聊天里的智能体，告诉你 YouTube 上什么在流行

聊天里的智能体，告诉你 YouTube 上什么在流行

一个给做视频的人用的 n8n 聊天。你说出一个领域，一个 AI 智能体就搜索 YouTube 过去两天的视频，逐个查出它们的数据，再告诉你这些新视频有什么共同点。查询由一个搜索工具完成，这个工具就是同一个工作流的下半部分。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十六个节点。其中两个是便签，一个是 Mindket 加的。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 文件的下半部分原本没有起点，因为它本来是放在另一个工作流里的。Mindket 在 get_videos1 前面加了一个 When Executed by Another Workflow 节点，设为接收全部数据，这样工具就能调用这同一个工作流。那一半上的便签也改写了，说明了这一点。
• youtube_search 原来指向作者 n8n 里的一个工作流。现在它不指向任何工作流，直到你选中这一个。
• get_videos1 原来关联着作者 n8n 里的一个 YouTube 凭据。这个关联已删掉，请选你自己的。
• 别的都没改。它的 Code 节点和表达式都不用修。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个开通了 YouTube Data API 的 Google Cloud 项目。get_videos1 要的 OAuth2 凭据和 find_video_data1 要的 API 密钥都从它来。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 保存，让这个工作流有自己的 ID。
3. 在 youtube_search 里，从列表中选这同一个工作流。工具运行的是文件的下半部分，从 When Executed by Another Workflow 开始。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 openai_llm 里选中它。
5. 添加一个 YouTube OAuth2 凭据，在 get_videos1 里选中它。
6. 给 find_video_data1 填上你的 YouTube Data API 密钥。在自己的服务器上，给 n8n 设置环境变量 GOOGLE_API_KEY。设置不了的地方，就把 key 参数里的 {{ $env["GOOGLE_API_KEY"] }} 换成密钥本身，分享文件之前再删掉。
7. 保存，打开画布里的聊天，说出一个领域。

一次请求的过程

1. chat_message_received 把你的消息交给 AI Agent。window_buffer_memory 记住最近五轮对话。
2. 智能体确认你给了领域。没给的话，它会问你，并列几个让你选。
3. 它最多调用 youtube_search 三次，每次用不同的搜索词。工具收到一个字段 search_term，到下半部分里变成 query.search_term。
4. get_videos1 按这个词在 YouTube 搜索：地区 US，过去两天的视频，三条结果，按相关度排序，安全搜索为 moderate。
5. loop_over_items1 一次取一条结果。find_video_data1 取回它的详情，要 contentDetails、snippet 和 statistics 三部分。
6. if_longer_than_3_ 只放行超过 210 秒的视频。group_data1 留下它的 id、播放、点赞、评论、说明、标题、频道名、标签和频道 id。
7. save_data_to_memory1 去掉链接和表情，把视频加进一段文字，视频之间有分隔标记。
8. 循环结束后，retrieve_data_from_memory1 和 response1 把这段文字交还给智能体，由它写出报告。

改变结果

• 报告：AI Agent 的系统消息。按现在的写法，它要的是整体情况，而不是评论某一条视频，并带上数字和链接。
• 哪些视频算数：get_videos1 里有 publishedAfter 的两天窗口、地区、结果数量（limit）和排序。210 秒在 if_longer_than_3_ 里。
• 聊天记得多少：window_buffer_memory 里的 Context Window Length。
• 模型：openai_llm。

注意事项

• openai_llm 在文件里没有指定模型，所以节点用它自己的默认值 gpt-5-mini（n8n 的仓库，2026 年 11 月 12 日查阅）。OpenAI 的弃用页面同一天写明 gpt-5-mini 将于 2026 年 12 月 11 日关停，替代模型是 gpt-5.6-terra。在那之前，请在节点里选好模型。
• save_data_to_memory1 把文字存在工作流的保存数据里，从不清空。n8n 只在工作流已发布时才会在两次运行之间保留这些数据，所以那时后面的搜索可能返回更早那次的视频。手动测试时，两次运行之间什么都不会留下。
• group_data1 会把每条视频的标签连起来，所以没有标签的视频会让运行在这个节点停下。
• 3 分 30 秒及以下的视频一律不要，不管它的数字多好看。
• 每次工具调用会花 YouTube 配额：一次搜索，加上对最多三条视频各一次查询。
• OpenAI 按智能体的调用收费，一个领域最多可能调用三次工具。
• 聊天触发器的公开页面默认是关的，要在触发器里自己打开。除非你想让陌生人用你的密钥，否则别打开。
• 你的消息和视频数据会发给 OpenAI，搜索会发给 Google。