为某位 n8n 创作者写报告的聊天智能体

为某位 n8n 创作者写报告的聊天智能体

一个用聊天框对话的 n8n 工作流。给它一位 n8n 模板创作者的用户名，OpenAI 智能体会查出这位创作者每周和每月的数据，并写出一份 Markdown 报告。报告出现在聊天里，副本还可以保存到你电脑上的一个文件夹。

它和每日报告有什么不同

Mindket 还列出了一个姊妹工作流，Daily top n8n creators report by email, Drive and Telegram。这一个是等你来问。它只接收一个用户名，在聊天里回答，只覆盖一位创作者。姊妹那个每天自己运行，不需要输入，把前十名创作者放在一起，并通过 Google Drive、Gmail 和 Telegram 把报告发出去。想随时查某个人，选这一个；想要固定的报告，选另一个。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，23 个节点和 13 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 工作流读取两个公开的统计文件，一个是创作者的，一个是工作流的，并且期待每个文件都包在一个 data 字段里。两个文件其实都是普通的列表，没有这样的字段。我们在 2026 年 11 月 12 日取过它们，当时有 2391 位创作者和 11487 个工作流。查找包装的四个步骤（Parse Creators Data、Split Out Creators、Parse Workflow Data 和 Split Out Workflows）已经去掉，每个排序步骤现在直接接收下载下来的各项。
• Save creator-summary.md 原来写进作者自己电脑上的文件夹。现在路径写成 <YOUR_FOLDER_PATH>。
• 三张很长的便签去掉了，另外三张去掉了指向外部页面的链接。其余便签保留简短的标题。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 想要保存副本的话，需要一个能写入文件夹的 n8n，比如本地安装的。保存这一步是可选的。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。保存它。智能体的查询工具就是这个工作流本身，按它自己的 ID 来调用，所以必须先保存。
2. 添加 OpenAI 凭据，在 gpt-4o-mini 里选中它。
3. 想为每份报告保留一份副本，就把 Save creator-summary.md 里的 <YOUR_FOLDER_PATH> 换成运行 n8n 那台机器上的一个文件夹。想跳过，就删掉这个节点和 creator-summary。
4. 打开聊天框，输入一位创作者的 n8n 用户名，拼写要完全一致，然后发送。

一次运行的过程

1. When chat message received 接收你的消息，交给 n8n Creator Stats Agent。
2. 智能体的说明要求写一份 Markdown 报告。里面有摘要、这位创作者的工作流表格、分析和一些更多的观察。它用的模型是 gpt-4o-mini，温度 0.1，Window Buffer Memory 记着聊天的前几轮。
3. 智能体调用它的工具 Workflow Tool，工具通过 When Executed by Another Workflow 运行同一个工作流，并把用户名作为 query.username 传进去。
4. 在这第二次运行里，Global Variables 设好两个统计文件的地址和用户名。stats_aggregate_creators 和 stats_aggregate_workflows 把它们下载下来。
5. 两个列表各自按每周插入量从高到低排序。Take Top 25 Creators 和 Take Top 300 Workflows 把它们裁短，Creators Data 和 Workflows Data 留下报告需要的字段。
6. Merge Creators & Workflows 按用户名把每位创作者和他的工作流连起来，Filter By Creator Username 留下你要找的那一位，Aggregate 和 Workflow Response 把数据交还给智能体。
7. 智能体写出报告。creator-summary 把它变成一个文本文件交给 Save creator-summary.md，后者写出一个以日期和时间命名的 Markdown 文件。Summary Report 最后运行，设好你在聊天里读到的回复。

调整

• 报告里写什么：n8n Creator Stats Agent 里的说明。
• 搜索多少位创作者和多少个工作流：Take Top 25 Creators 和 Take Top 300 Workflows。
• 模型：gpt-4o-mini。文件里有一个已停用的 Ollama Chat Model，用于本地模型。想试它，就把它连上去替换 OpenAI 的那个。
• 副本放哪里：Save creator-summary.md。

要知道的

• 下面的事实来自 2026 年 11 月 12 日查阅的页面和 n8n 源码。
• 这两个统计文件是公开的，工作流会从 Global Variables 里的地址实时读取。如果它们的所有者搬了地方或改了结构，查询就会失败，直到你更新那个地址。
• 只有每周前 25 名里的创作者才查得到，表格里也只会出现每周前 300 名里的工作流。对其他人，工具什么也不返回，智能体会说数据不可用。
• 用户名必须完全一致，包括大小写。
• 模型是 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面给 gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1 和 gpt-4.1-mini 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。请在那之前换一个模型。
• When Executed by Another Workflow 里有一个示例输入，用户名是 joe。它只是展示输入的形状，真正的值来自智能体。
• 报告由语言模型写成，它可能看错数字。引用任何内容前，请对照查询的数据核对。
• 费用：OpenAI 按每轮聊天和每份报告收费。
• 你的数据：你的消息和这位创作者的统计数据会发给 OpenAI。统计文件通过网络获取。
• 凭据：JSON 里没有任何凭据。