Mindket

带欢迎语和画图命令的 Telegram 聊天机器人

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流,它有三种行为。它用用户的语言聊天,欢迎新用户,消息以画图命令开头时就画一幅图。

带欢迎语和画图命令的 Telegram 聊天机器人 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,放在公开的 HTTPS 地址后面
  • Telegram:在私聊里和机器人聊天
  • 更多命令:在开关里加一条规则,再在后面接一个分支

平台

连接 2 个应用

运行方式

触发

一条 Telegram 消息

有人给你的机器人发消息时开始运行:

  • 普通文字,得到一条聊天回复
  • 命令 /start,得到一条欢迎语
  • 命令 /image 加一个请求,会画一幅图

动作

  1. 先整理消息文字,再加上设置,包括系统指令和输入状态
  2. 机器人显示“正在输入”,/image 则显示“正在上传照片”,并等设置就绪
  3. 一个开关按消息开头的字符给它分类
  4. OpenAI 的 gpt-5.6-terra 用用户的语言写出聊天回复或欢迎语
  5. 遇到 /image,OpenAI 的 gpt-image-2.6-flare 画出图片,并作为照片发出
  6. 其他命令得到一段简短的帮助文字

结果

Telegram 聊天里的一条回复:聊天回答、欢迎语、一张照片或一段帮助文字

集成

开始之前要准备好这些。

Telegram

聊天

接收每条消息,显示输入状态,并发送回复和照片。

需要BotFather 给的机器人令牌,放在一个 Telegram 凭据里

OpenAI

对话模型和绘图模型

用 gpt-5.6-terra 写聊天回复和欢迎语,用 gpt-image-2.6-flare 画图。

需要OpenAI API 密钥,放在一个 OpenAI 凭据里

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
12 个步骤,由 Telegram 事件启动
AI
3 个步骤调用 AI 模型:Chat_mode、Greeting、Create an image
登录
需要登录:Telegram
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 6 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流在 OpenAI 上运行一个小型 Telegram 聊天机器人。不以斜杠开头的消息,会得到用用户自己的语言写的聊天回复,带几个表情。命令 /start 得到一条欢迎语。命令 /image 后面跟一个请求,就会画一幅图并作为照片发出。其他命令得到一段简短的帮助文字。十二个节点干活,旁边还有四张便签。

适合谁

想做第一个带几个命令的 Telegram 机器人的新手,以及想要一个友好助手、用用户写的语言回复的小团队。如果你需要记忆,就别选它,因为每条消息都是单独回答的。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
社群社群经理用成员的语言欢迎新成员并回答他们的问题经理的机器人用西班牙语欢迎一位说西班牙语的人,并回答一个问题。
教育教师让学生试用 AI 助手并让它画图教师向全班演示怎样让机器人画一座火山。
小企业店主在店铺旁边提供一个友好的聊天帮手店主让顾客有简单的问题就问这个机器人。
学习 n8n新手研究一个有多条路径的开关新手改一改欢迎语,看看走的是哪条路径。

你需要会基本的 n8n,还要有两个账号:Telegram 和 OpenAI。Telegram 通过 HTTPS 把每条消息发给你的 n8n,所以 n8n 需要一个公开地址。

用在哪里

任何 Telegram 能通过 HTTPS 访问到、又能访问 OpenAI 的 n8n 都能运行它。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,放在公开的 HTTPS 地址后面
  • Telegram:在私聊里和机器人聊天
  • 更多命令:在开关里加一条规则,再在后面接一个分支

