Mindket

Spark-X2.6-1.7B WebGPU

新上架第 1 版 · 更新于

概览

通过 WebGPU 在你的浏览器里运行 Spark-X2.6-1.7B 聊天模型,你输入的内容留在自己的设备上。适合想要私密本地聊天、使用桌面版 Chrome 或 Edge 的人。

Spark-X2.6-1.7B WebGPU 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 桌面版 Chrome 或 Edge
  • 约 1.5 GB 的空闲显存
  • 留出 1.21 GB 的模型下载空间,浏览器会缓存它
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
用在
  • 桌面版 Chrome 或 Edge,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 同样的浏览器,在 Windows、macOS 或 Linux 上打开下载副本里的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download mohdmahmodi/Spark-X2.6-1.7B-WebGPU --repo-type space --local-dir Spark-X2.6-1.7B-WebGPU
cd Spark-X2.6-1.7B-WebGPU

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Spark-X2.6-1.7B WebGPU 是一个静态网页,让你和 Spark-X2.6-1.7B 模型聊天。模型通过 WebGPU 在你自己的显卡上运行,所以你输入的内容不会发到服务器。页面在你第一次访问时加载模型文件,之后由浏览器保存。

适合谁

想在浏览器里本地试用小型语言模型、又不想注册账号或搭后端的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
软件网页开发者研究模型怎样通过 WebGPU 在页面里运行阅读页面的 lib 和 app 文件夹
研究机器学习爱好者在自己的显卡上试用 1.7B 模型问几个测试问题
隐私工作谨慎的用户聊天时不把文字发给任何服务一份私人草稿或笔记
教育教师给学生演示在本地运行的模型在桌面电脑上做课堂演示

如果你的机器没有支持 WebGPU 的浏览器,或者没有多余的显存,可以跳过它。

用在哪里

  • 桌面版 Chrome 或 Edge,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 同样的浏览器,在 Windows、macOS 或 Linux 上打开下载副本里的 index.html
Use caseWhoWhat they get back
私密聊天有合适显卡的人在自己设备上生成的回复
速度检查开发者一个可以对比多次运行结果的基准页面
本地演示教师和演讲者不需要服务器就能运行的模型

如何设置

  • 桌面版 Chrome 或 Edge
  • 约 1.5 GB 的空闲显存
  • 留出 1.21 GB 的模型下载空间,浏览器会缓存它
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download mohdmahmodi/Spark-X2.6-1.7B-WebGPU --repo-type space --local-dir Spark-X2.6-1.7B-WebGPU
cd Spark-X2.6-1.7B-WebGPU

如何使用

打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,第一次访问时等模型加载完。然后输入消息,查看回复。侧边栏里有一个链接通向基准页面。

ToolWhat it does
index.html在浏览器里运行模型的聊天页面
benchmarks.html单独的基准结果页面,在侧边栏里有链接

示例

你在桌面版 Chrome 里打开页面,等一次性的模型下载完成,再输入一个简短的问题。回复由你的显卡生成,并显示在聊天里。

新手与专家

在桌面版 Chrome 或 Edge 里打开 Space 页面,发一条简短的消息。第一次加载要等一会儿,因为 1.21 GB 的模型只下载一次,之后会被缓存。

页面提到了两个模型。一个是原版 Spark-X2.6-1.7B,另一个是为 WebGPU 做的 ONNX 版本,页面从它自己的模型仓库获取。代价是一次性下载,并且需要约 1.5 GB 的空闲显存。

  1. 浏览器打开静态页面
  2. 模型文件下载一次并缓存
  3. WebGPU 在你的显卡上运行模型
  4. 回复显示在聊天里

注意事项

  • 需要桌面版 Chrome 或 Edge,以及约 1.5 GB 的空闲显存
  • 以静态 HTML 构建,所以在线使用不需要安装任何东西
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 第一次使用时从 Hugging Face 下载模型,你输入的文字留在自己的设备上
  • Not for: 桌面版 Chrome 或 Edge 以外的浏览器

README 和文件

README

Spark-X2.6-1.7B WebGPU

通过 WebGPU 在你的浏览器里运行 Spark-X2.6-1.7B 聊天模型,你输入的内容留在自己的设备上。适合想要私密本地聊天、使用桌面版 Chrome 或 Edge 的人。

