你熟悉了,再把 Space 复制到你的电脑上。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 在 Python 3.12 上使用 Gradio 6.26.0,运行在 ZeroGPU 上。它有一个 CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件,并点名了 BlinkDL 的两个模型仓库。README 是标准的聊天机器人模板,所以对模型说得很少。
打开 Space 或运行 app.py
Gradio 启动聊天界面
你和 RWKV 模型聊天
注意事项:README 是模板文字,没有描述模型、模型的大小或它们的限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
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