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。这里涉及两个账号。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器,要有公开的 HTTPS 地址
Telegram用 BotFather 做的一个机器人,它的令牌放在一个 Telegram 凭据里
OpenAI一个 API 密钥,放在一个 OpenAI 凭据里,聊天、欢迎和绘图节点都用它
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个填有机器人令牌的 Telegram 凭据,在 Telegram Trigger、Send Typing action、Text reply、Send image 和 Send error message 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Chat_mode、Greeting 和 Create an image 里选中它。
  4. 检查模型。聊天和欢迎用 gpt-5.6-terra,图片用 gpt-image-2.6-flare。
  5. 打开 Settings,读一读系统指令。它决定机器人的语气。
  6. 启用这个工作流。然后给你的机器人发 /start、一句普通的话和 /image a red kite。

如何使用

在 Telegram 里给机器人写消息。一句普通的话得到聊天回复,命令 /start 得到欢迎语,以 /image 加一个空格开头的消息会画一幅图。机器人工作时会显示“正在输入”或“正在上传照片”。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
机器人的语气和语言规则Settings 里的 system_command
聊天和欢迎用的模型Chat_mode 和 Greeting 里的 modelId
绘图模型Create an image 里的 modelId
帮助文字Send error message 里的文字
命令CheckCommand 里的规则

示例

一位用户发来消息 /image a watercolour lighthouse at dusk。

开关把它交给 Create an image,后者根据命令后面的文字画一座灯塔。Send image 把图片作为照片发到聊天里。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。开关是一个把每条消息送上几条线之一的方框。这里由消息开头的几个字符来选线。

专家:路由器是一个 1 版的 Switch 节点,有三条规则和一个备用输出。一个 Merge 节点会等输入状态就绪后,才对消息做路由。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
PreProcessing确保 message.text 存在照片或贴纸会变成空文字,第一条规则把它送去聊天步骤
Settings保存系统指令和输入状态/image 的输入状态是 upload_photo,其余的是 typing
Merge等输入状态和设置都就绪它传下去的是设置的数据
CheckCommand按文字的开头来路由不带斜杠的文字、/start、带空格的 /image,以及其余所有
Send image把上一步的图片作为照片发出它读的是二进制字段 data

注意事项

旧的 OpenAI 节点被换掉了,Mindket 没有运行过新的聊天和绘图步骤。

  • 旧节点:文件原来用的是 n8n 较早的 OpenAI 节点,n8n 已经把它从节点列表里隐藏了。Mindket 的版本用现在的 OpenAI 节点来做聊天、欢迎和绘图
  • 对话模型:聊天步骤原来用 gpt-4,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它在 2026 年 10 月 23 日停用。欢迎步骤没有设模型,所以旧节点用的是它的默认值 gpt-3.5-turbo,同一天停用。Mindket 的版本两处都用 gpt-5.6-terra
  • 绘图模型:旧节点默认用 DALL-E 2 画图,同一个页面把它列为 2026 年 5 月 12 日停用。Mindket 的版本用 gpt-image-2.6-flare,它返回的是一个文件,所以 Send image 现在上传的是文件
  • 设置:0.8 的温度和 500 个词元的上限被删掉了。推理词元也算在词元上限里,所以上限太低会在任何文字出现之前就把回答截断
  • 记忆:每条消息都是单独回答的,没有之前的消息
  • 回复:Telegram 的 Markdown 模式会拒绝带有不成对的 _ 或 * 的文字,一条消息最多 4096 个字符(Telegram Bot API 页面)
  • 你的数据:你的消息和绘图请求会发给 OpenAI。文件里没有任何凭据

