Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流,它有三种行为。它用用户的语言聊天,欢迎新用户,消息以画图命令开头时就画一幅图。
带欢迎语和画图命令的 Telegram 聊天机器人 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
一条 Telegram 消息
有人给你的机器人发消息时开始运行:
Telegram 聊天里的一条回复:聊天回答、欢迎语、一张照片或一段帮助文字
开始之前要准备好这些。
聊天
接收每条消息,显示输入状态,并发送回复和照片。
需要BotFather 给的机器人令牌,放在一个 Telegram 凭据里
对话模型和绘图模型
用 gpt-5.6-terra 写聊天回复和欢迎语,用 gpt-image-2.6-flare 画图。
需要OpenAI API 密钥,放在一个 OpenAI 凭据里
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流在 OpenAI 上运行一个小型 Telegram 聊天机器人。不以斜杠开头的消息,会得到用用户自己的语言写的聊天回复,带几个表情。命令 /start 得到一条欢迎语。命令 /image 后面跟一个请求,就会画一幅图并作为照片发出。其他命令得到一段简短的帮助文字。十二个节点干活,旁边还有四张便签。
想做第一个带几个命令的 Telegram 机器人的新手,以及想要一个友好助手、用用户写的语言回复的小团队。如果你需要记忆,就别选它,因为每条消息都是单独回答的。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 社群 | 社群经理 | 用成员的语言欢迎新成员并回答他们的问题 | 经理的机器人用西班牙语欢迎一位说西班牙语的人,并回答一个问题。 |
| 教育 | 教师 | 让学生试用 AI 助手并让它画图 | 教师向全班演示怎样让机器人画一座火山。 |
| 小企业 | 店主 | 在店铺旁边提供一个友好的聊天帮手 | 店主让顾客有简单的问题就问这个机器人。 |
| 学习 n8n | 新手 | 研究一个有多条路径的开关 | 新手改一改欢迎语,看看走的是哪条路径。 |
你需要会基本的 n8n,还要有两个账号:Telegram 和 OpenAI。Telegram 通过 HTTPS 把每条消息发给你的 n8n,所以 n8n 需要一个公开地址。
任何 Telegram 能通过 HTTPS 访问到、又能访问 OpenAI 的 n8n 都能运行它。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。这里涉及两个账号。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器,要有公开的 HTTPS 地址 |
| Telegram | 用 BotFather 做的一个机器人,它的令牌放在一个 Telegram 凭据里 |
| OpenAI | 一个 API 密钥,放在一个 OpenAI 凭据里,聊天、欢迎和绘图节点都用它 |
workflow.json。Telegram Trigger、Send Typing action、Text reply、Send image 和 Send error message 里选中它。Chat_mode、Greeting 和 Create an image 里选中它。gpt-5.6-terra,图片用 gpt-image-2.6-flare。Settings,读一读系统指令。它决定机器人的语气。/start、一句普通的话和 /image a red kite。在 Telegram 里给机器人写消息。一句普通的话得到聊天回复,命令 /start 得到欢迎语,以 /image 加一个空格开头的消息会画一幅图。机器人工作时会显示“正在输入”或“正在上传照片”。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 机器人的语气和语言规则 | Settings 里的 system_command |
| 聊天和欢迎用的模型 | Chat_mode 和 Greeting 里的 modelId |
| 绘图模型 | Create an image 里的 modelId |
| 帮助文字 | Send error message 里的文字 |
| 命令 | CheckCommand 里的规则 |
一位用户发来消息 /image a watercolour lighthouse at dusk。
开关把它交给 Create an image,后者根据命令后面的文字画一座灯塔。Send image 把图片作为照片发到聊天里。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。开关是一个把每条消息送上几条线之一的方框。这里由消息开头的几个字符来选线。
专家:路由器是一个 1 版的 Switch 节点,有三条规则和一个备用输出。一个 Merge 节点会等输入状态就绪后,才对消息做路由。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
PreProcessing | 确保 message.text 存在 | 照片或贴纸会变成空文字,第一条规则把它送去聊天步骤 |
Settings | 保存系统指令和输入状态 | /image 的输入状态是 upload_photo,其余的是 typing |
Merge | 等输入状态和设置都就绪 | 它传下去的是设置的数据 |
CheckCommand | 按文字的开头来路由 | 不带斜杠的文字、/start、带空格的 /image,以及其余所有 |
Send image | 把上一步的图片作为照片发出 | 它读的是二进制字段 data |
旧的 OpenAI 节点被换掉了,Mindket 没有运行过新的聊天和绘图步骤。
gpt-4,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它在 2026 年 10 月 23 日停用。欢迎步骤没有设模型,所以旧节点用的是它的默认值 gpt-3.5-turbo,同一天停用。Mindket 的版本两处都用 gpt-5.6-terragpt-image-2.6-flare,它返回的是一个文件,所以 Send image 现在上传的是文件_ 或 * 的文字,一条消息最多 4096 个字符(Telegram Bot API 页面)一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流,它有三种行为。它用用户的语言聊天,欢迎新用户,消息以画图命令开头时就画一幅图。
workflow.json:n8n 导出的工作流,十六个节点。十二个干活,四个是便签,标出各条路径。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。gpt-4,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出它在 2026 年 10 月 23 日停用。欢迎步骤没有设模型,所以旧节点用的是它的默认值 gpt-3.5-turbo,同一天停用。现在两处都用 gpt-5.6-terra。gpt-image-2.6-flare,OpenAI 的页面把它列为可用于图片生成。Send image 原来发的是链接,现在发 Create an image 生成的文件。Settings 里存放它们的两个值也一并删了。模型页面没有列出温度设置,而且推理词元也算在词元上限里。workflow.json。Telegram Trigger、Send Typing action、Text reply、Send image 和 Send error message 里选中它。Chat_mode、Greeting 和 Create an image 里选中它。gpt-5.6-terra,图片用 gpt-image-2.6-flare。Settings,读一读系统指令。它决定机器人的语气,并要求用用户的语言回复。/start、一句普通的话和 /image a red kite。Telegram Trigger 为每个更新启动一次运行。PreProcessing 确保 message.text 存在,Settings 加上系统指令和输入状态。Send Typing action 显示 typing,画图命令则显示 upload_photo。Merge 等它和设置都就绪后,消息才继续往下走。CheckCommand 按文字的开头来路由。不带斜杠的文字交给 Chat_mode。文字 /start 交给 Greeting。以 /image 加一个空格开头的文字交给 Create an image。其余的都交给 Send error message。Chat_mode 和 Greeting 向 gpt-5.6-terra 要一条回复,Text reply 用 Telegram 的 Markdown 模式把它发出。Create an image 根据命令后面的文字画一幅图,Send image 把它作为照片发出。Settings 里的 system_command。Chat_mode 和 Greeting 里的 modelId。Create an image 里的 modelId。Send error message 里的文字。CheckCommand 里的规则。message.content 里,Text reply 读的就是那里。PreProcessing 把它变成空文字,CheckCommand 的第一条规则就把它当成一条空消息送去聊天步骤。_ 或 * 的文字,一条消息最多 4096 个字符(Telegram Bot API 页面)。NOTICE.md 549 B README.md 5 KB workflow.json 10 KB
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