Mindket

SADIK AI

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个多语言聊天助手,通过 WebAssembly 完全在你的浏览器里运行,所以你的消息留在你的设备上。也可以通过 Ollama 和本地 API 使用。

SADIK AI 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 网页浏览器,在电脑或手机上
  • 带 pip 的 Python,只在获取本地副本时需要
  • Ollama,只在你想用一条命令的方式时需要
用在
  • 电脑或手机上的网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上用浏览器打开的页面的本地副本
  • Ollama,使用模型在 Hugging Face 上的名字
  • 提供聊天补全接口的本地服务器
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download SadikNawazAI/Sadik-AI-Chat --repo-type space --local-dir Sadik-AI-Chat
cd Sadik-AI-Chat

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

SADIK AI 是 Sadik Nawaz 做的多语言聊天助手。这个 Space 把整个模型放在你的网页浏览器里运行,用的是基于 llama.cpp 的 WebAssembly 引擎 wllama。没有服务器在替它思考,README 说它在手机和桌面上都能用。

它背后的模型叫 SadikNawazAI/sadik-ai-model。README 还展示了从代码里调用同一个模型的其他方式。

适合谁

适合想要一个留在自己设备上的聊天助手的人,也适合想看看语言模型如何在网页里运行的开发者。

行业使用者使用方式例子
日常使用多语言用户用自己的语言和助手聊天用户用印地语向助手问好,然后阅读回复
软件网页开发者研究模型如何在页面里通过 WebAssembly 运行开发者阅读 app.js 和 wllama 文件夹
教育学生不用任何服务器或账号就试用语言模型学生在笔记本电脑上打开页面并提一个问题
AI 工程开发者通过 Ollama 或本地聊天 API 调用模型开发者用一条 Ollama 命令运行它

如果你需要托管的 API,可以跳过它,因为 README 的 API 示例指向你自己运行的服务器。

用在哪里

你可以在下面这些地方使用它。

  • 电脑或手机上的网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上用浏览器打开的页面的本地副本
  • Ollama,使用模型在 Hugging Face 上的名字
  • 提供聊天补全接口的本地服务器
  • Google Colab,README 把它作为免费的 GPU API 服务器提供
使用场景适合谁得到什么
在浏览器里聊天任何人模型的回复,不涉及任何服务器
从代码里调用开发者通过本地 Ollama 或聊天补全接口得到聊天回复
借用 GPU开发者模型仓库里一个提供 API 的 Colab 笔记本

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本在下载这一步需要 Python。

  • 网页浏览器,在电脑或手机上
  • 带 pip 的 Python,只在获取本地副本时需要
  • Ollama,只在你想用一条命令的方式时需要
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹并进入该文件夹。
  4. 在浏览器里加载 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download SadikNawazAI/Sadik-AI-Chat --repo-type space --local-dir Sadik-AI-Chat
cd Sadik-AI-Chat

如何使用

打开页面,在聊天框里输入一条消息。模型在同一个页面里回答。走 Ollama 这条路的话,README 给出了下面这一条命令。

ollama run hf.co/SadikNawazAI/sadik-ai-model

README 还展示了对本地 Ollama 聊天接口的 curl 调用,以及对本地聊天补全接口的 Python 调用,用的模型名是 sadik-ai。两者都指向你自己的机器。

示例

你打开页面,输入一句简短的问候,比如问助手它是谁。模型在聊天框里回复,README 说这次交流留在你的机器上。

新手与专家

聊天助手通常运行在公司的服务器上。这个助手运行在你的浏览器标签页里,所以你只要打开页面就能试用。先用你喜欢的任何语言问一个简短的问题。

从底层看,引擎是 wllama,也就是 llama.cpp 的 WebAssembly 构建,放在仓库的 wllama 文件夹里,聊天逻辑在 app.js 里。它直接使用你的 CPU 或 GPU。来源没有说模型文件有多大,也没有说浏览器从哪里获取它。

  1. 你在浏览器里打开页面
  2. wllama 在 WebAssembly 里加载模型
  3. 你输入一条消息
  4. 模型在你自己的设备上回答

注意事项

README 对隐私和成本做了几项声明,这些是它自己的说法。

  • 隐私:README 说没有数据离开你的机器。
  • License: Apache 2.0,README 里这样写。
  • Cost to run: 未提及。README 说服务器成本为零。
  • Data it reaches: 你的消息,README 说它们留在浏览器里。记录里提到模型 SadikNawazAI/sadik-ai-model。
  • Not for: 托管的 API,因为 API 示例针对的是你自己电脑上的服务器。