README 和文件

README

带欢迎语和画图命令的 Telegram 聊天机器人

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流,它有三种行为。它用用户的语言聊天,欢迎新用户,消息以画图命令开头时就画一幅图。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,十六个节点。十二个干活,四个是便签,标出各条路径。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • 聊天、欢迎和画图这三步原来用的是 n8n 较早的 OpenAI 节点,n8n 已经把它从节点列表里隐藏了。Mindket 的版本三处都用现在的 OpenAI 节点。
  • 聊天步骤原来用 gpt-4,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它在 2026 年 10 月 23 日停用。欢迎步骤没有设模型,所以旧节点用的是它的默认值 gpt-3.5-turbo,同一天停用。现在两处都用 gpt-5.6-terra。
  • 旧的画图步骤用它的默认模型 DALL-E 2,尺寸是 512x512。同一个页面把 DALL-E 2 列为 2026 年 5 月 12 日停用。现在画图步骤用 gpt-image-2.6-flare,OpenAI 的页面把它列为可用于图片生成。
  • gpt-image 模型返回的图片是一个文件,不是链接。Send image 原来发的是链接,现在发 Create an image 生成的文件。
  • 0.8 的温度和 500 个词元的上限被删掉了,Settings 里存放它们的两个值也一并删了。模型页面没有列出温度设置,而且推理词元也算在词元上限里。
  • 有几个节点原来关联着作者 n8n 里的凭据。这些关联已删掉,请选你自己的。
  • 别的都没改。系统指令、路由器和帮助文字都是文件原有的。

开始之前

  • 一个有公开 HTTPS 地址的 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。Telegram 会把每条消息发到那个地址。
  • 一个用 BotFather 做的 Telegram 机器人,和它的令牌。
  • 一个 OpenAI API 密钥。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个填有机器人令牌的 Telegram 凭据。在 Telegram Trigger、Send Typing action、Text reply、Send image 和 Send error message 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Chat_mode、Greeting 和 Create an image 里选中它。
  4. 检查模型。聊天和欢迎用 gpt-5.6-terra,图片用 gpt-image-2.6-flare。
  5. 打开 Settings,读一读系统指令。它决定机器人的语气,并要求用用户的语言回复。
  6. 启用这个工作流。然后给你的机器人发 /start、一句普通的话和 /image a red kite。

一次运行的过程

  1. Telegram Trigger 为每个更新启动一次运行。PreProcessing 确保 message.text 存在,Settings 加上系统指令和输入状态。
  2. Send Typing action 显示 typing,画图命令则显示 upload_photo。Merge 等它和设置都就绪后,消息才继续往下走。
  3. CheckCommand 按文字的开头来路由。不带斜杠的文字交给 Chat_mode。文字 /start 交给 Greeting。以 /image 加一个空格开头的文字交给 Create an image。其余的都交给 Send error message。
  4. Chat_mode 和 Greeting 向 gpt-5.6-terra 要一条回复,Text reply 用 Telegram 的 Markdown 模式把它发出。
  5. Create an image 根据命令后面的文字画一幅图,Send image 把它作为照片发出。

改变结果

  • 语气和语言规则:Settings 里的 system_command。
  • 聊天和欢迎用的模型:Chat_mode 和 Greeting 里的 modelId。
  • 绘图模型:Create an image 里的 modelId。
  • 帮助文字:Send error message 里的文字。
  • 命令:CheckCommand 里的规则。

注意事项

  • Mindket 没有运行过这个工作流。没有调用过 Telegram 和 OpenAI,也没有人真的让机器人回复或画过一张图。模型、字段和限制来自 OpenAI 和 Telegram 的文档以及 n8n 源码,查阅日期是 2026 年 11 月 12 日。
  • 用现在的 OpenAI 节点时,聊天步骤的简化回复把文字放在 message.content 里,Text reply 读的就是那里。
  • 每条消息都是单独回答的。机器人不保留之前的消息。
  • 照片或贴纸没有文字。PreProcessing 把它变成空文字,CheckCommand 的第一条规则就把它当成一条空消息送去聊天步骤。
  • Telegram 的 Markdown 模式会拒绝带有不成对的 _ 或 * 的文字,一条消息最多 4096 个字符(Telegram Bot API 页面)。
  • Telegram 接受最大 10 MB 的照片(Telegram Bot API 页面)。
  • 你的消息和绘图请求会发给 OpenAI。
  • 文件里没有任何凭据和密钥。
文件
NOTICE.md  549 B
README.md  5 KB
workflow.json  10 KB

3 个文件,共 16 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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