由 mohdmahmodi 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Spark-X2.6-1.7B WebGPU 是一个静态网页,让你和 Spark-X2.6-1.7B 模型聊天。模型通过 WebGPU 在你自己的显卡上运行,所以你输入的内容不会发到服务器。页面在你第一次访问时加载模型文件,之后由浏览器保存。

适合谁:想在浏览器里本地试用小型语言模型、又不想注册账号或搭后端的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 网页开发者 | 研究模型怎样通过 WebGPU 在页面里运行 | 阅读页面的 lib 和 app 文件夹
研究 | 机器学习爱好者 | 在自己的显卡上试用 1.7B 模型 | 问几个测试问题
隐私工作 | 谨慎的用户 | 聊天时不把文字发给任何服务 | 一份私人草稿或笔记
教育 | 教师 | 给学生演示在本地运行的模型 | 在桌面电脑上做课堂演示

如果你的机器没有支持 WebGPU 的浏览器,或者没有多余的显存,可以跳过它。

用在哪里:

  • 桌面版 Chrome 或 Edge,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 同样的浏览器,在 Windows、macOS 或 Linux 上打开下载副本里的 index.html
Use case | Who | What they get back
私密聊天 | 有合适显卡的人 | 在自己设备上生成的回复
速度检查 | 开发者 | 一个可以对比多次运行结果的基准页面
本地演示 | 教师和演讲者 | 不需要服务器就能运行的模型

如何设置:

  • 桌面版 Chrome 或 Edge
  • 约 1.5 GB 的空闲显存
  • 留出 1.21 GB 的模型下载空间,浏览器会缓存它
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download mohdmahmodi/Spark-X2.6-1.7B-WebGPU --repo-type space --local-dir Spark-X2.6-1.7B-WebGPU
cd Spark-X2.6-1.7B-WebGPU

如何使用:打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,第一次访问时等模型加载完。然后输入消息,查看回复。侧边栏里有一个链接通向基准页面。

Tool | What it does
index.html | 在浏览器里运行模型的聊天页面
benchmarks.html | 单独的基准结果页面,在侧边栏里有链接

示例:你在桌面版 Chrome 里打开页面,等一次性的模型下载完成,再输入一个简短的问题。回复由你的显卡生成,并显示在聊天里。

新手与专家:在桌面版 Chrome 或 Edge 里打开 Space 页面,发一条简短的消息。第一次加载要等一会儿,因为 1.21 GB 的模型只下载一次,之后会被缓存。

页面提到了两个模型。一个是原版 Spark-X2.6-1.7B,另一个是为 WebGPU 做的 ONNX 版本,页面从它自己的模型仓库获取。代价是一次性下载,并且需要约 1.5 GB 的空闲显存。

浏览器打开静态页面
模型文件下载一次并缓存
WebGPU 在你的显卡上运行模型
回复显示在聊天里

注意事项:

  • 需要桌面版 Chrome 或 Edge,以及约 1.5 GB 的空闲显存
  • 以静态 HTML 构建,所以在线使用不需要安装任何东西
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 第一次使用时从 Hugging Face 下载模型,你输入的文字留在自己的设备上
  • Not for: 桌面版 Chrome 或 Edge 以外的浏览器

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/mohdmahmodi/Spark-X2.6-1.7B-WebGPU
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/mohdmahmodi/Spark-X2.6-1.7B-WebGPU/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
Spark-X2.6-1.7B WebGPU 本页1staticapache-2.0
Talking Pixel共有 in-browser · static2staticapache-2.0
EmbeddingGemma 2 in the Browser共有 webgpu · static1staticapache-2.0
InferenceSupport共有 static764staticafl-3.0
Huggy共有 static463staticcc-by-nc-sa-4.0
Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static189staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

搜索日期

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

开发类的相似商品

查看开发类的全部商品

Claude Code Skills & Plugins

alirezarezvani · 技能

为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。

新上架29.8k

buzz

block · 工具包

可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。

新上架37.3k

plannotator

backnotprop · 工具包

把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。

新上架10.5k