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RWKV Gradio 4

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里运行 BlinkDL 的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

RWKV Gradio 4 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
用在
  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4
cd RWKV-Gradio-4

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 BlinkDL 出品的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和一个 RWKV 模型聊天。仓库里有应用、一个 CUDA 文件夹、一个给 RWKV7 模型用的辅助文件和一份 Python 包列表。

适合谁

它适合想在聊天窗口里试用 RWKV 模型的人,也适合想把这个演示的代码当作起点的开发者。

行业谁在用怎么用例子
研究语言模型研究者和一个 RWKV 模型聊天,看它怎么回应在托管页面上试几条提示词
软件开发者阅读 app.py 和 RWKV7 辅助文件,了解演示是怎么连起来的复制这个 Space 并修改聊天界面
教育学习语言模型的学生用托管聊天看一个非 Transformer 风格的模型怎么工作和另一个聊天模型做比较

如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个模型演示和它的代码。

用在哪里

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
使用场景谁用能得到什么
和模型聊天好奇的任何人浏览器里来自 RWKV 模型的回复
研究代码开发者应用、CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件
运行私有副本开发者用 python app.py 启动的一份副本

如何设置

使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面这些东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.26.0,再安装 requirements.txt 里列出的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4
cd RWKV-Gradio-4
pip install gradio==6.26.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。

工具作用
app.py启动 Gradio 聊天演示
rwkv7_fast_v3a.py一个名字里带 RWKV7 模型的辅助文件
cuda一个 CUDA 代码文件夹
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你打开 Space 页面,在聊天框里输入一个简短的问题。一个 RWKV 模型会在同一个窗口里回答。在你自己的副本里运行 python app.py,就能在自己的机器上得到同样的聊天。

新手与专家

如果你是新手,先从托管聊天开始,发几条简短的消息,什么都不用安装。等你熟悉了,再把 Space 复制到你的电脑上。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 在 Python 3.12 上使用 Gradio 6.26.0,运行在 ZeroGPU 上。它有一个 CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件,并点名了 BlinkDL 的两个模型仓库。README 是标准的聊天机器人模板,所以对模型说得很少。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. Gradio 启动聊天界面
  3. 你和 RWKV 模型聊天

注意事项

README 是模板文字,没有描述模型、模型的大小或它们的限制。

  • License: apache-2
  • Cost to run: none named,不过 README 提到了 Hugging Face Inference API
  • Data it reaches: none named

README 和文件

README

RWKV Gradio 4

在浏览器里运行 BlinkDL 的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

由 BlinkDL 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 BlinkDL 出品的 RWKV 模型的 Gradio 聊天机器人演示。你在浏览器里打开它,不用安装任何东西,就能和一个 RWKV 模型聊天。仓库里有应用、一个 CUDA 文件夹、一个给 RWKV7 模型用的辅助文件和一份 Python 包列表。

适合谁:它适合想在聊天窗口里试用 RWKV 模型的人,也适合想把这个演示的代码当作起点的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语言模型研究者 | 和一个 RWKV 模型聊天,看它怎么回应 | 在托管页面上试几条提示词
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 RWKV7 辅助文件,了解演示是怎么连起来的 | 复制这个 Space 并修改聊天界面
教育 | 学习语言模型的学生 | 用托管聊天看一个非 Transformer 风格的模型怎么工作 | 和另一个聊天模型做比较

如果你想要一个成品助手,可以跳过它,因为这只是一个模型演示和它的代码。

用在哪里:

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,它在那里运行在 zero-a10g 硬件上。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行一份副本。
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
和模型聊天 | 好奇的任何人 | 浏览器里来自 RWKV 模型的回复
研究代码 | 开发者 | 应用、CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件
运行私有副本 | 开发者 | 用 python app.py 启动的一份副本

如何设置:使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面这些东西。仓库没有说明本地副本需要什么硬件。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12。
  • pip,用来安装各个包。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.26.0,再安装 requirements.txt 里列出的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download BlinkDL/RWKV-Gradio-4 --repo-type space --local-dir RWKV-Gradio-4
cd RWKV-Gradio-4
pip install gradio==6.26.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,直接在那里聊天。在自己的电脑上,进入下载好的文件夹运行上面最后一条命令,然后使用它启动的聊天。

工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 聊天演示
rwkv7_fast_v3a.py | 一个名字里带 RWKV7 模型的辅助文件
cuda | 一个 CUDA 代码文件夹
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你打开 Space 页面,在聊天框里输入一个简短的问题。一个 RWKV 模型会在同一个窗口里回答。在你自己的副本里运行 python app.py,就能在自己的机器上得到同样的聊天。

新手与专家:如果你是新手,先从托管聊天开始,发几条简短的消息,什么都不用安装。等你熟悉了,再把 Space 复制到你的电脑上。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 在 Python 3.12 上使用 Gradio 6.26.0,运行在 ZeroGPU 上。它有一个 CUDA 文件夹和一个 RWKV7 辅助文件,并点名了 BlinkDL 的两个模型仓库。README 是标准的聊天机器人模板,所以对模型说得很少。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 启动聊天界面
你和 RWKV 模型聊天

注意事项:README 是模板文字,没有描述模型、模型的大小或它们的限制。

  • License: apache-2
  • Cost to run: none named,不过 README 提到了 Hugging Face Inference API
  • Data it reaches: none named

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:8
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-Gradio-4
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-Gradio-4/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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