用本地大模型从聊天消息里提取联系方式

用本地大模型从聊天消息里提取联系方式

一个带聊天框的 n8n 工作流。一条消息连同一个严格的 JSON 结构，一起发给在你自己的 Ollama 里运行的 Mistral NeMo。模型回答一个名、一个姓、联系这个人的方式、联系方式、一个时间戳和一个主题。文字只在 n8n 和你的 Ollama 服务器之间流动。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，13 个节点。七个干活，六个是便签，标出各个步骤。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• Ollama 模型节点原来关联着作者 n8n 里的一个凭据，聊天触发器还带着那个 n8n 的 webhook id。两者都已删掉，请选你自己的凭据。你导入文件时，n8n 会给触发器一个新的 id。
• 别的都没改。提示词、结构、模型和它的设置，以及便签都是文件原有的。

开始之前

• 一个能访问你的 Ollama 服务器的 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 已安装并在运行的 Ollama，已拉取模型：ollama pull mistral-nemo。下载大约 7 GB。
• n8n 里的一个 Ollama 凭据。不需要密钥。基础网址默认是 http://localhost:11434。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在运行 Ollama 的机器上拉取模型：ollama pull mistral-nemo。
3. 添加一个 Ollama 凭据，填上你的服务器的基础网址，在 Ollama Chat Model 里选中它。如果本地 n8n 用 localhost 连不上，就试试 127.0.0.1。n8n 和 Ollama 在不同的 Docker 容器里运行时，把两者放进同一个用户自定义网络，网址里用 Ollama 容器的名字。
4. 检查 Ollama Chat Model 里的模型名。文件里用的是 mistral-nemo:latest。
5. 保存，从 When chat message received 打开聊天，发一条测试消息。
6. 打开 Extract JSON Output 查看结果。

一次运行的过程

1. When chat message received（Chat Trigger 1.1）启动这次运行，消息放在 chatInput 里。
2. Basic LLM Chain（1.5）把消息连同一条系统消息发给 Ollama Chat Model：分析这个请求，按 JSON 结构提取信息，并给出今天的日期。
3. Structured Output Parser 存着这个结构。name 和 commtype 必填。commtype 是 email、phone 或 other 之一。contacts 用来放联系方式，只在给出时才填。
4. Auto-fixing Output Parser 包在这个结构外面。答案不符合时，同一个模型会带着那个错误再被调用一次，要求它自己改正。
5. 成功时，Extract JSON Output（Set 3.4，原始模式）把解析好的对象作为条目返回。如果链失败，它的错误输出通向 On Error，一个什么都不做的节点，运行就在那里结束。

改变风格

• 字段：Structured Output Parser 里的 JSON 结构。
• 指令：Basic LLM Chain 里的消息。
• 模型和它的设置：Ollama Chat Model，文件里有 temperature 0.1、keepAlive 2h 和 useMLock。
• 文字从哪里来：把聊天触发器换成 webhook、邮箱或表单，再更新 Basic LLM Chain 里的 Prompt Source (User Message) 设置。
• 结果去哪里：在 Extract JSON Output 后面加一个节点，比如写一行 Google Sheets，或者给你的 CRM 发一个 HTTP Request。如果想在运行失败时收到消息，就在 On Error 后面加一个。

注意事项

• 模型大约要下载 7 GB，Ollama 上它的页面写的是 7.1GB，所以小电脑需要一个更小的模型，结构的措辞可能也要更简单才能配得上。
• 小的本地模型可能漏掉一个字段，或者编出一个，所以在它们进入 CRM 之前先检查姓名和号码。
• On Error 什么都不做，所以失败的运行会结束，没有任何提示。
• 消息只在 n8n 和你的 Ollama 服务器之间流动，没有任何东西发给托管的 AI 服务。
• 文件里没有任何凭据和密钥。