Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
一个聊天机器人演示,把 ethzanalytics 的 GPT-2 XL 对话模型和语法纠正模型配在一起。适合想在浏览器里试用小型开源聊天模型的人。
GPT2-XL Conversational 对话机器人 是一款工具包,属于陪伴类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download ethzanalytics/gpt2-xl-conversational --repo-type space --local-dir gpt2-xl-conversational cd gpt2-xl-conversational
GPT2-XL Conversational 是 ethzanalytics 做的聊天演示。它列出了几个对话式 GPT-2 模型,其中有一个针对对话调过的 XL 模型,另外还有两个语法模型。代码文件涵盖对话、语法改进和受限生成。README 只有标准的 Space 设置文字。
如果你想和一个小型开源模型聊天,或者想看看对话和语法检查怎么结合,它就适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 自然语言处理研究者 | 试用对话式 GPT-2 模型 | 和演示聊天,留意回答读起来怎么样 |
| 开发 | 聊天机器人开发者 | 研究回答是怎么做语法检查的 | 阅读 converse.py 和 grammar_improve.py |
| 教育 | 学生 | 在应用里看小型开源聊天机器人 | 问它几个日常问题 |
如果你需要现代的助手,可以跳过它,因为这是基于 GPT-2 的演示。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 和小模型聊天 | 任何人 | 基于 GPT-2 的机器人的对话式回答 |
| 研究流程 | 开发者 | 聊天、语法修正和受限生成的代码 |
pip install -U huggingface_hub hf download ethzanalytics/gpt2-xl-conversational --repo-type space --local-dir gpt2-xl-conversational cd gpt2-xl-conversational pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space,给机器人输入一条消息。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。模型会从 Hugging Face 获取,所以第一次运行可能要等一会儿。
python app.py
在线打开这个 Space,输入一句简短的问候,再接一个后续问题。你会得到基于 GPT-2 的模型的对话式回答,如果应用启用了语法整理,回答还会经过整理。
如果你是新手,在线打开这个 Space,消息写短一点。这类小模型可能跑题,也可能重复自己。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了 GPT-2 XL 对话模型、一个很小的 distilgpt2 对话模型、基础 GPT-2 和两个语法模型。仓库里的 symspell 文件夹说明可能还有拼写纠正。README 没有说明这些部分是怎么连起来的。
一个聊天机器人演示,把 ethzanalytics 的 GPT-2 XL 对话模型和语法纠正模型配在一起。适合想在浏览器里试用小型开源聊天模型的人。
由 ethzanalytics 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:GPT2-XL Conversational 是 ethzanalytics 做的聊天演示。它列出了几个对话式 GPT-2 模型,其中有一个针对对话调过的 XL 模型,另外还有两个语法模型。代码文件涵盖对话、语法改进和受限生成。README 只有标准的 Space 设置文字。
适合谁:如果你想和一个小型开源模型聊天,或者想看看对话和语法检查怎么结合,它就适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 自然语言处理研究者 | 试用对话式 GPT-2 模型 | 和演示聊天,留意回答读起来怎么样
开发 | 聊天机器人开发者 | 研究回答是怎么做语法检查的 | 阅读 converse.py 和 grammar_improve.py
教育 | 学生 | 在应用里看小型开源聊天机器人 | 问它几个日常问题
如果你需要现代的助手,可以跳过它,因为这是基于 GPT-2 的演示。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
和小模型聊天 | 任何人 | 基于 GPT-2 的机器人的对话式回答
研究流程 | 开发者 | 聊天、语法修正和受限生成的代码
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download ethzanalytics/gpt2-xl-conversational --repo-type space --local-dir gpt2-xl-conversational
cd gpt2-xl-conversational
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space,给机器人输入一条消息。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。模型会从 Hugging Face 获取,所以第一次运行可能要等一会儿。
python app.py
示例:在线打开这个 Space,输入一句简短的问候,再接一个后续问题。你会得到基于 GPT-2 的模型的对话式回答,如果应用启用了语法整理,回答还会经过整理。
新手与专家:如果你是新手,在线打开这个 Space,消息写短一点。这类小模型可能跑题,也可能重复自己。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了 GPT-2 XL 对话模型、一个很小的 distilgpt2 对话模型、基础 GPT-2 和两个语法模型。仓库里的 symspell 文件夹说明可能还有拼写纠正。README 没有说明这些部分是怎么连起来的。
你输入一条消息
对话式 GPT-2 模型写出回答
语法工具可能会整理回答
页面显示答案
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
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