README 和文件

README

SADIK AI

一个多语言聊天助手,通过 WebAssembly 完全在你的浏览器里运行,所以你的消息留在你的设备上。也可以通过 Ollama 和本地 API 使用。

由 SadikNawazAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:SADIK AI 是 Sadik Nawaz 做的多语言聊天助手。这个 Space 把整个模型放在你的网页浏览器里运行,用的是基于 llama.cpp 的 WebAssembly 引擎 wllama。没有服务器在替它思考,README 说它在手机和桌面上都能用。

它背后的模型叫 SadikNawazAI/sadik-ai-model。README 还展示了从代码里调用同一个模型的其他方式。

适合谁:适合想要一个留在自己设备上的聊天助手的人,也适合想看看语言模型如何在网页里运行的开发者。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
日常使用 | 多语言用户 | 用自己的语言和助手聊天 | 用户用印地语向助手问好,然后阅读回复
软件 | 网页开发者 | 研究模型如何在页面里通过 WebAssembly 运行 | 开发者阅读 app.js 和 wllama 文件夹
教育 | 学生 | 不用任何服务器或账号就试用语言模型 | 学生在笔记本电脑上打开页面并提一个问题
AI 工程 | 开发者 | 通过 Ollama 或本地聊天 API 调用模型 | 开发者用一条 Ollama 命令运行它

如果你需要托管的 API,可以跳过它,因为 README 的 API 示例指向你自己运行的服务器。

用在哪里:你可以在下面这些地方使用它。

  • 电脑或手机上的网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上用浏览器打开的页面的本地副本
  • Ollama,使用模型在 Hugging Face 上的名字
  • 提供聊天补全接口的本地服务器
  • Google Colab,README 把它作为免费的 GPU API 服务器提供
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
在浏览器里聊天 | 任何人 | 模型的回复,不涉及任何服务器
从代码里调用 | 开发者 | 通过本地 Ollama 或聊天补全接口得到聊天回复
借用 GPU | 开发者 | 模型仓库里一个提供 API 的 Colab 笔记本

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本在下载这一步需要 Python。

  • 网页浏览器,在电脑或手机上
  • 带 pip 的 Python,只在获取本地副本时需要
  • Ollama,只在你想用一条命令的方式时需要
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹并进入该文件夹。
  4. 在浏览器里加载 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download SadikNawazAI/Sadik-AI-Chat --repo-type space --local-dir Sadik-AI-Chat
cd Sadik-AI-Chat

如何使用:打开页面,在聊天框里输入一条消息。模型在同一个页面里回答。走 Ollama 这条路的话,README 给出了下面这一条命令。

ollama run hf.co/SadikNawazAI/sadik-ai-model

README 还展示了对本地 Ollama 聊天接口的 curl 调用,以及对本地聊天补全接口的 Python 调用,用的模型名是 sadik-ai。两者都指向你自己的机器。

示例:你打开页面,输入一句简短的问候,比如问助手它是谁。模型在聊天框里回复,README 说这次交流留在你的机器上。

新手与专家:聊天助手通常运行在公司的服务器上。这个助手运行在你的浏览器标签页里,所以你只要打开页面就能试用。先用你喜欢的任何语言问一个简短的问题。

从底层看,引擎是 wllama,也就是 llama.cpp 的 WebAssembly 构建,放在仓库的 wllama 文件夹里,聊天逻辑在 app.js 里。它直接使用你的 CPU 或 GPU。来源没有说模型文件有多大,也没有说浏览器从哪里获取它。

你在浏览器里打开页面
wllama 在 WebAssembly 里加载模型
你输入一条消息
模型在你自己的设备上回答

注意事项:README 对隐私和成本做了几项声明,这些是它自己的说法。

  • 隐私:README 说没有数据离开你的机器。
  • License: Apache 2.0,README 里这样写。
  • Cost to run: 未提及。README 说服务器成本为零。
  • Data it reaches: 你的消息,README 说它们留在浏览器里。记录里提到模型 SadikNawazAI/sadik-ai-model。
  • Not for: 托管的 API,因为 API 示例针对的是你自己电脑上的服务器。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/SadikNawazAI/Sadik-AI-Chat
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/SadikNawazAI/Sadik-AI-Chat/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
SADIK AI 本页2staticapache-2.0
DALL·E mini共有 static5,750staticapache-2.0
Kokoro Text-to-Speech (WebGPU)共有 static369staticapache-2.0
DALL·E mini 文字生成图片共有 static342staticapache-2.0
Supertonic 3 (TTS)共有 static291staticopenrail
XortronDesktop共有 static30staticwtfpl
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

Bonsai-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

新上架

以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。

新上架

MusicGen Small

facebook · 工具包

根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k