Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器里用基于 Chatterbox 的 NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型朗读阿拉伯语文本。适合阿拉伯语内容制作者、开发者和想听听这个模型的研究者。
Egyptian Arabic TTS 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download omarelshehy/NAMAA-Egyptian-Voice --repo-type space --local-dir NAMAA-Egyptian-Voice cd NAMAA-Egyptian-Voice
这个 Space 是一个浏览器演示,把阿拉伯语文字变成语音。它把 NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型与 Chatterbox 语音系统配在一起,运行在 Hugging Face 的硬件上。README 里的页面标题提到沙特阿拉伯语,而 Space 名称和它的模型写的是埃及。
如果你处理阿拉伯语音频,比如内容制作者和老师,它很适合你。想在使用前先听听这个模型的开发者和研究者也适用。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 视频和播客制作者 | 从文字听阿拉伯语旁白草稿 | 听一段短脚本被读出来 |
| 教育 | 语言老师 | 给学生播放阿拉伯语句子 | 朗读一个练习句 |
| 软件 | 开发者 | 阅读围绕这个模型搭建的小应用 | 查看应用怎样调用 Chatterbox |
| 研究 | 语音研究者 | 用耳朵评判模型的阿拉伯语输出 | 听几个句子来对比 |
如果你需要很多语言,或需要有保障的托管服务,可以跳过它,因为这只是一个单模型的演示。
| 用途 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 朗读阿拉伯语文本 | 内容制作者 | 你的文字被读出来的音频 |
| 测试模型 | 研究者 | 可以用耳朵评判的样本 |
| 运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上 |
在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub hf download omarelshehy/NAMAA-Egyptian-Voice --repo-type space --local-dir NAMAA-Egyptian-Voice cd NAMAA-Egyptian-Voice pip install gradio==5.29.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在应用所在文件夹运行它,或者直接打开在线 Space。输入你想听的阿拉伯语文本并开始生成。页面随后会播放音频。仓库里还有一个示例声音文件。
python app.py
你输入一句简短的阿拉伯语,按下按钮生成。页面返回这句话由模型读出的音频,你可以播放并用耳朵评判。
如果你是新手,先输入一句短话。输入短,能让你很快听出声音和发音是否合你的需要。
如果你熟悉这个领域,这个应用结合了两个点名的模型:NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型,以及 Resemble AI 的 Chatterbox 语音系统。仓库里有应用文件、一个源码文件夹、一份依赖列表和一段示例声音录音。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。
README 只有一个标题,所以页面本身是了解各项控件的指南。标题和 Space 名称指的是不同的阿拉伯语变体,所以在依赖输出之前先听一听。
在浏览器里用基于 Chatterbox 的 NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型朗读阿拉伯语文本。适合阿拉伯语内容制作者、开发者和想听听这个模型的研究者。
由 omarelshehy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个浏览器演示,把阿拉伯语文字变成语音。它把 NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型与 Chatterbox 语音系统配在一起,运行在 Hugging Face 的硬件上。README 里的页面标题提到沙特阿拉伯语,而 Space 名称和它的模型写的是埃及。
适合谁:如果你处理阿拉伯语音频,比如内容制作者和老师,它很适合你。想在使用前先听听这个模型的开发者和研究者也适用。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和播客制作者 | 从文字听阿拉伯语旁白草稿 | 听一段短脚本被读出来
教育 | 语言老师 | 给学生播放阿拉伯语句子 | 朗读一个练习句
软件 | 开发者 | 阅读围绕这个模型搭建的小应用 | 查看应用怎样调用 Chatterbox
研究 | 语音研究者 | 用耳朵评判模型的阿拉伯语输出 | 听几个句子来对比
如果你需要很多语言,或需要有保障的托管服务,可以跳过它,因为这只是一个单模型的演示。
用在哪里:
用途 | 谁用 | 得到什么
朗读阿拉伯语文本 | 内容制作者 | 你的文字被读出来的音频
测试模型 | 研究者 | 可以用耳朵评判的样本
运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上
如何设置:在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub
hf download omarelshehy/NAMAA-Egyptian-Voice --repo-type space --local-dir NAMAA-Egyptian-Voice
cd NAMAA-Egyptian-Voice
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在应用所在文件夹运行它,或者直接打开在线 Space。输入你想听的阿拉伯语文本并开始生成。页面随后会播放音频。仓库里还有一个示例声音文件。
python app.py
示例:你输入一句简短的阿拉伯语,按下按钮生成。页面返回这句话由模型读出的音频,你可以播放并用耳朵评判。
新手与专家:如果你是新手,先输入一句短话。输入短,能让你很快听出声音和发音是否合你的需要。
如果你熟悉这个领域,这个应用结合了两个点名的模型:NAMAA 埃及阿拉伯语文字转语音模型,以及 Resemble AI 的 Chatterbox 语音系统。仓库里有应用文件、一个源码文件夹、一份依赖列表和一段示例声音录音。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。
你输入阿拉伯语文本
Gradio 应用把它交给模型
NAMAA 和 Chatterbox 模型生成语音
你播放音频
注意事项:README 只有一个标题,所以页面本身是了解各项控件的指南。标题和 Space 名称指的是不同的阿拉伯语变体,所以在依赖输出之前先听一听。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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